ThinkChat2.0新版上线,更智能更精彩,支持会话、画图、阅读、搜索等,送10W Token,即刻开启你的AI之旅 广告
## 问题 你想内存映射一个二进制文件到一个可变字节数组中,目的可能是为了随机访问它的内容或者是原地做些修改。 ## 解决方案 使用 `mmap` 模块来内存映射文件。下面是一个工具函数,向你演示了如何打开一个文件并以一种便捷方式内存映射这个文件。 import os import mmap def memory_map(filename, access=mmap.ACCESS_WRITE): size = os.path.getsize(filename) fd = os.open(filename, os.O_RDWR) return mmap.mmap(fd, size, access=access) 为了使用这个函数,你需要有一个已创建并且内容不为空的文件。下面是一个例子,教你怎样初始创建一个文件并将其内容扩充到指定大小: >>> size = 1000000 >>> with open('data', 'wb') as f: ... f.seek(size-1) ... f.write(b'\x00') ... >>> 下面是一个利用 `memory_map()` 函数类内存映射文件内容的例子: >>> m = memory_map('data') >>> len(m) 1000000 >>> m[0:10] b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00' >>> m[0] 0 >>> # Reassign a slice >>> m[0:11] = b'Hello World' >>> m.close() >>> # Verify that changes were made >>> with open('data', 'rb') as f: ... print(f.read(11)) ... b'Hello World' >>> `mmap()` 返回的 `mmap` 对象同样也可以作为一个上下文管理器来使用,这时候底层的文件会被自动关闭。比如: >>> with memory_map('data') as m: ... print(len(m)) ... print(m[0:10]) ... 1000000 b'Hello World' >>> m.closed True >>> 默认情况下,`memeory_map()` 函数打开的文件同时支持读和写操作。任何的修改内容都会复制回原来的文件中。如果需要只读的访问模式,可以给参数 `access` 赋值为 `mmap.ACCESS_READ` 。比如: m = memory_map(filename, mmap.ACCESS_READ) 如果你想在本地修改数据,但是又不想将修改写回到原始文件中,可以使用 `mmap.ACCESS_COPY` : m = memory_map(filename, mmap.ACCESS_COPY) ## 讨论 为了随机访问文件的内容,使用 `mmap` 将文件映射到内存中是一个高效和优雅的方法。例如,你无需打开一个文件并执行大量的 `seek()` ,`read()` ,`write()` 调用,只需要简单的映射文件并使用切片操作访问数据即可。 一般来讲,`mmap()` 所暴露的内存看上去就是一个二进制数组对象。但是,你可以使用一个内存视图来解析其中的数据。比如: >>> m = memory_map('data') >>> # Memoryview of unsigned integers >>> v = memoryview(m).cast('I') >>> v[0] = 7 >>> m[0:4] b'\x07\x00\x00\x00' >>> m[0:4] = b'\x07\x01\x00\x00' >>> v[0] 263 >>> 需要强调的一点是,内存映射一个文件并不会导致整个文件被读取到内存中。也就是说,文件并没有被复制到内存缓存或数组中。相反,操作系统仅仅为文件内容保留了一段虚拟内存。当你访问文件的不同区域时,这些区域的内容才根据需要被读取并映射到内存区域中。而那些从没被访问到的部分还是留在磁盘上。所有这些过程是透明的,在幕后完成! 如果多个Python解释器内存映射同一个文件,得到的 `mmap` 对象能够被用来在解释器直接交换数据。也就是说,所有解释器都能同时读写数据,并且其中一个解释器所做的修改会自动呈现在其他解释器中。很明显,这里需要考虑同步的问题。但是这种方法有时候可以用来在管道或套接字间传递数据。 这一小节中函数尽量写得很通用,同时适用于Unix和Windows平台。要注意的是使用 `mmap()` 函数时会在底层有一些平台的差异性。另外,还有一些选项可以用来创建匿名的内存映射区域。如果你对这个感兴趣,确保你仔细研读了Python文档中[这方面的内容](http://docs.python.org/3/library/mmap.html) 。