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# Binary Search Tree(Ordered Binary Tree) - 二叉查找树(有序二叉树)
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#### 二叉查找树
二叉查找树和二分查找算法的核心一样,但使用树形结构来实现。
![BinarySearchTree1.svg](../res/BinarySearchTree1.svg)
二叉查找树上节点$$ x $$的左孩子节点为$$ left_{x} $$,右孩子节点为$$ right_{x} $$,恒有$$ left_{x} \lt x \lt right_{x} $$。二叉查找树中不允许两个相等的节点(通过一些方法可以实现重复键值的二叉查找树,但为了方便本文中不考虑这种情况)。
拥有$$ n $$个节点且安排良好的(金字塔型的)二叉查找树从根节点向下可以在$$ O(log_2 n) $$的时间复杂度内查找到任意元素。二叉查找树上任意节点$$ x $$的左子树上所有节点都小于$$ x $$,右子树上所有节点都大于$$ x $$。在二叉查找树上查询一个节点的过程和二分查找完全一样,从根节点开始依次比较被查找的节点$$ x $$和当前节点$$ e $$,若$$ x = e $$则查找结束;若$$ x \lt e $$则继续在左子树中查找;若$$ x \gt e $$则继续在右子树中查找:
![BinarySearchTree2.svg](../res/BinarySearchTree2.svg)
二叉树的遍历有:
$$ (1) $$ 先序遍历($$ PreOrder $$),访问顺序总是$$ x \rightarrow left_{x} \rightarrow right_{x} $$;
$$ (2) $$ 后序遍历($$ PostOrder $$),访问顺序总是$$ left_{x} \rightarrow right_{x} \rightarrow x $$;
$$ (3) $$ 中序遍历($$ InOrder $$),访问顺序总是$$ left_{x} \rightarrow x \rightarrow right_{x} $$;
$$ (4) $$ 层序遍历($$ LevelOrder $$),访问顺序类似BFS算法,一层一层的访问所有节点);
下图中节点的访问顺序按照数字从小到大:
![BinarySearchTree6.svg](../res/BinarySearchTree6.svg)
![BinarySearchTree7.svg](../res/BinarySearchTree7.svg)
往二叉查找树插入节点$$ x $$时,首先在树上尝试搜索$$ x $$,搜索失败时会停下的节点$$ e $$就是合适插入的位置。若$$ x \lt e $$则将其作为$$ e $$的左孩子节点,若$$ x \gt e $$则将其作为$$ e $$的右孩子节点。为了方便我们不考虑重复插入$$ x $$的情况。
![BinarySearchTree3.svg](../res/BinarySearchTree3.svg)
从二叉查找树中删除节点$$ x $$时需要保证二叉查找树的属性($$ left_{x} \lt x \lt right_{x} $$),有三种情况:
$$ (1) $$ 若$$ x $$为叶子节点,既没有左孩子节点也没有右孩子节点,直接删除;
$$ (2) $$ 若$$ x $$只有一个孩子节点$$ y $$,则像链表一样将$$ x $$从其父节点和$$ y $$之间删除;
$$ (3) $$ 若$$ x $$同时有左右孩子节点,按照中序遍历找出二叉树中比$$ x $$大的下一个节点$$ next $$(中序遍历下的后继节点),用其值代替$$ x $$,实际删除节点$$ next $$;
下图演示了上述的三种删除情况:
![BinarySearchTree8.svg](../res/BinarySearchTree8.svg)
![BinarySearchTree9.svg](../res/BinarySearchTree9.svg)
![BinarySearchTree10.svg](../res/BinarySearchTree10.svg)
随机的插入/删除会让二叉查找树退化为链表,如图所示是一个糟糕的二叉查找树,虽然它满足节点之间有序,但是查找的时间复杂度已经退化为了$$ O(n) $$。
![BinarySearchTree5.svg](../res/BinarySearchTree5.svg)
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#### 源码
[BinarySearchTree.h](https://github.com/linrongbin16/Way-to-Algorithm/blob/master/src/DataStructure/BinarySearchTree.h)
[BinarySearchTree.cpp](https://github.com/linrongbin16/Way-to-Algorithm/blob/master/src/DataStructure/BinarySearchTree.cpp)
#### 测试
[BinarySearchTreeTest.cpp](https://github.com/linrongbin16/Way-to-Algorithm/blob/master/src/DataStructure/BinarySearchTreeTest.cpp)
- Content 目录
- Preface 前言
- Chapter-1 Sort 第1章 排序
- InsertSort 插入排序
- BubbleSort 冒泡排序
- QuickSort 快速排序
- MergeSort 归并排序
- Chapter-2 Search 第2章 搜索
- BinarySearch 二分查找法(折半查找法)
- BruteForce 暴力枚举
- Recursion 递归
- BreadthFirstSearch 广度优先搜索
- BidirectionalBreadthSearch 双向广度搜索
- AStarSearch A*搜索
- DancingLink 舞蹈链
- Chapter-3 DataStructure 第3章 数据结构
- DisjointSet 并查集
- PrefixTree(TrieTree) 前缀树
- LeftistTree(LeftistHeap) 左偏树(左偏堆)
- SegmentTree 线段树
- FenwickTree(BinaryIndexedTree) 树状数组
- BinarySearchTree 二叉查找树
- AVLTree AVL平衡树
- RedBlackTree 红黑树
- Chapter-4 DynamicProgramming 第4章 动态规划
- Chapter-5 GraphTheory 第5章 图论
- Chapter-6 Calculation 第6章 计算
- LargeNumber 大数字
- Exponentiation 求幂运算
- Chapter-7 CombinatorialMathematics 第7章 组合数学
- FullPermutation 全排列
- UniqueFullPermutation 唯一的全排列
- Combination 组合
- DuplicableCombination (元素)可重复的组合
- Subset 子集
- UniqueSubset 唯一的子集
- Permutation 排列
- PermutationGroup 置换群
- Catalan 卡特兰数
- Chapter-8 NumberTheory 第8章 数论
- Sieve 筛选算法
- Euclid 欧几里得
- EuclidExtension 欧几里得扩展
- ModularLinearEquation 模线性方程
- ChineseRemainerTheorem 中国剩余定理
- ModularExponentiation 模幂运算
- Chapter-9 LinearAlgebra 第9章 线性代数
- Chapter-10 AnalyticGeometry 第10章 解析几何
- Chapter-11 TextMatch 第11章 文本匹配
- SimpleMatch 简单匹配
- AhoCorasickAutomata AC自动机
- KnuthMorrisPratt KMP匹配算法
- RabinKarp RabinKarp算法
- BoyerMoore BoyerMoore算法
- Chapter-12 GameTheory 第12章 博弈论
- BashGame 巴什博弈
- WythoffGame 威佐夫博弈
- NimGame 尼姆博弈