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# Permutation Group - 置换群
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#### 问题
<p id="i">长度为\(n\)的序列\(s = [x_0, x_1, x_2, \dots, x_{n-1} ]\)上有\(n\)个数字,每个数字各不相同,且任意的数字都满足\(\forall x_i \in [0, n-1]\)。例如\(s = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]\)就是这样一个长度为\(10\)的序列,拥有\(10\)个各不相同的数字,且每个数字都满足\(i \in [0, 9]\)。 </p>
<p id="i">给出长度相同的序列\(t = [y_0, y_1, y_2, \dots, y_{n-1} ]\),与序列\(s\)满足相同的条件(有\(n\)个数字,每个数字各不相同,且任意的数字都满足\(\forall y_i \in [0, n-1]\))。例如
\[t = [3, 4, 2, 6, 1, 7, 0, 5, 9, 8]\]
我们将序列\(t\)作为序列\(s\)的置换准则,置换操作可以令\(s[t[i]] = s[i]\),其中\(i \in [0, n-1]\)。将序列\(s\)中的所有元素按照序列\(t\)中的下标进行一次置换,称为一次置换操作。例如
\[s = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]\]
经过序列\(t\)的一次置换后,变成
\[[6, 4, 2, 0, 1, 7, 3, 5, 9, 8]\]
</p>
<p id="i">求长度为\(n\)的序列\(s\)在置换原则t下,经过\(k\)次置换操作后的元素排列情况。 </p>
解法:
<p id="i">暴力\(k\)次循环时间复杂度过高。我们来仔细考察上面例子中的序列\(s\)及其置换准则\(t\):
\[
s = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] \\
t = [3, 4, 2, 6, 1, 7, 0, 5, 9, 8]
\]
<p id="i">\((1)\)对于第\(0\)个元素,第\(1\)次置换后\(s[0] = 6\); </p>
\[ s_1 = [6, 4, 2, 0, 1, 7, 3, 5, 9, 8] \]
<p id="i">\((2)\)对于第\(0\)个元素,第\(2\)次置换后\(s[0] = 3\); </p>
\[ s_2 = [3, 1, 2, 6, 4, 5, 0, 7, 8, 9] \]
<p id="i">\((3)\)对于第\(0\)个元素,第\(3\)次置换后\(s[0] = 0\); </p>
\[ s_2 = [0, 4, 2, 3, 1, 7, 6, 5, 9, 8] \]
<p id="i">\((4)\)对于第\(0\)个元素,第\(4\)次置换后\(s[0] = 6\); </p>
\[ s_2 = [6, 1, 2, 0, 4, 5, 3, 7, 8, 9] \]
<p id="i">我们可以看出第\(4\)次置换和第\(1\)置换后\(s[0]\)的结果相同,这说明置换操作是有周期性的,第0个元素\(s[0]\)的周期为3,即\(s[0]_{i+3} = s[0]_{i}\),其中\(i \in [0, 6]\)。不同元素的周期是不同的,比如\(s[2]\)的周期为1(\(s[2]_{i+1} = s[2]_{i}\),其中\(i \in [0, 8]\)),因为\(s[2] \equiv 2)。 </p>
<p id="i">经过观察发现任意元素\(s[i]\)都拥有一个循环周期,因此只要确定每个元素的周期,就可以避免暴力循环,直接求出k次置换操作后的序列s。该算法的时间复杂度为\(O(n)\)。</p>
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