## 问题 在迭代操作或者其他操作的时候，怎样只保留最后有限几个元素的历史记录？ ## 解决方案 保留有限历史记录正是 `collections.deque` 大显身手的时候。比如，下面的代码在多行上面做简单的文本匹配，并只返回在前N行中匹配成功的行： from collections import deque def search(lines, pattern, history=5): previous_lines = deque(maxlen=history) for li in lines: if pattern in li: yield li, previous_lines previous_lines.append(li) # Example use on a file if __name__ == '__main__': with open(r'../../cookbook/somefile.txt') as f: for line, prevlines in search(f, 'python', 5): for pline in prevlines: print(pline, end='') print(line, end='') print('-' * 20) ## 讨论 我们在写查询元素的代码时，通常会使用包含yield表达式的生成器函数，也就是我们上面示例代码中的那样。这样可以将搜索过程代码和使用搜索结果代码解耦。如果你还不清楚什么是生成器，请参看4.3节。 使用deque(maxlen=N)构造函数会新建一个固定大小的队列。当新的元素加入并且这个队列已满的时候，最老的元素会自动被移除掉。 代码示例： >>> q = deque(maxlen=3) >>> q.append(1) >>> q.append(2) >>> q.append(3) >>> q deque([1, 2, 3], maxlen=3) >>> q.append(4) >>> q deque([2, 3, 4], maxlen=3) >>> q.append(5) >>> q deque([3, 4, 5], maxlen=3) 尽管你也可以手动在一个列表上实现这一的操作(比如增加、删除等等)。但是这里的队列方案会更加优雅并且运行得更快些。 更一般的，deque类可以被用在任何你只需要一个简单队列数据结构的场合。如果你不设置最大队列大小，那么就会得到一个无限大小队列，你可以在队列的两端执行添加和弹出元素的操作。 代码示例： >>> q = deque() >>> q.append(1) >>> q.append(2) >>> q.append(3) >>> q deque([1, 2, 3]) >>> q.appendleft(4) >>> q deque([4, 1, 2, 3]) >>> q.pop() 3 >>> q deque([4, 1, 2]) >>> q.popleft() 4 在队列两端插入或删除元素时间复杂度都是O(1)，而在列表的开头插入或删除元素的时间复杂度为O(N)。