轻量级 高性能 纯Golang实现 **支持消息过期 **支持离线消息存储 **支持单个以及多个私信推送 **支持单个Key多个订阅者（可限制订阅者最大人数）（批量推送私信） 心跳支持（应用心跳和tcp keepalive） **支持安全验证（未授权用户不能订阅） 多协议支持（websocket，tcp） 详细的统计信息 可拓扑的架构（支持增加和删除comet节点，web节点，message节点） **利用Zookeeper支持故障转移 message （消息存储、读写） 主要负责消息的存储和读写；接受来自comet模块的消息进行持久化，或者接受web模块的读取消息请求获取离线消息。message是可以部署多个节点来负载来自大量comet的推送压力，比如不同的comet使用不同的message节点（节点无状态），之后在comet也会做多message节点的负载均衡RPC调用和故障转移（TODO）。 comet （消息排队、推送、客户端链接） 主要负责消息排队、消息推送以及和客户端的连接维护；整套系统依据是消息ID顺序原则获取消息（客户端本地获取最大的消息是1，那么之后获取的消息就是大于1的，获取离线消息的时候也要从上次最大消息ID来获取），因此消息推送以后需要在comet中排队然后发起RPC给message实现存储。 web （节点询问、离线消息获取、后台节点管理） 主要负责节点询问，以及离线消息获取和后台节点管理等；节点询问主要依据客户端的订阅Key一致性hash计算出连接的comet节点地址，因此海量客户端连接的时候可以打散到多个comet来服务；另外离线消息也是通过web接口返回给客户端的，但是消息的读取是通过RPC发送给message模块的，尽量的职责单一。web节点因为无状态，可以部署多个web，来实现负载均衡和故障转移。 thrid-part 消息存储现在主要依赖Redis进行消息读写（Sorted Set），因为Sorted Set不支持int64类型的Score（我们也开发了一个支持int64 Score的分支但是因为时间原因没有大量测试上线），之后可能会使用HBase集群代替Redis的使用，已提供更安全的离线消息存储（TODO）。 另外使用了Zookeeper来实现的同一个comet的故障转移，例如comet 节点1可以有一个备选节点节点2，当节点1注册到zookeeper之后，因为机器或者其他原因宕了，这时候会在web层触发zookeeper的选举选中节点2来服务。