企业🤖AI智能体构建引擎,智能编排和调试,一键部署,支持私有化部署方案 广告
来自一个TokuDB用户的“投诉”: [https://mariadb.atlassian.net/browse/MDEV-6207](https://mariadb.atlassian.net/browse/MDEV-6207) 现象大概是: 用户有一个MyISAM的表test_table: ~~~ CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_table` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL, `pub_key` varchar(80) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `pub_key` (`pub_key`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; ~~~ 转成TokuDB引擎后表大小为92M左右: ~~~ 47M _tester_testdb_sql_61e7_1812_main_ad88a6b_1_19_B_0.tokudb 45M _tester_testdb_sql_61e7_1812_key_pub_key_ad88a6b_1_19_B_1.tokudb ~~~ 执行"OPTIMIZE TABLE test_table": ~~~ 63M _tester_testdb_sql_61e7_1812_main_ad88a6b_1_19_B_0.tokudb 61M _tester_testdb_sql_61e7_1812_key_pub_key_ad88a6b_1_19_B_1.tokudb ~~~ 再次执行"OPTIMIZE TABLE test_table": ~~~ 79M _tester_testdb_sql_61e7_1812_main_ad88a6b_1_19_B_0.tokudb 61M _tester_testdb_sql_61e7_1812_key_pub_key_ad88a6b_1_19_B_1.tokudb ~~~ 继续执行: ~~~ 79M _tester_testdb_sql_61e7_1812_main_ad88a6b_1_19_B_0.tokudb 61M _tester_testdb_sql_61e7_1812_key_pub_key_ad88a6b_1_19_B_1.tokudb ~~~ 基本稳定在这个大小。 主索引从47M-->63M-->79M,执行"OPTIMIZE TABLE"后为什么会越来越大? 这得从TokuDB的索引文件分配方式说起,当内存中的脏页需要写到磁盘时,TokuDB优先在文件末尾分配空间并写入,而不是“覆写”原块,原来的块暂时成了“碎片”。 这样问题就来了,索引文件岂不是越来越大?No, TokuDB会把这些“碎片”在checkpoint时加入到回收列表,以供后面的写操作使用,看似79M的文件其实还可以装不少数据呢! 嗯,这个现象解释通了,但还有2个问题: 1) 在执行这个语句的时候,TokuDB到底在做什么呢? 在做toku_ft_flush_some_child,把内节点的缓冲区(message buffer)数据刷到最底层的叶节点。 2) 在TokuDB里,OPTIMIZE TABLE有用吗? 作用非常小,不建议使用,TokuDB是一个"No Fragmentation"的引擎。 官方WIKI: [Optimize Table](https://github.com/Tokutek/tokudb-engine/wiki/Optimize-Table)