## 问题
你想将某个实例的属性访问代理到内部另一个实例中去,目的可能是作为继承的一个替代方法或者实现代理模式。
## 解决方案
简单来说,代理是一种编程模式,它将某个操作转移给另外一个对象来实现。最简单的形式可能是像下面这样:
class A:
def spam(self, x):
pass
def foo(self):
pass
class B1:
"""简单的代理"""
def __init__(self):
self._a = A()
def spam(self, x):
# Delegate to the internal self._a instance
return self._a.spam(x)
def foo(self):
# Delegate to the internal self._a instance
return self._a.foo()
def bar(self):
pass
如果仅仅就两个方法需要代理,那么像这样写就足够了。但是,如果有大量的方法需要代理,那么使用 `__getattr__()` 方法或许或更好些:
class B2:
"""使用__getattr__的代理,代理方法比较多时候"""
def __init__(self):
self._a = A()
def bar(self):
pass
# Expose all of the methods defined on class A
def __getattr__(self, name):
"""这个方法在访问的attribute不存在的时候被调用
the __getattr__() method is actually a fallback method
that only gets called when an attribute is not found"""
return getattr(self._a, name)
`__getattr__` 方法是在访问attribute不存在的时候被调用,使用演示:
b = B()
b.bar() # Calls B.bar() (exists on B)
b.spam(42) # Calls B.__getattr__('spam') and delegates to A.spam
另外一个代理例子是实现代理模式,例如:
# A proxy class that wraps around another object, but
# exposes its public attributes
class Proxy:
def __init__(self, obj):
self._obj = obj
# Delegate attribute lookup to internal obj
def __getattr__(self, name):
print('getattr:', name)
return getattr(self._obj, name)
# Delegate attribute assignment
def __setattr__(self, name, value):
if name.startswith('_'):
super().__setattr__(name, value)
else:
print('setattr:', name, value)
setattr(self._obj, name, value)
# Delegate attribute deletion
def __delattr__(self, name):
if name.startswith('_'):
super().__delattr__(name)
else:
print('delattr:', name)
delattr(self._obj, name)
使用这个代理类时,你只需要用它来包装下其他类即可:
class Spam:
def __init__(self, x):
self.x = x
def bar(self, y):
print('Spam.bar:', self.x, y)
# Create an instance
s = Spam(2)
# Create a proxy around it
p = Proxy(s)
# Access the proxy
print(p.x) # Outputs 2
p.bar(3) # Outputs "Spam.bar: 2 3"
p.x = 37 # Changes s.x to 37
通过自定义属性访问方法,你可以用不同方式自定义代理类行为(比如加入日志功能、只读访问等)。
## 讨论
代理类有时候可以作为继承的替代方案。例如,一个简单的继承如下:
class A:
def spam(self, x):
print('A.spam', x)
def foo(self):
print('A.foo')
class B(A):
def spam(self, x):
print('B.spam')
super().spam(x)
def bar(self):
print('B.bar')
使用代理的话,就是下面这样:
class A:
def spam(self, x):
print('A.spam', x)
def foo(self):
print('A.foo')
class B:
def __init__(self):
self._a = A()
def spam(self, x):
print('B.spam', x)
self._a.spam(x)
def bar(self):
print('B.bar')
def __getattr__(self, name):
return getattr(self._a, name)
当实现代理模式时,还有些细节需要注意。首先,`__getattr__()` 实际是一个后备方法,只有在属性不存在时才会调用。因此,如果代理类实例本身有这个属性的话,那么不会触发这个方法的。另外,`__setattr__()` 和 `__delattr__()` 需要额外的魔法来区分代理实例和被代理实例 `_obj` 的属性。一个通常的约定是只代理那些不以下划线 `_` 开头的属性(代理类只暴露被代理类的公共属性)。
还有一点需要注意的是,`__getattr__()` 对于大部分以双下划线(__)开始和结尾的属性并不适用。比如,考虑如下的类:
class ListLike:
"""__getattr__对于双下划线开始和结尾的方法是不能用的,需要一个个去重定义"""
def __init__(self):
self._items = []
def __getattr__(self, name):
return getattr(self._items, name)
如果是创建一个ListLike对象,会发现它支持普通的列表方法,如append()和insert(),但是却不支持len()、元素查找等。例如:
>>> a = ListLike()
>>> a.append(2)
>>> a.insert(0, 1)
>>> a.sort()
>>> len(a)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'ListLike' has no len()
>>> a[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'ListLike' object does not support indexing
>>>
为了让它支持这些方法,你必须手动的实现这些方法代理:
class ListLike:
"""__getattr__对于双下划线开始和结尾的方法是不能用的,需要一个个去重定义"""
def __init__(self):
self._items = []
def __getattr__(self, name):
return getattr(self._items, name)
# Added special methods to support certain list operations
def __len__(self):
return len(self._items)
def __getitem__(self, index):
return self._items[index]
def __setitem__(self, index, value):
self._items[index] = value
def __delitem__(self, index):
del self._items[index]
11.8小节还有一个在远程方法调用环境中使用代理的例子。
- Copyright
- 前言
- 第一章:数据结构和算法
- 1.1 解压序列赋值给多个变量
- 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量
- 1.3 保留最后N个元素
- 1.4 查找最大或最小的N个元素
- 1.5 实现一个优先级队列
- 1.6 字典中的键映射多个值
- 1.7 字典排序
- 1.8 字典的运算
- 1.9 查找两字典的相同点
- 1.10 删除序列相同元素并保持顺序
- 1.11 命名切片
- 1.12 序列中出现次数最多的元素
- 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表
- 1.14 排序不支持原生比较的对象
- 1.15 通过某个字段将记录分组
- 1.16 过滤序列元素
- 1.17 从字典中提取子集
- 1.18 映射名称到序列元素
- 1.19 转换并同时计算数据
- 1.20 合并多个字典或映射
- 第二章:字符串和文本
- 2.1 使用多个界定符分割字符串
- 2.2 字符串开头或结尾匹配
- 2.3 用Shell通配符匹配字符串
- 2.4 字符串匹配和搜索
- 2.5 字符串搜索和替换
- 2.6 字符串忽略大小写的搜索替换
- 2.7 最短匹配模式
- 2.8 多行匹配模式
- 2.9 将Unicode文本标准化
- 2.10 在正则式中使用Unicode
- 2.11 删除字符串中不需要的字符
- 2.12 审查清理文本字符串
- 2.13 字符串对齐
- 2.14 合并拼接字符串
- 2.15 字符串中插入变量
- 2.16 以指定列宽格式化字符串
- 2.17 在字符串中处理html和xml
- 2.18 字符串令牌解析
- 2.19 实现一个简单的递归下降分析器
- 2.20 字节字符串上的字符串操作
- 第三章:数字日期和时间
- 3.1 数字的四舍五入
- 3.2 执行精确的浮点数运算
- 3.3 数字的格式化输出
- 3.4 二八十六进制整数
- 3.5 字节到大整数的打包与解包
- 3.6 复数的数学运算
- 3.7 无穷大与NaN
- 3.8 分数运算
- 3.9 大型数组运算
- 3.10 矩阵与线性代数运算
- 3.11 随机选择
- 3.12 基本的日期与时间转换
- 3.13 计算最后一个周五的日期
- 3.14 计算当前月份的日期范围
- 3.15 字符串转换为日期
- 3.16 结合时区的日期操作
- 第四章:迭代器与生成器
- 4.1 手动遍历迭代器
- 4.2 代理迭代
- 4.3 使用生成器创建新的迭代模式
- 4.4 实现迭代器协议
- 4.5 反向迭代
- 4.6 带有外部状态的生成器函数
- 4.7 迭代器切片
- 4.8 跳过可迭代对象的开始部分
- 4.9 排列组合的迭代
- 4.10 序列上索引值迭代
- 4.11 同时迭代多个序列
- 4.12 不同集合上元素的迭代
- 4.13 创建数据处理管道
- 4.14 展开嵌套的序列
- 4.15 顺序迭代合并后的排序迭代对象
- 4.16 迭代器代替while无限循环
- 第五章:文件与IO
- 5.1 读写文本数据
- 5.2 打印输出至文件中
- 5.3 使用其他分隔符或行终止符打印
- 5.4 读写字节数据
- 5.5 文件不存在才能写入
- 5.6 字符串的I/O操作
- 5.7 读写压缩文件
- 5.8 固定大小记录的文件迭代
- 5.9 读取二进制数据到可变缓冲区中
- 5.10 内存映射的二进制文件
- 5.11 文件路径名的操作
- 5.12 测试文件是否存在
- 5.13 获取文件夹中的文件列表
- 5.14 忽略文件名编码
- 5.15 打印不合法的文件名
- 5.16 增加或改变已打开文件的编码
- 5.17 将字节写入文本文件
- 5.18 将文件描述符包装成文件对象
- 5.19 创建临时文件和文件夹
- 5.20 与串行端口的数据通信
- 5.21 序列化Python对象
- 第六章:数据编码和处理
- 6.1 读写CSV数据
- 6.2 读写JSON数据
- 6.3 解析简单的XML数据
- 6.4 增量式解析大型XML文件
- 6.5 将字典转换为XML
- 6.6 解析和修改XML
- 6.7 利用命名空间解析XML文档
- 6.8 与关系型数据库的交互
- 6.9 编码和解码十六进制数
- 6.10 编码解码Base64数据
- 6.11 读写二进制数组数据
- 6.12 读取嵌套和可变长二进制数据
- 6.13 数据的累加与统计操作
- 第七章:函数
- 7.1 可接受任意数量参数的函数
- 7.2 只接受关键字参数的函数
- 7.3 给函数参数增加元信息
- 7.4 返回多个值的函数
- 7.5 定义有默认参数的函数
- 7.6 定义匿名或内联函数
- 7.7 匿名函数捕获变量值
- 7.8 减少可调用对象的参数个数
- 7.9 将单方法的类转换为函数
- 7.10 带额外状态信息的回调函数
- 7.11 内联回调函数
- 7.12 访问闭包中定义的变量
- 第八章:类与对象
- 8.1 改变对象的字符串显示
- 8.2 自定义字符串的格式化
- 8.3 让对象支持上下文管理协议
- 8.4 创建大量对象时节省内存方法
- 8.5 在类中封装属性名
- 8.6 创建可管理的属性
- 8.7 调用父类方法
- 8.8 子类中扩展property
- 8.9 创建新的类或实例属性
- 8.10 使用延迟计算属性
- 8.11 简化数据结构的初始化
- 8.12 定义接口或者抽象基类
- 8.13 实现数据模型的类型约束
- 8.14 实现自定义容器
- 8.15 属性的代理访问
- 8.16 在类中定义多个构造器
- 8.17 创建不调用init方法的实例
- 8.18 利用Mixins扩展类功能
- 8.19 实现状态对象或者状态机
- 8.20 通过字符串调用对象方法
- 8.21 实现访问者模式
- 8.22 不用递归实现访问者模式
- 8.23 循环引用数据结构的内存管理
- 8.24 让类支持比较操作
- 8.25 创建缓存实例
- 第九章:元编程
- 9.1 在函数上添加包装器
- 9.2 创建装饰器时保留函数元信息
- 9.3 解除一个装饰器
- 9.4 定义一个带参数的装饰器
- 9.5 可自定义属性的装饰器
- 9.6 带可选参数的装饰器
- 9.7 利用装饰器强制函数上的类型检查
- 9.8 将装饰器定义为类的一部分
- 9.9 将装饰器定义为类
- 9.10 为类和静态方法提供装饰器
- 9.11 装饰器为被包装函数增加参数
- 9.12 使用装饰器扩充类的功能
- 9.13 使用元类控制实例的创建
- 9.14 捕获类的属性定义顺序
- 9.15 定义有可选参数的元类
- 9.16 *args和**kwargs的强制参数签名
- 9.17 在类上强制使用编程规约
- 9.18 以编程方式定义类
- 9.19 在定义的时候初始化类的成员
- 9.20 利用函数注解实现方法重载
- 9.21 避免重复的属性方法
- 9.22 定义上下文管理器的简单方法
- 9.23 在局部变量域中执行代码
- 9.24 解析与分析Python源码
- 9.25 拆解Python字节码
- 第十章:模块与包
- 10.1 构建一个模块的层级包
- 10.2 控制模块被全部导入的内容
- 10.3 使用相对路径名导入包中子模块
- 10.4 将模块分割成多个文件
- 10.5 利用命名空间导入目录分散的代码
- 10.6 重新加载模块
- 10.7 运行目录或压缩文件
- 10.8 读取位于包中的数据文件
- 10.9 将文件夹加入到sys.path
- 10.10 通过字符串名导入模块
- 10.11 通过导入钩子远程加载模块
- 10.12 导入模块的同时修改模块
- 10.13 安装私有的包
- 10.14 创建新的Python环境
- 10.15 分发包
- 第十一章:网络与Web编程
- 11.1 作为客户端与HTTP服务交互
- 11.2 创建TCP服务器
- 11.3 创建UDP服务器
- 11.4 通过CIDR地址生成对应的IP地址集
- 11.5 生成一个简单的REST接口
- 11.6 通过XML-RPC实现简单的远程调用
- 11.7 在不同的Python解释器之间交互
- 11.8 实现远程方法调用
- 11.9 简单的客户端认证
- 11.10 在网络服务中加入SSL
- 11.11 进程间传递Socket文件描述符
- 11.12 理解事件驱动的IO
- 11.13 发送与接收大型数组
- 第十二章:并发编程
- 12.1 启动与停止线程
- 12.2 判断线程是否已经启动
- 12.3 线程间的通信
- 12.4 给关键部分加锁
- 12.5 防止死锁的加锁机制
- 12.6 保存线程的状态信息
- 12.7 创建一个线程池
- 12.8 简单的并行编程
- 12.9 Python的全局锁问题
- 12.10 定义一个Actor任务
- 12.11 实现消息发布/订阅模型
- 12.12 使用生成器代替线程
- 12.13 多个线程队列轮询
- 12.14 在Unix系统上面启动守护进程
- 第十三章:脚本编程与系统管理
- 13.1 通过重定向/管道/文件接受输入
- 13.2 终止程序并给出错误信息
- 13.3 解析命令行选项
- 13.4 运行时弹出密码输入提示
- 13.5 获取终端的大小
- 13.6 执行外部命令并获取它的输出
- 13.7 复制或者移动文件和目录
- 13.8 创建和解压压缩文件
- 13.9 通过文件名查找文件
- 13.10 读取配置文件
- 13.11 给简单脚本增加日志功能
- 13.12 给内库增加日志功能
- 13.13 记录程序执行的时间
- 13.14 限制内存和CPU的使用量
- 13.15 启动一个WEB浏览器
- 第十四章:测试调试和异常
- 14.1 测试输出到标准输出上
- 14.2 在单元测试中给对象打补丁
- 14.3 在单元测试中测试异常情况
- 14.4 将测试输出用日志记录到文件中
- 14.5 忽略或者期望测试失败
- 14.6 处理多个异常
- 14.7 捕获所有异常
- 14.8 创建自定义异常
- 14.9 捕获异常后抛出另外的异常
- 14.10 重新抛出最后的异常
- 14.11 输出警告信息
- 14.12 调试基本的程序崩溃错误
- 14.13 给你的程序做基准测试
- 14.14 让你的程序跑的更快
- 第十五章:C语言扩展
- 15.1 使用ctypes访问C代码
- 15.2 简单的C扩展模块
- 15.3 一个操作数组的扩展函数
- 15.4 在C扩展模块中操作隐形指针
- 15.5 从扩张模块中定义和导出C的API
- 15.6 从C语言中调用Python代码
- 15.7 从C扩展中释放全局锁
- 15.8 C和Python中的线程混用
- 15.9 用WSIG包装C代码
- 15.10 用Cython包装C代码
- 15.11 用Cython写高性能的数组操作
- 15.12 将函数指针转换为可调用对象
- 15.13 传递NULL结尾的字符串给C函数库
- 15.14 传递Unicode字符串给C函数库
- 15.15 C字符串转换为Python字符串
- 15.16 不确定编码格式的C字符串
- 15.17 传递文件名给C扩展
- 15.18 传递已打开的文件给C扩展
- 15.19 从C语言中读取类文件对象
- 15.20 处理C语言中的可迭代对象
- 15.21 诊断分析代码错误
- 附录A
- 关于译者
- Roadmap