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# 10.4 map_server & amcl 在某些固定场景下,我们已经知道了地图(无论通过SLAM还是测量),这样机器人每次启动最好就能直接加载已知地图,而是每次开机都重建。在这种情况下,就需要有一个节点来发布`/map`,提供场景信息了。 ## 10.3.1 map_server map_server是一个和地图相关的功能包,它可以将已知地图发布出来,供导航和其他功能使用,也可以保存SLAM建立的地图。 要让map_server发布`/map`,需要输入给它两个文件: * 地图文件,通常为pgm格式; * 地图的描述文件,通常为yaml格式 例如在`ROS-Academy-for-Beginners`里,我们提供了软件博物馆的地图文件,见`slam_sim_demo/maps`下: Software_Museum.pgm ![slam_gmapping](https://img.kancloud.cn/4a/2a/4a2a3129ef9c12dbfab8fe84faf1e9ba_505x495.png) Software_Museum.yaml ```xml image: Software_Museum.pgm #指定地图文件 resolution: 0.050000 #地图的分辨率 单位为m/pixel origin: [-25.000000, -25.000000, 0.000000] #地图的原点 negate: 0 #0代表 白色为空闲 黑色为占据 occupied_thresh: 0.65 #当占据的概率大于0.65认为被占据 free_thresh: 0.196 #当占据的概率小于0.196认为无障碍 ``` 其中占据的概率 occ = (255-color_avg)/255.0, color_avg为RGB三个通道的平均值。 有了以上两个文件,你可以通过指令来加载这张地图,map_server相关命令如下: | map_server命令 | 作用 | | :------: | :------: | | `rosrun map_server map_server Software_Museum.yaml` | 加载自定义的地图 | | `rosrun map_server map_saver -f mymap` | 保存当前地图为mymap.pgn和mymap.yaml | 当我运行`rosrun map_server map_server ***.yaml`时,会有以下的通信接口: ### Topic 通常我们是在launch文件中加载map_server,发布地图。而map_server发布的消息包括: * /map_metadata: 发布地图的描述信息 * /map: 发布锁存的地图消息 ### Service amcl的服务只有一个: * static_map: 用于请求和响应当前的静态地图。 ### Param amcl有一个参数需要设置,就是发布地图的frame。 * ~frame_id: string类型,默认为map。 绑定发布的地图与tf中的哪个frame,通常就是map。 有两个概念不要搞混淆,map既是一个topic,也是一个frame,前者是topic通信方式中的一个话题,信息交互的频道,后者是tf中的一个坐标系,map_frame需要和其他的frame相连通。 ## 10.3.2 amcl Adaptive Mentcarto Localization(AMCL),蒙特卡洛自适应定位是一种很常用的定位算法,它通过比较检测到的障碍物和已知地图来进行定位。 AMCL上的通信架构如上图所示,与之前SLAM的框架很像,最主要的区别是`/map`作为了输入,而不是输出,因为AMCL算法只负责定位,而不管建图。 ![slam_gmapping](https://img.kancloud.cn/d0/51/d0515ab5d8334845b69ba87e5899dd9f_1838x815.JPG) 同时还有一点需要注意,AMCl定位会对里程计误差进行修正,修正的方法是把里程计误差加到`map_frame`和`odom_frame`之间,而`odom_frame`和`base_frame`之间是里程计的测量值,这个测量值并不会被修正。这一工程实现与之前gmapping、karto的做法是相同的。 ![slam_gmapping](https://img.kancloud.cn/f3/12/f31233922814113db6517ef91bb1b0ec_960x720.png) ### 演示截图 amcl算法演示效果图如下: ![](https://img.kancloud.cn/e9/41/e941748bead805be8554f9bdd0098963_987x899.png)