## 问题 你想排序类型相同的对象，但是他们不支持原生的比较操作。 ## 解决方案 内置的 `sorted()` 函数有一个关键字参数 `key` ，可以传入一个 `callable` 对象给它，这个 `callable` 对象对每个传入的对象返回一个值，这个值会被 `sorted` 用来排序这些对象。比如，如果你在应用程序里面有一个User实例序列，并且你希望通过他们的user_id属性进行排序，你可以提供一个以User实例作为输入并输出对应user_id值的 `callable` 对象。比如： class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id def __repr__(self): return 'User({})'.format(self.user_id) def sort_notcompare(): users = [User(23), User(3), User(99)] print(users) print(sorted(users, key=lambda u: u.user_id)) 另外一种方式是使用 `operator.attrgetter()` 来代替lambda函数： >>> from operator import attrgetter >>> sorted(users, key=attrgetter('user_id')) [User(3), User(23), User(99)] >>> ## 讨论 选择使用lambda函数或者是 `attrgetter()` 可能取决于个人喜好。但是，`attrgetter()` 函数通常会运行的快点，并且还能同时允许多个字段进行比较。这个跟 `operator.itemgetter()` 函数作用于字典类型很类似(参考1.13小节)。例如，如果User实例还有一个first_name和last_name属性，那么可以向下面这样排序： by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name')) 同样需要注意的是，这一小节用到的技术同样适用于像 `min()` 和 `max()` 之类的函数。比如： >>> min(users, key=attrgetter('user_id') User(3) >>> max(users, key=attrgetter('user_id') User(99) >>>