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# 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码
2to3 是一个 Python 程序，它可以用来读取 Python 2.x 版本的代码，并使用一系列的\*修复器 fixer\* 来将其转换为合法的 Python 3.x 代码。标准库中已经包含了丰富的修复器，这足以处理绝大多数代码。不过 2to3 的支持库 [`lib2to3`](#module-lib2to3 "lib2to3: the 2to3 library") 是一个很灵活通用的库，所以你也可以为 2to3 编写你自己的修复器。[`lib2to3`](#module-lib2to3 "lib2to3: the 2to3 library") 也可以用在那些需要自动处理 Python 代码的应用中。
## 使用 2to3
2to3 通常会作为脚本和 Python 解释器一起安装，你可以在 Python 根目录的 `Tools/scripts` 文件夹下找到它。
2to3 的基本调用参数是一个需要转换的文件或目录列表。对于目录，会递归地寻找其中的 Python 源码。
这里有一个 Python 2.x 的源码文件，`example.py`：
```
def greet(name):
print "Hello, {0}!".format(name)
print "What's your name?"
name = raw_input()
greet(name)
```
它可以在命令行中使用 2to3 转换成 Python 3.x 版本的代码：
```
$ 2to3 example.py
```
这个命令会打印出和源文件的区别。通过传入 `-w` 参数，2to3 也可以把需要的修改写回到原文件中（除非传入了 `-n` 参数，否则会为原始文件创建一个副本）：
```
$ 2to3 -w example.py
```
在转换完成后，`example.py` 看起来像是这样：
```
def greet(name):
print("Hello, {0}!".format(name))
print("What's your name?")
name = input()
greet(name)
```
注释和缩进都会在转换过程中保持不变。
默认情况下，2to3 会执行 [预定义修复器](#to3-fixers) 的集合。使用 `-l` 参数可以列出所有可用的修复器。使用 `-f` 参数可以明确指定需要使用的修复器集合。而使用 `-x` 参数则可以明确指定不使用的修复器。下面的例子会只使用 `imports` 和 `has_key` 修复器运行：
```
$ 2to3 -f imports -f has_key example.py
```
这个命令会执行除了 `apply` 之外的所有修复器：
```
$ 2to3 -x apply example.py
```
有一些修复器是需要\*显式指定\*的，它们默认不会执行，必须在命令行中列出才会执行。比如下面的例子，除了默认的修复器以外，还会执行 `idioms` 修复器：
```
$ 2to3 -f all -f idioms example.py
```
注意这里使用 `all` 来启用所有默认的修复器。
有些情况下 2to3 会找到源码中有一些需要修改，但是无法自动处理的代码。在这种情况下，2to3 会在差异处下面打印一个警告信息。你应该定位到相应的代码并对其进行修改，以使其兼容 Python 3.x。
2to3 也可以重构 doctests。使用 `-d` 开启这个模式。需要注意\*只有\* doctests 会被重构。这种模式下不需要文件是合法的 Python 代码。举例来说，reST 文档中类似 doctests 的示例也可以使用这个选项进行重构。
`-v` 选项可以输出更多转换程序的详细信息。
由于某些 print 语句可被解读为函数调用或是语句，2to3 并不是总能读取包含 print 函数的文件。当 2to3 检测到存在 `from __future__ import print_function` 编译器指令时，会修改其内部语法将 [`print()`](functions.xhtml#print "print") 解读为函数。这一变动也可以使用 `-p` 选项手动开启。使用 `-p` 来为已经转换过 print 语句的代码运行修复器。
`-o` 或 `--output-dir` 选项可以指定将转换后的文件写入其他目录中。由于这种情况下不会覆写原始文件，所以创建副本文件毫无意义，因此也需要使用 `-n` 选项来禁用创建副本。
3\.2.3 新版功能: 增加了 `-o` 选项。
`-W` 或 `--write-unchanged-files` 选项用来告诉 2to3 始终需要输出文件，即使没有任何改动。这在使用 `-o` 参数时十分有用，这样就可以将整个 Python 源码包完整地转换到另一个目录。这个选项隐含了 `-w` 选项，否则等于没有作用。
3\.2.3 新版功能: 增加了 `-W` 选项。
`--add-suffix` 选项接受一个字符串，用来作为后缀附加在输出文件名后面的后面。由于写入的文件名与原始文件不同，所以没有必要创建副本，因此 `-n` 选项也是必要的。举个例子：
```
$ 2to3 -n -W --add-suffix=3 example.py
```
这样会把转换后的文件写入 `example.py3` 文件。
3\.2.3 新版功能: 增加了 `--add-suffix` 选项。
将整个项目从一个目录转换到另一个目录可以用这样的命令：
```
$ 2to3 --output-dir=python3-version/mycode -W -n python2-version/mycode
```
## 修复器
转换代码的每一个步骤都封装在修复器中。可以使用 `2to3 -l` 来列出可用的修复器。[之前已经提到](#to3-using)，每个修复器都可以独立地打开或是关闭。下面会对各个修复器做更详细的描述。
`apply`移除对 `apply()` 的使用，举例来说，`apply(function, *args, **kwargs)` 会被转换成 `function(*args, **kwargs)`。
`asserts`将已弃用的 [`unittest`](unittest.xhtml#module-unittest "unittest: Unit testing framework for Python.") 方法替换为正确的。
Python 2.x
Python 3.x
`failUnlessEqual(a, b)`
[`assertEqual(a, b)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertEqual "unittest.TestCase.assertEqual")
`assertEquals(a, b)`
[`assertEqual(a, b)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertEqual "unittest.TestCase.assertEqual")
`failIfEqual(a, b)`
[`assertNotEqual(a, b)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertNotEqual "unittest.TestCase.assertNotEqual")
`assertNotEquals(a, b)`
[`assertNotEqual(a, b)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertNotEqual "unittest.TestCase.assertNotEqual")
`failUnless(a)`
[`assertTrue(a)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertTrue "unittest.TestCase.assertTrue")
`assert_(a)`
[`assertTrue(a)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertTrue "unittest.TestCase.assertTrue")
`failIf(a)`
[`assertFalse(a)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertFalse "unittest.TestCase.assertFalse")
`failUnlessRaises(exc, cal)`
[`assertRaises(exc, cal)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertRaises "unittest.TestCase.assertRaises")
`failUnlessAlmostEqual(a, b)`
[`assertAlmostEqual(a, b)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertAlmostEqual "unittest.TestCase.assertAlmostEqual")
`assertAlmostEquals(a, b)`
[`assertAlmostEqual(a, b)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertAlmostEqual "unittest.TestCase.assertAlmostEqual")
`failIfAlmostEqual(a, b)`
[`assertNotAlmostEqual(a, b)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertNotAlmostEqual "unittest.TestCase.assertNotAlmostEqual")
`assertNotAlmostEquals(a, b)`
[`assertNotAlmostEqual(a, b)`](unittest.xhtml#unittest.TestCase.assertNotAlmostEqual "unittest.TestCase.assertNotAlmostEqual")
`basestring`将 `basestring` 转换为 [`str`](stdtypes.xhtml#str "str")。
`buffer`将 `buffer` 转换为 [`memoryview`](stdtypes.xhtml#memoryview "memoryview")。这个修复器是可选的，因为 [`memoryview`](stdtypes.xhtml#memoryview "memoryview") API 和 `buffer` 很相似，但不完全一样。
`dict`修复字典迭代方法。`dict.iteritems()` 会转换成 [`dict.items()`](stdtypes.xhtml#dict.items "dict.items")，`dict.iterkeys()` 会转换成 [`dict.keys()`](stdtypes.xhtml#dict.keys "dict.keys")，`dict.itervalues()` 会转换成 [`dict.values()`](stdtypes.xhtml#dict.values "dict.values")。类似的，`dict.viewitems()`，`dict.viewkeys()` 和 `dict.viewvalues()` 会分别转换成 [`dict.items()`](stdtypes.xhtml#dict.items "dict.items")，[`dict.keys()`](stdtypes.xhtml#dict.keys "dict.keys") 和 [`dict.values()`](stdtypes.xhtml#dict.values "dict.values")。另外也会将原有的 [`dict.items()`](stdtypes.xhtml#dict.items "dict.items")，[`dict.keys()`](stdtypes.xhtml#dict.keys "dict.keys") 和 [`dict.values()`](stdtypes.xhtml#dict.values "dict.values") 方法调用用 [`list`](stdtypes.xhtml#list "list") 包装一层。
`except`将 `except X, T` 转换为 `except X as T`。
`exec`将 `exec` 语句转换为 [`exec()`](functions.xhtml#exec "exec") 函数调用。
`execfile`移除 `execfile()` 的使用。`execfile()` 的实参会使用 [`open()`](functions.xhtml#open "open")，[`compile()`](functions.xhtml#compile "compile") 和 [`exec()`](functions.xhtml#exec "exec") 包装。
`exitfunc`将对 `sys.exitfunc` 的赋值改为使用 [`atexit`](atexit.xhtml#module-atexit "atexit: Register and execute cleanup functions.") 模块代替。
`filter`将 [`filter()`](functions.xhtml#filter "filter") 函数用 [`list`](stdtypes.xhtml#list "list") 包装一层。
`funcattrs`修复已经重命名的函数属性。比如 `my_function.func_closure` 会被转换为 `my_function.__closure__`。
`future`移除 `from __future__ import new_feature` 语句。
`getcwdu`将 `os.getcwdu()` 重命名为 [`os.getcwd()`](os.xhtml#os.getcwd "os.getcwd")。
`has_key`将 `dict.has_key(key)` 转换为 `key in dict`。
`idioms`这是一个可选的修复器，会进行多种转换，将 Python 代码变成更加常见的写法。类似 `type(x) is SomeClass` 和 `type(x) == SomeClass` 的类型对比会被转换成 `isinstance(x, SomeClass)`。`while 1` 转换成 `while True`。这个修复器还会在合适的地方使用 [`sorted()`](functions.xhtml#sorted "sorted") 函数。举个例子，这样的代码块：
```
L = list(some_iterable)
L.sort()
```
会被转换为：
```
L = sorted(some_iterable)
```
`import`检测 sibling imports，并将其转换成相对 import。
`imports`处理标准库模块的重命名。
`imports2`处理标准库中其他模块的重命名。这个修复器由于一些技术上的限制，因此和 [`imports`](#2to3fixer-imports) 拆分开了。
`input`将 `input(prompt)` 转换为 `eval(input(prompt))`。
`intern`将 `intern()` 转换为 [`sys.intern()`](sys.xhtml#sys.intern "sys.intern")。
`isinstance`修复 [`isinstance()`](functions.xhtml#isinstance "isinstance") 函数第二个实参中重复的类型。举例来说，`isinstance(x, (int, int))` 会转换为 `isinstance(x, int)`, `isinstance(x, (int, float, int))` 会转换为 `isinstance(x, (int, float))`。
`itertools_imports`移除 `itertools.ifilter()`，`itertools.izip()` 以及 `itertools.imap()` 的 import。对 `itertools.ifilterfalse()` 的 import 也会替换成 [`itertools.filterfalse()`](itertools.xhtml#itertools.filterfalse "itertools.filterfalse")。
`itertools`修改 `itertools.ifilter()`，`itertools.izip()` 和 `itertools.imap()` 的调用为对应的内建实现。`itertools.ifilterfalse()` 会替换成 [`itertools.filterfalse()`](itertools.xhtml#itertools.filterfalse "itertools.filterfalse")。
`long`将 `long` 重命名为 [`int`](functions.xhtml#int "int")。
`map`用 [`list`](stdtypes.xhtml#list "list") 包装 [`map()`](functions.xhtml#map "map")。同时也会将 `map(None, x)` 替换为 `list(x)`。使用 `from future_builtins import map` 禁用这个修复器。
`metaclass`将老的元类语法（类体中的 `__metaclass__ = Meta`）替换为新的（`class X(metaclass=Meta)`）。
`methodattrs`修复老的方法属性名。例如 `meth.im_func` 会被转换为 `meth.__func__`。
`ne`转换老的不等语法，将 `<>` 转为 `!=`。
`next`将迭代器的 `next()` 方法调用转为 [`next()`](functions.xhtml#next "next") 函数。也会将 [`next()`](functions.xhtml#next "next") 方法重命名为 [`__next__()`](stdtypes.xhtml#iterator.__next__ "iterator.__next__")。
`nonzero`将 `__nonzero__()` 转换为 [`__bool__()`](../reference/datamodel.xhtml#object.__bool__ "object.__bool__")。
`numliterals`将八进制字面量转为新的语法。
`operator`将 [`operator`](operator.xhtml#module-operator "operator: Functions corresponding to the standard operators.") 模块中的许多方法调用转为其他的等效函数调用。如果有需要，会添加适当的 `import` 语句，比如 `import collections.abc`。有以下转换映射：
Python 2.x
Python 3.x
`operator.isCallable(obj)`
`callable(obj)`
`operator.sequenceIncludes(obj)`
`operator.contains(obj)`
`operator.isSequenceType(obj)`
`isinstance(obj, collections.abc.Sequence)`
`operator.isMappingType(obj)`
`isinstance(obj, collections.abc.Mapping)`
`operator.isNumberType(obj)`
`isinstance(obj, numbers.Number)`
`operator.repeat(obj, n)`
`operator.mul(obj, n)`
`operator.irepeat(obj, n)`
`operator.imul(obj, n)`
`paren`在列表生成式中增加必须的括号。例如将 `[x for x in 1, 2]` 转换为 `[x for x in (1, 2)]`。
`print`将 `print` 语句转换为 [`print()`](functions.xhtml#print "print") 函数。
`raise`将 `raise E, V` 转换为 `raise E(V)`，将 `raise E, V, T` 转换为 `raise E(V).with_traceback(T)`。如果 `E` 是元组，这样的转换是不正确的，因为用元组代替异常的做法在 3.0 中已经移除了。
`raw_input`将 `raw_input()` 转换为 [`input()`](functions.xhtml#input "input")。
`reduce`将 `reduce()` 转换为 [`functools.reduce()`](functools.xhtml#functools.reduce "functools.reduce")。
`reload`将 `reload()` 转换为 [`importlib.reload()`](importlib.xhtml#importlib.reload "importlib.reload")。
`renames`将 `sys.maxint` 转换为 [`sys.maxsize`](sys.xhtml#sys.maxsize "sys.maxsize")。
`repr`将反引号 repr 表达式替换为 [`repr()`](functions.xhtml#repr "repr") 函数。
`set_literal`将 [`set`](stdtypes.xhtml#set "set") 构造函数替换为 set literals 写法。这个修复器是可选的。
`standarderror`将 `StandardError` 重命名为 [`Exception`](exceptions.xhtml#Exception "Exception")。
`sys_exc`将弃用的 `sys.exc_value`，`sys.exc_type`，`sys.exc_traceback` 替换为 [`sys.exc_info()`](sys.xhtml#sys.exc_info "sys.exc_info") 的用法。
`throw`修复生成器的 `throw()` 方法的 API 变更。
`tuple_params`移除隐式的元组参数解包。这个修复器会插入临时变量。
`types`修复 [`type`](functions.xhtml#type "type") 模块中一些成员的移除引起的代码问题。
`unicode`将 `unicode` 重命名为 [`str`](stdtypes.xhtml#str "str")。
`urllib`将 [`urllib`](urllib.xhtml#module-urllib "urllib") 和 `urllib2` 重命名为 [`urllib`](urllib.xhtml#module-urllib "urllib") 包。
`ws_comma`移除逗号分隔的元素之间多余的空白。这个修复器是可选的。
`xrange`将 `xrange()` 重命名为 [`range()`](stdtypes.xhtml#range "range")，并用 [`list`](stdtypes.xhtml#list "list") 包装原有的 [`range()`](stdtypes.xhtml#range "range")。
`xreadlines`将 `for x in file.xreadlines()` 转换为 `for x in file`。
`zip`用 [`list`](stdtypes.xhtml#list "list") 包装 [`zip()`](functions.xhtml#zip "zip")。如果使用了 `from future_builtins import zip` 的话会禁用。
## [`lib2to3`](#module-lib2to3 "lib2to3: the 2to3 library") —— 2to3 支持库
**源代码：** [Lib/lib2to3/](https://github.com/python/cpython/tree/3.7/Lib/lib2to3/) \[https://github.com/python/cpython/tree/3.7/Lib/lib2to3/\]
- - - - - -
注解
[`lib2to3`](#module-lib2to3 "lib2to3: the 2to3 library") API 并不稳定，并可能在未来大幅修改。
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- Python 3.7.0 beta 5
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- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
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- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
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- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 RC 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
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- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 final
- Python 3.5.5 release candidate 1
- Python 3.5.4 final
- Python 3.5.4 release candidate 1
- Python 3.5.3 final
- Python 3.5.3 release candidate 1
- Python 3.5.2 final
- Python 3.5.2 release candidate 1
- Python 3.5.1 final
- Python 3.5.1 release candidate 1
- Python 3.5.0 final
- Python 3.5.0 release candidate 4
- Python 3.5.0 release candidate 3
- Python 3.5.0 release candidate 2
- Python 3.5.0 release candidate 1
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- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- Python 教程
- 课前甜点
- 使用 Python 解释器
- 调用解释器
- 解释器的运行环境
- Python 的非正式介绍
- Python 作为计算器使用
- 走向编程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 语句
- for 语句
- range() 函数
- break 和 continue 语句，以及循环中的 else 子句
- pass 语句
- 定义函数
- 函数定义的更多形式
- 小插曲：编码风格
- 数据结构
- 列表的更多特性
- del 语句
- 元组和序列
- 集合
- 字典
- 循环的技巧
- 深入条件控制
- 序列和其它类型的比较
- 模块
- 有关模块的更多信息
- 标准模块
- dir() 函数
- 包
- 输入输出
- 更漂亮的输出格式
- 读写文件
- 错误和异常
- 语法错误
- 异常
- 处理异常
- 抛出异常
- 用户自定义异常
- 定义清理操作
- 预定义的清理操作
- 类
- 名称和对象
- Python 作用域和命名空间
- 初探类
- 补充说明
- 继承
- 私有变量
- 杂项说明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表达式
- 标准库简介
- 操作系统接口
- 文件通配符
- 命令行参数
- 错误输出重定向和程序终止
- 字符串模式匹配
- 数学
- 互联网访问
- 日期和时间
- 数据压缩
- 性能测量
- 质量控制
- 自带电池
- 标准库简介 —— 第二部分
- 格式化输出
- 模板
- 使用二进制数据记录格式
- 多线程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十进制浮点运算
- 虚拟环境和包
- 概述
- 创建虚拟环境
- 使用pip管理包
- 接下来？
- 交互式编辑和编辑历史
- Tab 补全和编辑历史
- 默认交互式解释器的替代品
- 浮点算术：争议和限制
- 表示性错误
- 附录
- 交互模式
- 安装和使用 Python
- 命令行与环境
- 命令行
- 环境变量
- 在Unix平台中使用Python
- 获取最新版本的Python
- 构建Python
- 与Python相关的路径和文件
- 杂项
- 编辑器和集成开发环境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安装程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安装包
- 可嵌入的包
- 替代捆绑包
- 配置Python
- 适用于Windows的Python启动器
- 查找模块
- 附加模块
- 在Windows上编译Python
- 其他平台
- 在苹果系统上使用 Python
- 获取和安装 MacPython
- IDE
- 安装额外的 Python 包
- Mac 上的图形界面编程
- 在 Mac 上分发 Python 应用程序
- 其他资源
- Python 语言参考
- 概述
- 其他实现
- 标注
- 词法分析
- 行结构
- 其他形符
- 标识符和关键字
- 字面值
- 运算符
- 分隔符
- 数据模型
- 对象、值与类型
- 标准类型层级结构
- 特殊方法名称
- 协程
- 执行模型
- 程序的结构
- 命名与绑定
- 异常
- 导入系统
- importlib
- 包
- 搜索
- 加载
- 基于路径的查找器
- 替换标准导入系统
- Package Relative Imports
- 有关 main 的特殊事项
- 开放问题项
- 参考文献
- 表达式
- 算术转换
- 原子
- 原型
- await 表达式
- 幂运算符
- 一元算术和位运算
- 二元算术运算符
- 移位运算
- 二元位运算
- 比较运算
- 布尔运算
- 条件表达式
- lambda 表达式
- 表达式列表
- 求值顺序
- 运算符优先级
- 简单语句
- 表达式语句
- 赋值语句
- assert 语句
- pass 语句
- del 语句
- return 语句
- yield 语句
- raise 语句
- break 语句
- continue 语句
- import 语句
- global 语句
- nonlocal 语句
- 复合语句
- if 语句
- while 语句
- for 语句
- try 语句
- with 语句
- 函数定义
- 类定义
- 协程
- 最高层级组件
- 完整的 Python 程序
- 文件输入
- 交互式输入
- 表达式输入
- 完整的语法规范
- Python 标准库
- 概述
- 可用性注释
- 内置函数
- 内置常量
- 由 site 模块添加的常量
- 内置类型
- 逻辑值检测
- 布尔运算 — and, or, not
- 比较
- 数字类型 — int, float, complex
- 迭代器类型
- 序列类型 — list, tuple, range
- 文本序列类型 — str
- 二进制序列类型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合类型 — set, frozenset
- 映射类型 — dict
- 上下文管理器类型
- 其他内置类型
- 特殊属性
- 内置异常
- 基类
- 具体异常
- 警告
- 异常层次结构
- 文本处理服务
- string — 常见的字符串操作
- re — 正则表达式操作
- 模块 difflib 是一个计算差异的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 数据库
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函数
- 二进制数据服务
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 数据类型
- datetime — 基础日期/时间数据类型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器数据类型
- collections.abc — 容器的抽象基类
- heapq — 堆队列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作
- pprint — 数据美化输出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 数字和数学模块
- numbers — 数字的抽象基类
- math — 数学函数
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十进制定点和浮点运算
- fractions — 分数
- random — 生成伪随机数
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函数式编程模块
- itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数
- functools — 高阶函数和可调用对象上的操作
- operator — 标准运算符替代函数
- 文件和目录访问
- pathlib — 面向对象的文件系统路径
- os.path — 常见路径操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路径操作函数
- 数据持久化
- pickle —— Python 对象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
- 数据压缩和存档
- zlib — 与 gzip 兼容的压缩
- gzip — 对 gzip 格式的支持
- bz2 — 对 bzip2 压缩算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法压缩
- zipfile — 在 ZIP 归档中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件读写
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服务
- hashlib — 安全哈希与消息摘要
- hmac — 基于密钥的消息验证
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系统服务
- os — 操作系统接口模块
- io — 处理流的核心工具
- time — 时间的访问和转换
- argparse — 命令行选项、参数和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模块 logging — Python 的日志记录工具
- logging.config — 日志记录配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便携式密码输入工具
- curses — 终端字符单元显示的处理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函数库
- 并发执行
- threading — 基于线程的并行
- multiprocessing — 基于进程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 启动并行任务
- subprocess — 子进程管理
- sched — 事件调度器
- queue — 一个同步的队列类
- _thread — 底层多线程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模块
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模块。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 网络和进程间通信
- asyncio — 异步 I/O
- socket — 底层网络接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高级 I/O 复用库
- asyncore — 异步socket处理器
- asynchat — 异步 socket 指令/响应 处理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互联网数据处理
- email — 电子邮件与 MIME 处理包
- json — JSON 编码和解码器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
- binhex — 对binhex4文件进行编码和解码
- binascii — 二进制和 ASCII 码互转
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 结构化标记处理工具
- html — 超文本标记语言支持
- html.parser — 简单的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般实体的定义
- XML处理模块
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互联网协议和支持
- webbrowser — 方便的Web浏览器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 处理模块
- urllib.request — 用于打开 URL 的可扩展库
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模块
- http.client — HTTP协议客户端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP协议客户端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服务器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服务端与客户端模块
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒体服务
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 读写 Sun AU 文件
- wave — 读写WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推测图像类型
- sndhdr — 推测声音文件的类型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 国际化
- gettext — 多语种国际化服务
- locale — 国际化服务
- 程序框架
- turtle — 海龟绘图
- cmd — 支持面向行的命令解释器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk图形用户界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滚动文字控件
- IDLE
- 其他图形用户界面（GUI）包
- 开发工具
- typing — 类型标注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 单元测试框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 调试和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 测量小代码片段的执行时间
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 软件打包和分发
- distutils — 构建和安装 Python 模块
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 创建虚拟环境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python运行时服务
- sys — 系统相关的参数和函数
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 内建对象
- main — 顶层脚本环境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 数据类
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基类
- atexit — 退出处理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 语句定义
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 检查对象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定义 Python 解释器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 导入模块
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找脚本使用的模块
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 语言服务
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象语法树
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 与 Python 解析树一起使用的常量
- token — 与Python解析树一起使用的常量
- keyword — 检验Python关键字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊缩进检测
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字节码反汇编器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 杂项服务
- formatter — Generic output formatting
- Windows系统相关模块
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注册表访问
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 专有服务
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用户密码数据库
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 终端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 库例程
- 被取代的模块
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未创建文档的模块
- 平台特定模块
- 扩展和嵌入 Python 解释器
- 推荐的第三方工具
- 不使用第三方工具创建扩展
- 使用 C 或 C++ 扩展 Python
- 自定义扩展类型：教程
- 定义扩展类型：已分类主题
- 构建C/C++扩展
- 在Windows平台编译C和C++扩展
- 在更大的应用程序中嵌入 CPython 运行时
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 参考手册
- 概述
- 代码标准
- 包含文件
- 有用的宏
- 对象、类型和引用计数
- 异常
- 嵌入Python
- 调试构建
- 稳定的应用程序二进制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 异常处理
- Printing and clearing
- 抛出异常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 标准异常
- 标准警告类别
- 工具
- 操作系统实用程序
- 系统功能
- 过程控制
- 导入模块
- Data marshalling support
- 语句解释及变量编译
- 字符串转换与格式化
- 反射
- 编解码器注册与支持功能
- 抽象对象层
- Object Protocol
- 数字协议
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器协议
- 缓冲协议
- Old Buffer Protocol
- 具体的对象层
- 基本对象
- 数值对象
- 序列对象
- 容器对象
- 函数对象
- 其他对象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置变量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 内存管理
- 概述
- 原始内存接口
- Memory Interface
- 对象分配器
- 默认内存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 对象实现支持
- 在堆中分配对象
- Common Object Structures
- Type 对象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使对象类型支持循环垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分发 Python 模块
- 关键术语
- 开源许可与协作
- 安装工具
- 阅读指南
- 我该如何...？
- ...为我的项目选择一个名字？
- ...创建和分发二进制扩展？
- 安装 Python 模块
- 关键术语
- 基本使用
- 我应如何 ...？
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安装 pip ？
- ... 只为当前用户安装软件包？
- ... 安装科学计算类 Python 软件包？
- ... 使用并行安装的多个 Python 版本？
- 常见的安装问题
- 在 Linux 的系统 Python 版本上安装
- 未安装 pip
- 安装二进制编译扩展
- Python 常用指引
- 将 Python 2 代码迁移到 Python 3
- 简要说明
- 详情
- 将扩展模块移植到 Python 3
- 条件编译
- 对象API的更改
- 模块初始化和状态
- CObject 替换为 Capsule
- 其他选项
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 实现描述器
- 摘要
- 定义和简介
- 描述器协议
- 发起调用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函数和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函数式编程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表达式和列表推导式
- 生成器
- 内置函数
- itertools 模块
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文献
- 日志 HOWTO
- 日志基础教程
- 进阶日志教程
- 日志级别
- 有用的处理程序
- 记录日志中引发的异常
- 使用任意对象作为消息
- 优化
- 日志操作手册
- 在多个模块中使用日志
- 在多线程中使用日志
- 使用多个日志处理器和多种格式化
- 在多个地方记录日志
- 日志服务器配置示例
- 处理日志处理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正则表达式HOWTO
- 概述
- 简单模式
- 使用正则表达式
- 更多模式能力
- 修改字符串
- 常见问题
- 反馈
- 套接字编程指南
- 套接字
- 创建套接字
- 使用一个套接字
- 断开连接
- 非阻塞的套接字
- 排序指南
- 基本排序
- 关键函数
- Operator 模块函数
- 升序和降序
- 排序稳定性和排序复杂度
- 使用装饰-排序-去装饰的旧方法
- 使用 cmp 参数的旧方法
- 其它
- Unicode 指南
- Unicode 概述
- Python's Unicode Support
- Reading and Writing Unicode Data
- Acknowledgements
- 如何使用urllib包获取网络资源
- 概述
- Fetching URLs
- 处理异常
- info and geturl
- Openers and Handlers
- Basic Authentication
- Proxies
- Sockets and Layers
- 脚注
- Argparse 教程
- 概念
- 基础
- 位置参数介绍
- Introducing Optional arguments
- Combining Positional and Optional arguments
- Getting a little more advanced
- Conclusion
- ipaddress模块介绍
- 创建 Address/Network/Interface 对象
- 审查 Address/Network/Interface 对象
- Network 作为 Address 列表
- 比较
- 将IP地址与其他模块一起使用
- 实例创建失败时获取更多详细信息
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython
- Enabling the static markers
- Static DTrace probes
- Static SystemTap markers
- Available static markers
- SystemTap Tapsets
- 示例
- Python 常见问题
- Python常见问题
- 一般信息
- 现实世界中的 Python
- 编程常见问题
- 一般问题
- 核心语言
- 数字和字符串
- 性能
- 序列（元组/列表）
- 对象
- 模块
- 设计和历史常见问题
- 为什么Python使用缩进来分组语句？
- 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？
- 为什么浮点计算不准确？
- 为什么Python字符串是不可变的？
- 为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”？
- 为什么不能在表达式中赋值？
- 为什么Python对某些功能（例如list.index()）使用方法来实现，而其他功能（例如len(List)）使用函数实现？
- 为什么 join()是一个字符串方法而不是列表或元组方法？
- 异常有多快？
- 为什么Python中没有switch或case语句？
- 难道不能在解释器中模拟线程，而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗？
- 为什么lambda表达式不能包含语句？
- 可以将Python编译为机器代码，C或其他语言吗？
- Python如何管理内存？
- 为什么CPython不使用更传统的垃圾回收方案？
- CPython退出时为什么不释放所有内存？
- 为什么有单独的元组和列表数据类型？
- 列表是如何在CPython中实现的？
- 字典是如何在CPython中实现的？
- 为什么字典key必须是不可变的？
- 为什么 list.sort() 没有返回排序列表？
- 如何在Python中指定和实施接口规范？
- 为什么没有goto？
- 为什么原始字符串（r-strings）不能以反斜杠结尾？
- 为什么Python没有属性赋值的“with”语句？
- 为什么 if/while/def/class语句需要冒号？
- 为什么Python在列表和元组的末尾允许使用逗号？
- 代码库和插件 FAQ
- 通用的代码库问题
- 通用任务
- 线程相关
- 输入输出
- 网络 / Internet 编程
- 数据库
- 数学和数字
- 扩展/嵌入常见问题
- 可以使用C语言中创建自己的函数吗？
- 可以使用C++语言中创建自己的函数吗？
- C很难写，有没有其他选择？
- 如何从C执行任意Python语句？
- 如何从C中评估任意Python表达式？
- 如何从Python对象中提取C的值？
- 如何使用Py_BuildValue()创建任意长度的元组？
- 如何从C调用对象的方法？
- 如何捕获PyErr_Print()（或打印到stdout / stderr的任何内容）的输出？
- 如何从C访问用Python编写的模块？
- 如何从Python接口到C ++对象？
- 我使用Setup文件添加了一个模块，为什么make失败了？
- 如何调试扩展？
- 我想在Linux系统上编译一个Python模块，但是缺少一些文件。为什么?
- 如何区分“输入不完整”和“输入无效”？
- 如何找到未定义的g++符号__builtin_new或__pure_virtual？
- 能否创建一个对象类，其中部分方法在C中实现，而其他方法在Python中实现（例如通过继承）？
- Python在Windows上的常见问题
- 我怎样在Windows下运行一个Python程序？
- 我怎么让 Python 脚本可执行？
- 为什么有时候 Python 程序会启动缓慢？
- 我怎样使用Python脚本制作可执行文件？
- *.pyd 文件和DLL文件相同吗？
- 我怎样将Python嵌入一个Windows程序？
- 如何让编辑器不要在我的 Python 源代码中插入 tab ？
- 如何在不阻塞的情况下检查按键？
- 图形用户界面（GUI）常见问题
- 图形界面常见问题
- Python 是否有平台无关的图形界面工具包？
- 有哪些Python的GUI工具是某个平台专用的？
- 有关Tkinter的问题
- “为什么我的电脑上安装了 Python ？”
- 什么是Python？
- 为什么我的电脑上安装了 Python ？
- 我能删除 Python 吗？
- 术语对照表
- 文档说明
- Python 文档贡献者
- 解决 Bug
- 文档错误
- 使用 Python 的错误追踪系统
- 开始为 Python 贡献您的知识
- 版权
- 历史和许可证
- 软件历史
- 访问Python或以其他方式使用Python的条款和条件
- Python 3.7.3 的 PSF 许可协议
- Python 2.0 的 BeOpen.com 许可协议
- Python 1.6.1 的 CNRI 许可协议
- Python 0.9.0 至 1.2 的 CWI 许可协议
- 集成软件的许可和认可
- Mersenne Twister
- 套接字
- Asynchronous socket services
- Cookie management
- Execution tracing
- UUencode and UUdecode functions
- XML Remote Procedure Calls
- test_epoll
- Select kqueue
- SipHash24
- strtod and dtoa
- OpenSSL
- expat
- libffi
- zlib
- cfuhash
- libmpdec