# Java API改变
原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/breaking_50_java_api_changes.html#_changes_to_query_builders](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/breaking_50_java_api_changes.html#_changes_to_query_builders)
译文链接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260805](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260805)
贡献者 : [片刻](/display/~jiangzhonglian)
## 传输客户端已移动
Java传输客户端已移至其自己的模块,可以使用以下方式引用:
```
<dependency>
<groupId> org.elasticsearch.client </ groupId>
<artifactId> transport </ artifactId>
<version> 5.0.0 </ version>
</ dependency>
```
传输客户端现在使用以下代码段创建:
```
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host1"), 9300))
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("host2"), 9300));
```
有关更多信息,请参阅[Java客户端文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.0/java-api.html)
## 已删除计数API
已弃用的计数api已从Java api中删除,请改用search api并将大小设置为0。
以下调用
```
client.prepareCount(indices).setQuery(query).get();
```
可以替换
```
client.prepareSearch(indices).setSource(new SearchSourceBuilder().size(0).query(query)).get();
```
## Suggest API已删除
suggest API已从Java API中删除,在搜索 API 中使用建议选项,它已针对仅建议请求进行了优化。
下面调用
```
client.prepareSuggest(indices).addSuggestion("foo", SuggestBuilders.completionSuggestion("field").text("s")).get();
```
可以替换
```
client.prepareSearch(indices).suggest(new SuggestBuilder().addSuggestion("foo", SuggestBuilders.completionSuggestion("field").text("s"))).get();
```
## Elasticsearch将不再检测日志实现
Elasticsearch现在使用Log4j记录日志。以前,如果Log4j不在类路径上,它会努力降级到SLF4J或Java日志记录。现在,如果没有Log4j 2 API,它将无法工作。当使用Java客户端时,log4j-over-slf4j桥应该工作。 log4j-1.2-api网桥用于仍然使用Log4j 1 API的第三方依赖项。 Elasticsearch服务器现在仅支持由log4j2.properties配置的Log4j 2,并且如果Log4j不存在,它将失败。
## Groovy依赖
在以前的Elasticsearch版本中,Groovy脚本功能依赖于org.codehaus.groovy:groovy-all 手动。除了引入Groovy语言之外,这还提供了一大套功能,在Elasticsearch中脚本不需要这些功能。除了管理这样大的依赖性的固有困难之外,这还增加了用于安全问题的表面积。这种依赖已经减少到核心Groovy语言org.codehaus.groovy:groovy 手动。
## DocumentAlreadyExistsException已删除
DocumentAlreadyExistsException被删除,并且抛出VersionConflictException(具有更好的错误描述)。这将影响使用IndexRequest.opType() 或IndexRequest.create() 来对文档进行索引的代码(如果它不存在)。
## writeConsistencyLevel在写请求时删除
在以前的Elasticsearch版本中,各种写入请求都有setWriteConsistencyLevel方法来设置写入操作的分片一致性级别。然而,写一致性的语义是不明确的,因为这只是一个操作前检查,以确保在操作开始之前指定数量的分片可用。写一致性级别不保证在操作完成时将数据复制到这些数量的副本。这些写请求的setWriteConsistencyLevel方法已更改为setWaitForActiveShards,它可以获取所有分片副本的分片副本或ActiveShardCount.ALL的总数。默认值是在继续操作之前等待主分片处于活动状态。有关更多详细信息,请参阅有关[等待活动碎片](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/docs-index_.html#index-wait-for-active-shards)的部分。
此更改会影响IndexRequest,IndexRequestBuilder,BulkRequest,BulkRequestBuilder,UpdateRequest,UpdateRequestBuilder,DeleteRequest和DeleteRequestBuilder。
## 查询构建器的更改
### BoostingQueryBuilder
删除强制正/负查询的设置器。这两个参数现在必须在施工时提供,并且必须是非空的。
### SpanContainingQueryBuilder
删除了强制性大/小内部跨度查询的设置器。这两个参数现在必须在施工时提供,并且必须是非空的。相应地更新QueryBuilders中的静态工厂方法。
### SpanOrQueryBuilder
通过在构造函数中强制使用初始子句,确保查询至少包含一个子句。重命名方法将子句(SpanQueryBuilder)中的子句添加到addClause(SpanQueryBuilder)。
### SpanNearQueryBuilder
删除强制性斜坡参数的setter,需要在构造函数中设置。还要确保查询包含至少一个子句,使初始子句在构造函数中是必需的。相应地更新QueryBuilders中的静态工厂方法。重命名方法将子句(SpanQueryBuilder)中的子句添加到addClause(SpanQueryBuilder)。
### SpanNotQueryBuilder
删除强制包含/排除span查询子句的setter,需要在构造函数中设置。更新了QueryBuilders中的静态工厂方法并进行相应的测试。
### SpanWithinQueryBuilder
删除了强制性大/小内部跨度查询的设置器。这两个参数现在必须在施工时提供,并且必须是非空的。相应地更新QueryBuilders中的静态工厂方法。
### WrapperQueryBuilder
删除wrapperQueryBuilder(byte [] source,int offset,int length)。而只需使用wrapperQueryBuilder(byte [] source)。相应地更新QueryBuilders中的静态工厂方法。
### QueryStringQueryBuilder
在表单中删除了使用字段(字符串字段)方法传递boost值的能力。字段^ 2。请改用字段(String,float)方法。
### Operator
从MatchQueryBuilder,QueryStringQueryBuilder,SimpleQueryStringBuilder和CommonTermsQueryBuilder中删除了名为Operator的枚举,以便使用org.elasticsearch.index.query.Operator中定义的枚举,以便合并代码库并避免重复。
### queryName和boost支持
支持queryName和boost已经精简到所有的查询。这是一个破坏性的变化,直到查询作为序列化的json而不是Streamable格式通过网络发送。事实上,当额外的字段添加到查询的json表示时,较旧的节点在找到未知字段时可能会引发错误。
### InnerHitsBuilder
InnerHitsBuilder现在有一个专用的addParentChildInnerHits和addNestedInnerHits方法来区分嵌套与父/子文档的内部命中。此更改使类型/路径参数是必需的。
### MatchQueryBuilder
将MatchQueryBuilder.Type和MatchQueryBuilder.ZeroTermsQuery枚举移动到MatchQuery.Type。还重用了新的Operator的枚举。
### MoreLikeThisQueryBuilder
已移除 `MoreLikeThisQueryBuilder.Item#id(String id)`, `Item#doc(BytesReference doc)`,`Item#doc(XContentBuilder doc)`. 使用提供的构造函数。
删除 MoreLikeThisQueryBuilder#addLike 赞成在建设时提供的文本和/或项目。现在使用数组而不是列表。
删除 MoreLikeThisQueryBuilder#addUnlike 赞成使用不同的方法,现在取数组作为参数,而不是以前使用的列表。
废弃的文档 `docs(Item... docs)`, `ignoreLike(Item... docs)`, `ignoreLike(String... likeText)`, `addItem(Item... likeItems) `已被删除。
### GeoDistanceQueryBuilder
删除lon() 和lat() 值的各个设置器,这两个值应使用point(lon,lat) 一起设置。
### GeoDistanceRangeQueryBuilder
为了(Object ...)和从(Object ...)移除setters,只有两个允许的输入参数(String,Number)。删除中心点的设置器(point() ,geohash() ),因为参数是必需的,并且应该已在构造函数中设置。还删除lt(),lte(),gt(),gte() 的setter,因为它们都可以被等价调用到/ from() 和inludeLower() / includeUpper() 。
### GeoPolygonQueryBuilder
需要在构造函数中指定多边形的外壳,而不是逐点添加。这启用验证,但是需要删除addPoint() 方法。
### MultiMatchQueryBuilder
将MultiMatchQueryBuilder.ZeroTermsQuery枚举移动到MatchQuery.ZeroTermsQuery。还重用了新的Operator的枚举。
在表单中删除了使用字段(字符串字段)方法传递boost值的能力。字段^ 2。请改用字段(String,float)方法。
### MissingQueryBuilder
已删除2.2.0中已弃用的MissingQueryBuilder。作为替代,在mustNot()子句中使用ExistsQueryBuilder。因此,不使用新的ExistsQueryBuilder(name)现在使用新的BoolQueryBuilder() 。mustNot(new ExistsQueryBuilder(name))。
### NotQueryBuilder
删除了在2.1.0中弃用的NotQueryBuilder。作为替换使用BoolQueryBuilder添加了mustNot()子句。所以,而不是使用新的NotQueryBuilder(过滤器)现在使用新的BoolQueryBuilder() 。mustNot(filter)。
### TermsQueryBuilder
删除termLookup() 的setter,使它只能在构造时使用TermsLookup对象或单个值。还将TermsLookup(lookupIndex,lookupType,lookupId,lookupPath)的各个设置移动到单独的TermsLookup类,仅使用构造函数,并在那里移动检查。已移除TermsLookupQueryBuilder以支持TermsQueryBuilder。
### FunctionScoreQueryBuilder
添加方法已删除,所有过滤器和函数必须作为构造函数参数提供,方法是创建一个FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder对象数组,每个过滤器/函数对包含一个元素。
scoreMode和boostMode只能使用相应的枚举成员而不是字符串值提供:请参阅FilterFunctionScoreQuery.ScoreMode和CombineFunction。
CombineFunction.MULT已重命名为MULTIPLY。
### IdsQueryBuilder
为了简单起见,只剩下一种将id添加到现有列表(默认为空)的方法:addIds(String ...)
### ShapeBuilders
InternalLineStringBuilder被删除赞成LineStringBuilder,InternalPolygonBuilder赞成PolygonBuilder`和Ring已经替换为LineStringBuilder。此外,抽象基类BaseLineStringBuilder和BasePolygonBuilder haven已经与它们相应的实现合并。
### RescoreBuilder
RecoreBuilder.Rescorer与RescoreBuilder合并,现在是一个抽象超类。 QueryRescoreBuilder目前是它唯一的实现。
### PhraseSuggestionBuilder
内部DirectCandidateGenerator类已移出到其自己的类DirectCandidateGeneratorBuilder。
### SortBuilders
FieldSortBuilder,GeoDistanceSortBuilder和ScriptSortBuilder中的sortMode设置器现在接受SortMode枚举,而不是String常量。此外,getter返回相同的枚举类型。
### SuggestBuilder
setText方法已更改为setGlobalText,以使意图更清楚,并已添加了一个getGlobalText方法。
addSuggestion方法现在需要用户指定的建议名称,以前在每个建议的ctor中使用。
### SuggestionBuilder
字段设置器已删除。相反,字段名称需要指定为构造函数参数。
## SearchSourceBuilder
所有采用XContentBuilder,BytesReference Map <String,Object>或bytes []的方法已被删除,以便为该特征提供相关的构建器对象(例如HighlightBuilder,AggregationBuilder,SuggestBuilder)。这意味着所有搜索请求现在可以在调用时验证,这会导致更清晰的错误。
defaultResourceWindowSize(int)方法已删除。窗口大小应该在所有RescoreBuilder对象上显式设置。
## SearchRequestBuilder
所有采用XContentBuilder,BytesReference Map <String,Object>或bytes []的方法已被删除,以便为该特征提供相关的构建器对象(例如HighlightBuilder,AggregationBuilder,SuggestBuilder)。这意味着所有搜索请求现在可以在调用时验证,这会导致更清晰的错误。
所有的荧光笔方法已被删除,有利于单个highlighter(HighlightBuilder)方法。
setExtraSource(SearchSourceBuilder)方法已删除。
setTemplateSource(String)和setTemplateSource(BytesReference)方法已删除。请改用setTemplate(Template)。
setRescorer(RescoreBuilder)和setRescorer(RescoreBuilder,int)的setRescorer(Rescorer)和setRescorer(Rescorer,int)
## SearchRequest
所有源方法已删除,有利于单个源(SearchSourceBuilder)方法。这意味着所有搜索请求现在可以在调用时验证,这会导致更清晰的错误。
所有extraSource方法已删除。
所有模板方法已删除,有利于新的搜索模板API。新的SearchTemplateRequest现在接受模板和SearchRequest,并且必须使用新的SearchTemplateAction操作执行。
## SearchResponse
字符串字段的排序值现在返回为java.lang.String对象,而不是org.elasticsearch.common.text.Text。
## AggregationBuilder
已经删除了采用XContentBuilder,BytesReference Map <String,Object>或bytes []的所有方法,以提供相关的构建器对象(即subAggregation(AggregationBuilder)或subAggregation(PipelineAggregationBuilder) )。这意味着所有请求现在可以在调用时验证,这会导致更清晰的错误。
## ValidateQueryRequest
已经去除了`source(QuerySourceBuilder)`, `source(Map)`, `source(XContentBuilder)`, `source(String)`, `source(byte[])`, `source(byte[], int, int)`, `source(BytesReference)` 和 `source()` 有利于使用 `query(QueryBuilder)` 和 `query()`
## ValidateQueryRequestBuilder
setSource() 方法已被删除,赞成使用 setQuery(QueryBuilder)
## 解释请求
已经删除了`source(QuerySourceBuilder)`, `source(Map)`, `source(BytesReference)` 和 `source()`以支持使用 `query(QueryBuilder)` 和 `query()`
## ExplainRequestBuilder
setQuery(BytesReference) 方法已被删除,有利于使用 setQuery(QueryBuilder)
## ClusterStatsResponse
从OsStats中删除了getMemoryAvailable方法,可以先调用`clusterStatsResponse.getNodesStats().getOs().getMemoryAvailable()`. 它现在被替换为`clusterStatsResponse.getNodesStats().getOs().getMem()` 这暴露了 `getTotal()`, `getFree()`,`getUsed()`, `getFreePercent()` 和 `getUsedPercent()`.
## setRefresh(boolean)已被删除
setRefresh(boolean)已被删除,有利于setRefreshPolicy(RefreshPolicy),因为现在有三个选项(NONE,IMMEDIATE和WAIT_FOR)。 setRefresh(IMMEDIATE)具有与setRefresh(true)相同的行为。有关更多信息,请参阅setRefreshPolicy的javadoc。
## 删除属性支持
一些Java API(例如,IndicesAdminClient#setSettings)将支持Java属性语法(行分隔的键=值对)。此支持已删除。
## 渲染搜索模板Java API已删除
已删除渲染搜索模板Java API(包括RenderSearchTemplateAction,RenderSearchTemplateRequest和RenderSearchTemplateResponse),以支持搜索模板Java API中的新模拟选项。此搜索模板API现在包含在lang-mustache模块中,并且必须在SearchTemplateRequest对象上设置模拟标志。
## AnalyzeRequest
为了使用`addTokenFilter(String)`/`addTokenFilter(Map) `和`addCharFilter(String)`/`addCharFilter(Map)`,删除了tokenFilters(String...)和charFilters(String...)
## AnalyzeRequestBuilder
setTokenFilters(String...) 和setCharFilters(String...) 方法已被删除,有利于使用`addTokenFilter(String)`/`addTokenFilter(Map)`和`addCharFilter(String)`/`addCharFilter(Map)`
## ClusterHealthRequest
waitForRelocatingShards(int) 方法已被删除,赞成使用`waitForNoRelocatingShards(boolean)` ,而是使用布尔标志来表示集群健康操作是否应该在返回之前等待集群中没有重定位碎片。
## ClusterHealthRequestBuilder
setWaitForRelocatingShards(int)方法已被删除,有利于setWaitForNoRelocatingShards(boolean),而是使用布尔标志来表示集群健康操作是否应该在返回之前等待集群中没有重定位碎片。
## 用于快照/恢复的BlobContainer接口
一些方法已从BlobContainer接口中删除Snapshot / Restore存储库。特别地,已经去除了以下三种方法:
1. `deleteBlobs(Collection<String>)` (use `deleteBlob(String)` instead)
2. `deleteBlobsByPrefix(String)` (use `deleteBlob(String)` instead)
3. `writeBlob(String, BytesReference)` (use `writeBlob(String, InputStream, long)` instead)
删除多个blob作为参数的deleteBlob方法已被删除,因为无法对删除所有blob或删除它们进行原子保证,并且在这种情况下的异常处理是不明确的,最好留给调用者。因此,所有删除blob调用都使用单个deleteBlob(String) 方法。
额外的writeBlob方法没有为接口提供真正的优势,并且对writeBlob(blobName, bytesRef) 的所有调用都可以替换为:
```
try (InputStream stream = bytesRef.streamInput()) {
blobContainer.writeBlob(blobName, stream, bytesRef.length());
}
```
对于BlobContainer接口的任何自定义实现,必须删除这三个方法。
## 已删除NodeBuilder
NodeBuilder已删除。虽然在应用程序中直接使用Node不是官方支持,它仍然可以用Node(Settings) 构造函数构造。
- Getting Started(入门指南)
- Basic Concepts(基础概念)
- Installation(安装)
- Exploring Your Cluster(探索集群)
- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
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- 磁盘上数据的路径
- 聚合改变
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- API 规范
- Multiple Indices(多个索引)
- Date math support in index names(索引名称对 Date 和 Math 的支持)
- 常见选项
- URL-based access control(基于 URL 的访问控制)
- Document APIS
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- Get API
- Update API
- 通过查询 API 更新
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- Bulk API
- Reading and Writing documents(读写文档)
- Delete API
- Delete By Query API
- Reindex API
- Term Vectors
- Multi termvectors API
- ?refresh
- Search APIs
- Search
- URI Search
- Request Body Search
- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
- Fields
- Script Fields
- Doc value Fields
- Post filter
- Highlighting
- Rescoring
- Search Type
- Scroll
- Preference
- Explain
- Version
- Index Boost
- min_score
- Named Queries
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- Search After
- Field Collapsing 字段折叠
- Search 模板
- Multi Search 模板
- Search Shards API
- Suggesters
- Completion Suggester
- Context Suggester
- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
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- Validate API
- Explain API
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- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
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- 值计数聚合(Value Count Aggregation)
- 地理边界聚合
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- 基数聚合
- 平均值聚合
- 扩展统计聚合
- 最大值聚合
- 最小值聚合
- Bucket Aggregations
- Children Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Date Range Aggregation
- Diversified Sampler Aggregation
- Filter Aggregation(过滤器聚合)
- Filters Aggregation
- Geo Distance Aggregation(地理距离聚合)
- GeoHash grid Aggregation(GeoHash网格聚合)
- Global Aggregation(全局聚合)
- Histogram Aggregation
- IP Range Aggregation(IP范围聚合)
- Missing Aggregation
- Nested Aggregation(嵌套聚合)
- Range Aggregation(范围聚合)
- Reverse nested Aggregation
- Sampler Aggregation
- Significant Terms Aggregation
- 邻接矩阵聚合
- Pipeline Aggregations
- Avg Bucket Aggregation
- Derivative Aggregation(导数聚合)
- Max Bucket Aggregation
- Min Bucket Aggregation
- Sum Bucket Aggregation
- Stats Bucket Aggregation
- Extended Stats Bucket Aggregation(扩展信息桶聚合)
- Percentiles Bucket Aggregation(百分数桶聚合)
- Cumulative Sum Aggregation(累积汇总聚合)
- Bucket Script Aggregation(桶脚本聚合)
- Bucket Selector Aggregation(桶选择器聚合)
- Serial Differencing Aggregation(串行差异聚合)
- Matrix Aggregations
- Matrix Stats
- Matrix Stats(矩阵统计)
- Caching heavy aggregations(缓存频繁聚合)
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- Aggregation Metadata(聚合元数据)
- Returning the type of the aggregation(返回聚合的类型)
- 索引 API
- Create Index /创建索引
- Delete Index /删除索引
- Get Index /获取索引
- Indices Exists /索引存在
- Open / Close Index API /启动关闭索引
- Shrink Index /缩小索引
- Rollover Index/滚动索引
- Put Mapping /提交映射
- Get Mapping /获取映射
- Get Field Mapping /获取字段映射
- 卷影副本索引
- 依赖卷影副本的节点级设置
- 索引统计信息
- 索引段
- 索引恢复
- 索引分片存储
- 清理缓存
- 刷新
- 同步刷新
- 重新加载
- 强制合并
- cat APIs
- cat aliases
- cat allocation
- cat count
- cat fielddata
- cat health
- cat indices
- cat master
- cat nodeattrs
- cat nodes
- cat pending tasks
- cat plugins
- cat recovery
- cat repositories
- cat thread pool
- cat shards
- cat segments
- cat snapshots
- 集群 API
- Cluster Allocation Explain API
- Cluster Health
- Cluster Reroute
- Cluster State
- Cluster Stats
- Cluster Update Settings
- Nodes hot_threads
- Nodes Info
- Nodes Stats
- Pending cluster tasks
- Task Management API
- 查询 DSL
- 查询和过滤上下文
- Match ALL 查询
- 全文搜索
- 匹配查询
- 短语匹配查询
- 短语前缀匹配查询
- 多字段查询
- 常用术语查询
- 查询语句查询
- 简单查询语句
- 复合查询家族
- Constant Score 查询
- Bool 查询
- Dis Max 查询
- Function Score 查询
- Boosting 查询
- Indices 查询
- Join 查询
- Has Child Query
- Has Parent Query
- Nested Query(嵌套查询)
- Parent Id Query
- 术语查询
- Exists Query(非空值查询)
- Fuzzy Query(模糊查询)
- Ids Query(ID 查询)
- Prefix Query(前缀查询)
- Range Query(范围查询)
- Regexp Query(正则表达式查询)
- Term Query(项查询)
- Terms Query(多项查询)
- Type Query(类型查询)
- Wildcard Query(通配符查询)
- 地理位置查询
- GeoShape Query(地理形状查询)
- Geo Bounding Box Query(地理边框查询)
- Geo Distance Query(地理距离查询)
- Geo Distance Range Query(地理距离范围查询)
- Geo Polygon Query(地理多边形查询)
- Span 查询
- Span Term 查询
- Span Multi Term 查询
- Span First 查询
- Span Near 查询
- Span Or 查询
- Span Not 查询
- Span Containing 查询
- Span Within 查询
- Span Field Masking 查询
- Specialized queries(专业查询)
- Mapping(映射)
- 字段类型
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- String
- Text
- Token数
- 渗滤型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields(元字段)
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters(映射参数)
- analyzer(分析器)
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce(强制类型转换)
- copy_to(合并参数)
- doc_values(文档值)
- dynamic(动态设置)
- enabled(开启字段)
- fielddata(字段数据)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不对的数据)
- include_in_all(_all 查询包含字段)
- index_options(索引设置)
- index (索引)
- fields(字段)
- Norms (标准信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短语位置间隙)
- properties (属性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存储)
- Term_vectors(词根信息)
- Dynamic Mapping(动态映射)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(动态字段映射)
- Dynamic templates(动态模板)
- Override default template(覆盖默认模板)
- Mapping(映射)
- Analysis
- Tokenizers(分词器)
- Standard Tokenizer(标准分词器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小写分词器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰语分词器)
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer(路径层次分词器)
- Pattern Tokenizer
- Token Filters(词元过滤器)
- Apostrophe Token Filter(撇号/单引号过滤器)
- ASCII Folding Token Filter(ASCII Folding 词元过滤器)
- CJK Bigram Token Filter(CJK Bigram词元过滤器)
- CJK Width Token Filter(CJK宽度过滤器)
- Classic Token Filter(经典过滤器)
- Common Grams Token Filter(近义词词元过滤器)
- Compound Word Token Filter(复合词过滤器)
- Decimal Digit Token Filter(十进制数字过滤器)
- Delimited Payload Token Filter(Delimited Payload词元分析器)
- Edge NGram Token Filter(Edge NGram 词元过滤器)
- Elision Token Filter(Elision词元过滤器)
- Fingerprint Token Filter(指纹过滤器)
- Flatten Graph Token Filter(Flatten Graph 词元过滤器)
- Hunspell Token Filter(Hunspell 词元过滤器)
- Keep Types Token Filter(保留指定类型过滤器)
- Keep Words Token Filter(保留字过滤器)
- Keyword Marker Token Filter(Keyword Marker 词元过滤器)
- Keyword Repeat Token Filter(Keyword Repeat 词元过滤器)
- KStem Token Filter(KStem 词元过滤器)
- Length Token Filter(长度词元过滤器)
- Limit Token Count Token Filter(限制词元数量过滤器)
- Lowercase Token Filter(Lowercase 词元过滤器)
- Minhash Token Filter(Minhash过滤器)
- NGram Token Filter(NGram词元过滤器)
- Normalization Token Filter(标准化词元过滤器)
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配词元过滤器)
- Pattern Replace Token Filter(模式替换词元过滤器)
- Phonetic Token Filter(Phonetic 词元过滤器)
- Porter Stem Token Filter(Porter Stem 词元过滤器)
- Reverse Token Filteredit(反向词元过滤器)
- Shingle Token Filter(Shingle 词元过滤器)
- Snowball Token Filter(Snowball 词元过滤器)
- Standard Token Filters(标准词元过滤器)
- Stemmer Override Token Filter(Stemmer Override 词元过滤器)
- Stemmer Token Filter(Stemmer 词元过滤器)
- Stop Token Filter(Stop 词元过滤器)
- Synonym Graph Token Filter(Synonym Graph 词元过滤器)
- Synonym Token Filter(Synonym 词元过滤器)
- Trim Token Filter(Trim词元过滤器)
- Truncate Token Filter(截断词元过滤器)
- Unique Token Filter(唯一词元过滤器)
- Uppercase Token Filter(Uppercase词元过滤器)
- Word Delimiter Token Filter(Word Delimiter 词元过滤器)
- Character Filters(字符过滤器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(测试分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置内置分析器)
- Standard Analyzer(标准分析器)
- Simple Analyzer(简单分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- 指纹分析器
- 模式分析器
- 自定义分析器
- 语言分析器
- 模块
- Indices(索引)
- Circuit breakers(熔断器)
- Fielddata cache(列数据缓存)
- indexing buffer(索引写入缓冲)
- indices Recovery(索引恢复)
- NetWork Setting(网络配置)
- Node Query Cache(节点查询缓存)
- Shard request cache(分片请求缓存)
- 脚本
- Groovy 脚本语言
- Painless 脚本语言
- Painless 语法
- Painless 调试
- Lucene表达式语言
- 原生(Java)脚本
- 高级文本评分脚本
- 快照和还原
- 线程池
- 传输
- HTTP
- Tribe Node (部落节点)
- 跨集群搜索
- Cluster(集群)
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盘的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意识 )
- 群集级别分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules(索引模块)
- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配过滤
- 节点丢失时的延迟分配
- 索引恢复的优先级
- 每个节点的总分片数
- Mapper(映射)
- Merge(合并)
- Similarity module(相似模块)
- Slow log(慢日志)
- Store
- 预加载数据到文件系统缓存
- Translog(事务日志)
- Ingest Node(预处理节点)
- Pipeline Definition(管道定义)
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API(模拟管道 API)
- Accessing Data in Pipelines(访问管道中的数据)
- Handling Failures in Pipelines(处理管道中的故障)
- Processors(处理器)
- Append Processor(追加处理器)
- Convert Processor(转换处理器)
- Date Processor(日期处理器)
- Date Index Name Processor(日期索引名称处理器)
- Fail Processor(故障处理器)
- Foreach Processor(循环处理器)
- Grok Processor(Grok 处理器)
- Gsub Processor(Gsub 处理器)
- Join Processor(连接处理器)
- JSON Processor(JSON 处理器)
- KV Processor(KV 处理器)
- Lowercase Processor(小写处理器)
- Remove Processor(删除处理器)
- Rename Processor(重命名处理器)
- Script Processor(脚本处理器)
- Set Processor(设置处理器)
- Split Processor(拆分处理器)
- Sort Processor(排序处理器)
- Trim Processor(修剪处理器)
- Uppercase Processor(大写处理器)
- Dot Expander Processor(点扩展器处理器)
- How to(操作方式)
- 一些建议
- Recipes(诀窍)
- 索引速率调优
- 查询优化
- 磁盘使用调优
- Testing(测试)
- Java Testing Framework(测试框架)
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