## 问题 你想构造一个字典，它是另外一个字典的子集。 ## 解决方案 最简单的方式是使用字典推导。比如： prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10.75 } # Make a dictionary of all prices over 200 p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200} # Make a dictionary of tech stocks tech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'} p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names} ## 讨论 大多数情况下字典推导能做到的，通过创建一个元组序列然后把它传给 `dict()` 函数也能实现。比如： p1 = dict((key, value) for key, value in prices.items() if value > 200) 但是，字典推导方式表意更清晰，并且实际上也会运行的更快些(在这个例子中，实际测试几乎比 `dcit()` 函数方式快整整一倍)。 有时候完成同一件事会有多种方式。比如，第二个例子程序也可以像这样重写： # Make a dictionary of tech stocks tech_names = { 'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT' } p2 = { key:prices[key] for key in prices.keys() & tech_names } 但是，运行时间测试结果显示这种方案大概比第一种方案慢1.6倍。如果对程序运行性能要求比较高的话，需要花点时间去做计时测试。关于更多计时和性能测试，可以参考14.13小节