## 问题 你想定义一个生成器函数，但是它会调用某个你想暴露给用户使用的外部状态值。 ## 解决方案 如果你想让你的生成器暴露外部状态给用户，别忘了你可以简单的将它实现为一个类，然后把生成器函数放到__iter__()方法中过去。比如： from collections import deque class linehistory: def __init__(self, lines, histlen=3): self.lines = lines self.history = deque(maxlen=histlen) def __iter__(self): for lineno, line in enumerate(self.lines, 1): self.history.append((lineno, line)) yield line def clear(self): self.history.clear() 为了使用这个类，你可以将它当做是一个普通的生成器函数。然而，由于可以创建一个实例对象，于是你可以访问内部属性值，比如 `history` 属性或者是 `clear()` 方法。代码示例如下： with open('somefile.txt') as f: lines = linehistory(f) for line in lines: if 'python' in line: for lineno, hline in lines.history: print('{}:{}'.format(lineno, hline), end='') ## 讨论 关于生成器，很容易掉进函数无所不能的陷阱。如果生成器函数需要跟你的程序其他部分打交道的话(比如暴露属性值，允许通过方法调用来控制等等)，可能会导致你的代码异常的复杂。如果是这种情况的话，可以考虑使用上面介绍的定义类的方式。在 `__iter__()` 方法中定义你的生成器不会改变你任何的算法逻辑。由于它是类的一部分，所以允许你定义各种属性和方法来供用户使用。 一个需要注意的小地方是，如果你在迭代操作时不使用for循环语句，那么你得先调用 `iter()` 函数。比如： >>> f = open('somefile.txt') >>> lines = linehistory(f) >>> next(lines) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'linehistory' object is not an iterator >>> # Call iter() first, then start iterating >>> it = iter(lines) >>> next(it) 'hello world\n' >>> next(it) 'this is a test\n' >>>