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# 8. 错误和异常
到目前为止,我们还没有提到错误消息,但是如果你已经尝试过那些例子,你可能已经看过了一些错误消息。 目前(至少)有两种可区分的错误:*语法错误* 和 *异常*。
## 8.1. 语法错误
语法错误又称解析错误,可能是你在学习Python 时最容易遇到的错误:
```
>>> while True print('Hello world')
File "<stdin>", line 1
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax
```
解析器会输出出现语法错误的那一行,并显示一个“箭头”,指向这行里面检测到第一个错误。 错误是由箭头指示的位置 *上面* 的 token 引起的(或者至少是在这里被检测出的):在示例中,在 [`print()`](../library/functions.xhtml#print "print") 这个函数中检测到了错误,因为在它前面少了个冒号 (`':'`) 。文件名和行号也会被输出,以便输入来自脚本文件时你能知道去哪检查。
## 8.2. 异常
即使语句或表达式在语法上是正确的,但在尝试执行时,它仍可能会引发错误。 在执行时检测到的错误被称为\*异常\*,异常不一定会导致严重后果:你将很快学会如何在Python程序中处理它们。 但是,大多数异常并不会被程序处理,此时会显示如下所示的错误信息:
```
>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
```
错误信息的最后一行告诉我们程序遇到了什么类型的错误。异常有不同的类型,而其类型名称将会作为错误信息的一部分中打印出来:上述示例中的异常类型依次是:[`ZeroDivisionError`](../library/exceptions.xhtml#ZeroDivisionError "ZeroDivisionError"), [`NameError`](../library/exceptions.xhtml#NameError "NameError") 和 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError")。作为异常类型打印的字符串是发生的内置异常的名称。对于所有内置异常都是如此,但对于用户定义的异常则不一定如此(虽然这是一个有用的规范)。标准的异常类型是内置的标识符(而不是保留关键字)。
这一行的剩下的部分根据异常类型及其原因提供详细信息。
错误信息的前一部分以堆栈回溯的形式显示发生异常时的上下文。通常它包含列出源代码行的堆栈回溯;但是它不会显示从标准输入中读取的行。
[内置异常](../library/exceptions.xhtml#bltin-exceptions) 列出了内置异常和它们的含义。
## 8.3. 处理异常
可以编写处理所选异常的程序。请看下面的例子,它会要求用户一直输入,直到输入的是一个有效的整数,但允许用户中断程序(使用 Control-C 或操作系统支持的其他操作);请注意用户引起的中断可以通过引发 [`KeyboardInterrupt`](../library/exceptions.xhtml#KeyboardInterrupt "KeyboardInterrupt") 异常来指示。:
```
>>> while True:
... try:
... x = int(input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print("Oops! That was no valid number. Try again...")
...
```
[`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 语句的工作原理如下。
- 首先,执行 *try 子句* ([`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 和 [`except`](../reference/compound_stmts.xhtml#except) 关键字之间的(多行)语句)。
- 如果没有异常发生,则跳过 *except 子句* 并完成 [`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 语句的执行。
- 如果在执行try 子句时发生了异常,则跳过该子句中剩下的部分。然后,如果异常的类型和 [`except`](../reference/compound_stmts.xhtml#except) 关键字后面的异常匹配,则执行 except 子句 ,然后继续执行 [`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 语句之后的代码。
- 如果发生的异常和 except 子句中指定的异常不匹配,则将其传递到外部的 [`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 语句中;如果没有找到处理程序,则它是一个 *未处理异常*,执行将停止并显示如上所示的消息。
一个 [`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 语句可能有多个 except 子句,以指定不同异常的处理程序。 最多会执行一个处理程序。 处理程序只处理相应的 try 子句中发生的异常,而不处理同一 `try` 语句内其他处理程序中的异常。 一个 except 子句可以将多个异常命名为带括号的元组,例如:
```
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
```
如果发生的异常和 [`except`](../reference/compound_stmts.xhtml#except) 子句中的类是同一个类或者是它的基类,则异常和except子句中的类是兼容的(但反过来则不成立 --- 列出派生类的except 子句与基类兼容)。例如,下面的代码将依次打印 B, C, D
```
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
```
请注意如果 except 子句被颠倒(把 `except B` 放到第一个),它将打印 B,B,B --- 即第一个匹配的 except 子句被触发。
最后的 except 子句可以省略异常名,以用作通配符。但请谨慎使用,因为以这种方式很容易掩盖真正的编程错误!它还可用于打印错误消息,然后重新引发异常(同样允许调用者处理异常):
```
import sys
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print("OS error: {0}".format(err))
except ValueError:
print("Could not convert data to an integer.")
except:
print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
raise
```
[`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) ... [`except`](../reference/compound_stmts.xhtml#except) 语句有一个可选的 *else 子句*,在使用时必须放在所有的 except 子句后面。对于在try 子句不引发异常时必须执行的代码来说很有用。例如:
```
for arg in sys.argv[1:]:
try:
f = open(arg, 'r')
except OSError:
print('cannot open', arg)
else:
print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
f.close()
```
使用 `else` 子句比向 [`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 子句添加额外的代码要好,因为它避免了意外捕获由 `try` ... `except` 语句保护的代码未引发的异常。
发生异常时,它可能具有关联值,也称为异常 *参数* 。参数的存在和类型取决于异常类型。
except 子句可以在异常名称后面指定一个变量。这个变量和一个异常实例绑定,它的参数存储在 `instance.args` 中。为了方便起见,异常实例定义了 [`__str__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__str__ "object.__str__") ,因此可以直接打印参数而无需引用 `.args` 。也可以在抛出之前首先实例化异常,并根据需要向其添加任何属性。:
```
>>> try:
... raise Exception('spam', 'eggs')
... except Exception as inst:
... print(type(inst)) # the exception instance
... print(inst.args) # arguments stored in .args
... print(inst) # __str__ allows args to be printed directly,
... # but may be overridden in exception subclasses
... x, y = inst.args # unpack args
... print('x =', x)
... print('y =', y)
...
<class 'Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs
```
如果异常有参数,则它们将作为未处理异常的消息的最后一部分('详细信息')打印。
异常处理程序不仅处理 try 子句中遇到的异常,还处理 try 子句中调用(即使是间接地)的函数内部发生的异常。例如:
```
>>> def this_fails():
... x = 1/0
...
>>> try:
... this_fails()
... except ZeroDivisionError as err:
... print('Handling run-time error:', err)
...
Handling run-time error: division by zero
```
## 8.4. 抛出异常
[`raise`](../reference/simple_stmts.xhtml#raise) 语句允许程序员强制发生指定的异常。例如:
```
>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: HiThere
```
[`raise`](../reference/simple_stmts.xhtml#raise) 唯一的参数就是要抛出的异常。这个参数必须是一个异常实例或者是一个异常类(派生自 [`Exception`](../library/exceptions.xhtml#Exception "Exception") 的类)。如果传递的是一个异常类,它将通过调用没有参数的构造函数来隐式实例化:
```
raise ValueError # shorthand for 'raise ValueError()'
```
如果你需要确定是否引发了异常但不打算处理它,则可以使用更简单的 [`raise`](../reference/simple_stmts.xhtml#raise) 语句形式重新引发异常
```
>>> try:
... raise NameError('HiThere')
... except NameError:
... print('An exception flew by!')
... raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
NameError: HiThere
```
## 8.5. 用户自定义异常
程序可以通过创建新的异常类来命名它们自己的异常(有关Python 类的更多信息,请参阅 [类](classes.xhtml#tut-classes))。异常通常应该直接或间接地从 [`Exception`](../library/exceptions.xhtml#Exception "Exception") 类派生。
可以定义异常类,它可以执行任何其他类可以执行的任何操作,但通常保持简单,通常只提供许多属性,这些属性允许处理程序为异常提取有关错误的信息。在创建可能引发多个不同错误的模块时,通常的做法是为该模块定义的异常创建基类,并为不同错误条件创建特定异常类的子类:
```
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this module."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message
```
大多数异常都定义为名称以“Error”结尾,类似于标准异常的命名。
许多标准模块定义了它们自己的异常,以报告它们定义的函数中可能出现的错误。有关类的更多信息,请参见类 [类](classes.xhtml#tut-classes)。
## 8.6. 定义清理操作
[`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 语句有另一个可选子句,用于定义必须在所有情况下执行的清理操作。例如:
```
>>> try:
... raise KeyboardInterrupt
... finally:
... print('Goodbye, world!')
...
Goodbye, world!
KeyboardInterrupt
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
```
*finally 子句* 总会在离开 [`try`](../reference/compound_stmts.xhtml#try) 语句前被执行,无论是否发生了异常。 当在 `try` 子句中发生了异常且尚未被 [`except`](../reference/compound_stmts.xhtml#except) 子句处理(或者它发生在 `except` 或 `else` 子句中)时,它将在 [`finally`](../reference/compound_stmts.xhtml#finally) 子句执行后被重新抛出。 当 `try` 语句的任何其他子句通过 [`break`](../reference/simple_stmts.xhtml#break), [`continue`](../reference/simple_stmts.xhtml#continue) 或 [`return`](../reference/simple_stmts.xhtml#return) 语句离开时,`finally` 也会在“离开之前”被执行,一个更复杂的例子:
```
>>> def divide(x, y):
... try:
... result = x / y
... except ZeroDivisionError:
... print("division by zero!")
... else:
... print("result is", result)
... finally:
... print("executing finally clause")
...
>>> divide(2, 1)
result is 2.0
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'
```
正如你所看到的,[`finally`](../reference/compound_stmts.xhtml#finally) 子句在任何情况下都会被执行。 两个字符串相除所引发的 [`TypeError`](../library/exceptions.xhtml#TypeError "TypeError") 不会由 [`except`](../reference/compound_stmts.xhtml#except) 子句处理,因此会在 `finally` 子句执行后被重新引发。
在实际应用程序中,[`finally`](../reference/compound_stmts.xhtml#finally) 子句对于释放外部资源(例如文件或者网络连接)非常有用,无论是否成功使用资源。
## 8.7. 预定义的清理操作
某些对象定义了在不再需要该对象时要执行的标准清理操作,无论使用该对象的操作是成功还是失败。请查看下面的示例,它尝试打开一个文件并把其内容打印到屏幕上。:
```
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end="")
```
这个代码的问题在于,它在这部分代码执行完后,会使文件在一段不确定的时间内处于打开状态。这在简单脚本中不是问题,但对于较大的应用程序来说可能是个问题。 [`with`](../reference/compound_stmts.xhtml#with) 语句允许像文件这样的对象能够以一种确保它们得到及时和正确的清理的方式使用。:
```
with open("myfile.txt") as f:
for line in f:
print(line, end="")
```
执行完语句后,即使在处理行时遇到问题,文件 *f* 也始终会被关闭。和文件一样,提供预定义清理操作的对象将在其文档中指出这一点。
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- Python 作用域和命名空间
- 初探类
- 补充说明
- 继承
- 私有变量
- 杂项说明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表达式
- 标准库简介
- 操作系统接口
- 文件通配符
- 命令行参数
- 错误输出重定向和程序终止
- 字符串模式匹配
- 数学
- 互联网访问
- 日期和时间
- 数据压缩
- 性能测量
- 质量控制
- 自带电池
- 标准库简介 —— 第二部分
- 格式化输出
- 模板
- 使用二进制数据记录格式
- 多线程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十进制浮点运算
- 虚拟环境和包
- 概述
- 创建虚拟环境
- 使用pip管理包
- 接下来?
- 交互式编辑和编辑历史
- Tab 补全和编辑历史
- 默认交互式解释器的替代品
- 浮点算术:争议和限制
- 表示性错误
- 附录
- 交互模式
- 安装和使用 Python
- 命令行与环境
- 命令行
- 环境变量
- 在Unix平台中使用Python
- 获取最新版本的Python
- 构建Python
- 与Python相关的路径和文件
- 杂项
- 编辑器和集成开发环境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安装程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安装包
- 可嵌入的包
- 替代捆绑包
- 配置Python
- 适用于Windows的Python启动器
- 查找模块
- 附加模块
- 在Windows上编译Python
- 其他平台
- 在苹果系统上使用 Python
- 获取和安装 MacPython
- IDE
- 安装额外的 Python 包
- Mac 上的图形界面编程
- 在 Mac 上分发 Python 应用程序
- 其他资源
- Python 语言参考
- 概述
- 其他实现
- 标注
- 词法分析
- 行结构
- 其他形符
- 标识符和关键字
- 字面值
- 运算符
- 分隔符
- 数据模型
- 对象、值与类型
- 标准类型层级结构
- 特殊方法名称
- 协程
- 执行模型
- 程序的结构
- 命名与绑定
- 异常
- 导入系统
- importlib
- 包
- 搜索
- 加载
- 基于路径的查找器
- 替换标准导入系统
- Package Relative Imports
- 有关 main 的特殊事项
- 开放问题项
- 参考文献
- 表达式
- 算术转换
- 原子
- 原型
- await 表达式
- 幂运算符
- 一元算术和位运算
- 二元算术运算符
- 移位运算
- 二元位运算
- 比较运算
- 布尔运算
- 条件表达式
- lambda 表达式
- 表达式列表
- 求值顺序
- 运算符优先级
- 简单语句
- 表达式语句
- 赋值语句
- assert 语句
- pass 语句
- del 语句
- return 语句
- yield 语句
- raise 语句
- break 语句
- continue 语句
- import 语句
- global 语句
- nonlocal 语句
- 复合语句
- if 语句
- while 语句
- for 语句
- try 语句
- with 语句
- 函数定义
- 类定义
- 协程
- 最高层级组件
- 完整的 Python 程序
- 文件输入
- 交互式输入
- 表达式输入
- 完整的语法规范
- Python 标准库
- 概述
- 可用性注释
- 内置函数
- 内置常量
- 由 site 模块添加的常量
- 内置类型
- 逻辑值检测
- 布尔运算 — and, or, not
- 比较
- 数字类型 — int, float, complex
- 迭代器类型
- 序列类型 — list, tuple, range
- 文本序列类型 — str
- 二进制序列类型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合类型 — set, frozenset
- 映射类型 — dict
- 上下文管理器类型
- 其他内置类型
- 特殊属性
- 内置异常
- 基类
- 具体异常
- 警告
- 异常层次结构
- 文本处理服务
- string — 常见的字符串操作
- re — 正则表达式操作
- 模块 difflib 是一个计算差异的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 数据库
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函数
- 二进制数据服务
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 数据类型
- datetime — 基础日期/时间数据类型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器数据类型
- collections.abc — 容器的抽象基类
- heapq — 堆队列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作
- pprint — 数据美化输出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 数字和数学模块
- numbers — 数字的抽象基类
- math — 数学函数
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十进制定点和浮点运算
- fractions — 分数
- random — 生成伪随机数
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函数式编程模块
- itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数
- functools — 高阶函数和可调用对象上的操作
- operator — 标准运算符替代函数
- 文件和目录访问
- pathlib — 面向对象的文件系统路径
- os.path — 常见路径操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路径操作函数
- 数据持久化
- pickle —— Python 对象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
- 数据压缩和存档
- zlib — 与 gzip 兼容的压缩
- gzip — 对 gzip 格式的支持
- bz2 — 对 bzip2 压缩算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法压缩
- zipfile — 在 ZIP 归档中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件读写
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服务
- hashlib — 安全哈希与消息摘要
- hmac — 基于密钥的消息验证
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系统服务
- os — 操作系统接口模块
- io — 处理流的核心工具
- time — 时间的访问和转换
- argparse — 命令行选项、参数和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模块 logging — Python 的日志记录工具
- logging.config — 日志记录配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便携式密码输入工具
- curses — 终端字符单元显示的处理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函数库
- 并发执行
- threading — 基于线程的并行
- multiprocessing — 基于进程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 启动并行任务
- subprocess — 子进程管理
- sched — 事件调度器
- queue — 一个同步的队列类
- _thread — 底层多线程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模块
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模块。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 网络和进程间通信
- asyncio — 异步 I/O
- socket — 底层网络接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高级 I/O 复用库
- asyncore — 异步socket处理器
- asynchat — 异步 socket 指令/响应 处理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互联网数据处理
- email — 电子邮件与 MIME 处理包
- json — JSON 编码和解码器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
- binhex — 对binhex4文件进行编码和解码
- binascii — 二进制和 ASCII 码互转
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 结构化标记处理工具
- html — 超文本标记语言支持
- html.parser — 简单的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般实体的定义
- XML处理模块
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互联网协议和支持
- webbrowser — 方便的Web浏览器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 处理模块
- urllib.request — 用于打开 URL 的可扩展库
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模块
- http.client — HTTP协议客户端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP协议客户端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服务器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服务端与客户端模块
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒体服务
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 读写 Sun AU 文件
- wave — 读写WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推测图像类型
- sndhdr — 推测声音文件的类型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 国际化
- gettext — 多语种国际化服务
- locale — 国际化服务
- 程序框架
- turtle — 海龟绘图
- cmd — 支持面向行的命令解释器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk图形用户界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滚动文字控件
- IDLE
- 其他图形用户界面(GUI)包
- 开发工具
- typing — 类型标注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 单元测试框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 调试和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 测量小代码片段的执行时间
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 软件打包和分发
- distutils — 构建和安装 Python 模块
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 创建虚拟环境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python运行时服务
- sys — 系统相关的参数和函数
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 内建对象
- main — 顶层脚本环境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 数据类
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基类
- atexit — 退出处理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 语句定义
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 检查对象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定义 Python 解释器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 导入模块
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找脚本使用的模块
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 语言服务
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象语法树
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 与 Python 解析树一起使用的常量
- token — 与Python解析树一起使用的常量
- keyword — 检验Python关键字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊缩进检测
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字节码反汇编器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 杂项服务
- formatter — Generic output formatting
- Windows系统相关模块
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注册表访问
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 专有服务
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用户密码数据库
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 终端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 库例程
- 被取代的模块
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未创建文档的模块
- 平台特定模块
- 扩展和嵌入 Python 解释器
- 推荐的第三方工具
- 不使用第三方工具创建扩展
- 使用 C 或 C++ 扩展 Python
- 自定义扩展类型:教程
- 定义扩展类型:已分类主题
- 构建C/C++扩展
- 在Windows平台编译C和C++扩展
- 在更大的应用程序中嵌入 CPython 运行时
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 参考手册
- 概述
- 代码标准
- 包含文件
- 有用的宏
- 对象、类型和引用计数
- 异常
- 嵌入Python
- 调试构建
- 稳定的应用程序二进制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 异常处理
- Printing and clearing
- 抛出异常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 标准异常
- 标准警告类别
- 工具
- 操作系统实用程序
- 系统功能
- 过程控制
- 导入模块
- Data marshalling support
- 语句解释及变量编译
- 字符串转换与格式化
- 反射
- 编解码器注册与支持功能
- 抽象对象层
- Object Protocol
- 数字协议
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器协议
- 缓冲协议
- Old Buffer Protocol
- 具体的对象层
- 基本对象
- 数值对象
- 序列对象
- 容器对象
- 函数对象
- 其他对象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置变量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 内存管理
- 概述
- 原始内存接口
- Memory Interface
- 对象分配器
- 默认内存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 对象实现支持
- 在堆中分配对象
- Common Object Structures
- Type 对象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使对象类型支持循环垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分发 Python 模块
- 关键术语
- 开源许可与协作
- 安装工具
- 阅读指南
- 我该如何...?
- ...为我的项目选择一个名字?
- ...创建和分发二进制扩展?
- 安装 Python 模块
- 关键术语
- 基本使用
- 我应如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安装 pip ?
- ... 只为当前用户安装软件包?
- ... 安装科学计算类 Python 软件包?
- ... 使用并行安装的多个 Python 版本?
- 常见的安装问题
- 在 Linux 的系统 Python 版本上安装
- 未安装 pip
- 安装二进制编译扩展
- Python 常用指引
- 将 Python 2 代码迁移到 Python 3
- 简要说明
- 详情
- 将扩展模块移植到 Python 3
- 条件编译
- 对象API的更改
- 模块初始化和状态
- CObject 替换为 Capsule
- 其他选项
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 实现描述器
- 摘要
- 定义和简介
- 描述器协议
- 发起调用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函数和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函数式编程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表达式和列表推导式
- 生成器
- 内置函数
- itertools 模块
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文献
- 日志 HOWTO
- 日志基础教程
- 进阶日志教程
- 日志级别
- 有用的处理程序
- 记录日志中引发的异常
- 使用任意对象作为消息
- 优化
- 日志操作手册
- 在多个模块中使用日志
- 在多线程中使用日志
- 使用多个日志处理器和多种格式化
- 在多个地方记录日志
- 日志服务器配置示例
- 处理日志处理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正则表达式HOWTO
- 概述
- 简单模式
- 使用正则表达式
- 更多模式能力
- 修改字符串
- 常见问题
- 反馈
- 套接字编程指南
- 套接字
- 创建套接字
- 使用一个套接字
- 断开连接
- 非阻塞的套接字
- 排序指南
- 基本排序
- 关键函数
- Operator 模块函数
- 升序和降序
- 排序稳定性和排序复杂度
- 使用装饰-排序-去装饰的旧方法
- 使用 cmp 参数的旧方法
- 其它
- Unicode 指南
- Unicode 概述
- Python's Unicode Support
- Reading and Writing Unicode Data
- Acknowledgements
- 如何使用urllib包获取网络资源
- 概述
- Fetching URLs
- 处理异常
- info and geturl
- Openers and Handlers
- Basic Authentication
- Proxies
- Sockets and Layers
- 脚注
- Argparse 教程
- 概念
- 基础
- 位置参数介绍
- Introducing Optional arguments
- Combining Positional and Optional arguments
- Getting a little more advanced
- Conclusion
- ipaddress模块介绍
- 创建 Address/Network/Interface 对象
- 审查 Address/Network/Interface 对象
- Network 作为 Address 列表
- 比较
- 将IP地址与其他模块一起使用
- 实例创建失败时获取更多详细信息
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython
- Enabling the static markers
- Static DTrace probes
- Static SystemTap markers
- Available static markers
- SystemTap Tapsets
- 示例
- Python 常见问题
- Python常见问题
- 一般信息
- 现实世界中的 Python
- 编程常见问题
- 一般问题
- 核心语言
- 数字和字符串
- 性能
- 序列(元组/列表)
- 对象
- 模块
- 设计和历史常见问题
- 为什么Python使用缩进来分组语句?
- 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果?
- 为什么浮点计算不准确?
- 为什么Python字符串是不可变的?
- 为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”?
- 为什么不能在表达式中赋值?
- 为什么Python对某些功能(例如list.index())使用方法来实现,而其他功能(例如len(List))使用函数实现?
- 为什么 join()是一个字符串方法而不是列表或元组方法?
- 异常有多快?
- 为什么Python中没有switch或case语句?
- 难道不能在解释器中模拟线程,而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗?
- 为什么lambda表达式不能包含语句?
- 可以将Python编译为机器代码,C或其他语言吗?
- Python如何管理内存?
- 为什么CPython不使用更传统的垃圾回收方案?
- CPython退出时为什么不释放所有内存?
- 为什么有单独的元组和列表数据类型?
- 列表是如何在CPython中实现的?
- 字典是如何在CPython中实现的?
- 为什么字典key必须是不可变的?
- 为什么 list.sort() 没有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和实施接口规范?
- 为什么没有goto?
- 为什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠结尾?
- 为什么Python没有属性赋值的“with”语句?
- 为什么 if/while/def/class语句需要冒号?
- 为什么Python在列表和元组的末尾允许使用逗号?
- 代码库和插件 FAQ
- 通用的代码库问题
- 通用任务
- 线程相关
- 输入输出
- 网络 / Internet 编程
- 数据库
- 数学和数字
- 扩展/嵌入常见问题
- 可以使用C语言中创建自己的函数吗?
- 可以使用C++语言中创建自己的函数吗?
- C很难写,有没有其他选择?
- 如何从C执行任意Python语句?
- 如何从C中评估任意Python表达式?
- 如何从Python对象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()创建任意长度的元组?
- 如何从C调用对象的方法?
- 如何捕获PyErr_Print()(或打印到stdout / stderr的任何内容)的输出?
- 如何从C访问用Python编写的模块?
- 如何从Python接口到C ++对象?
- 我使用Setup文件添加了一个模块,为什么make失败了?
- 如何调试扩展?
- 我想在Linux系统上编译一个Python模块,但是缺少一些文件。为什么?
- 如何区分“输入不完整”和“输入无效”?
- 如何找到未定义的g++符号__builtin_new或__pure_virtual?
- 能否创建一个对象类,其中部分方法在C中实现,而其他方法在Python中实现(例如通过继承)?
- Python在Windows上的常见问题
- 我怎样在Windows下运行一个Python程序?
- 我怎么让 Python 脚本可执行?
- 为什么有时候 Python 程序会启动缓慢?
- 我怎样使用Python脚本制作可执行文件?
- *.pyd 文件和DLL文件相同吗?
- 我怎样将Python嵌入一个Windows程序?
- 如何让编辑器不要在我的 Python 源代码中插入 tab ?
- 如何在不阻塞的情况下检查按键?
- 图形用户界面(GUI)常见问题
- 图形界面常见问题
- Python 是否有平台无关的图形界面工具包?
- 有哪些Python的GUI工具是某个平台专用的?
- 有关Tkinter的问题
- “为什么我的电脑上安装了 Python ?”
- 什么是Python?
- 为什么我的电脑上安装了 Python ?
- 我能删除 Python 吗?
- 术语对照表
- 文档说明
- Python 文档贡献者
- 解决 Bug
- 文档错误
- 使用 Python 的错误追踪系统
- 开始为 Python 贡献您的知识
- 版权
- 历史和许可证
- 软件历史
- 访问Python或以其他方式使用Python的条款和条件
- Python 3.7.3 的 PSF 许可协议
- Python 2.0 的 BeOpen.com 许可协议
- Python 1.6.1 的 CNRI 许可协议
- Python 0.9.0 至 1.2 的 CWI 许可协议
- 集成软件的许可和认可
- Mersenne Twister
- 套接字
- Asynchronous socket services
- Cookie management
- Execution tracing
- UUencode and UUdecode functions
- XML Remote Procedure Calls
- test_epoll
- Select kqueue
- SipHash24
- strtod and dtoa
- OpenSSL
- expat
- libffi
- zlib
- cfuhash
- libmpdec