# 3.5. 格式化字符串
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式,但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 `%s` 的字符串中。
> 注意
> 在 Python 中,字符串格式化使用与 C 中 `sprintf` 函数一样的语法。
## 例 3.21. 字符串的格式化
```
>>> k = "uid"
>>> v = "sa"
>>> "%s=%s" % (k, v)
'uid=sa'
```
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| \[1\] | 整个表达式的值为一个字符串。第一个 `%s` 被变量 `k` 的值替换;第二个 `%s` 被 `v` 的值替换。字符串中的所有其它字符 (在这个例子中,是等号) 按原样打印输出。 |
注意 `(k, v)` 是一个 tuple。我说过它们对某些东西有用。
您可能一直在想,做了这么多工作只不过是为了做简单的字符串连接。您想的不错,只不过字符串格式化不只是连接。它甚至不仅仅是格式化。它也是强制类型转换。
## 例 3.22. 字符串格式化与字符串连接的比较
```
>>> uid = "sa"
>>> pwd = "secret"
>>> print pwd + " is not a good password for " + uid
secret is not a good password for sa
>>> print "%s is not a good password for %s" % (pwd, uid)
secret is not a good password for sa
>>> userCount = 6
>>> print "Users connected: %d" % (userCount, )
Users connected: 6
>>> print "Users connected: " + userCount
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
```
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| --- | --- |
| \[1\] | `+` 是字符串连接操作符。 |
| \[2\] | 在这个简单例子中,字符串格式化实现与连接一样的结果。 |
| \[3\] | `(userCount, )` 是一个只包含一个元素的 tuple。是的,语法有一点奇怪,但是使用它的理由就是:显示地指出它是一个 tuple,而不是其他。实际上,当定义一个 list、tuple 或 dictionary 时,您可以总是在最后一个元素后面跟上一个逗号,但是当定义一个只包含一个元素的 tuple 时逗号是必须的。如果省略逗号,Python 不会知道 `(userCount)` 究竟是一个只包含一个元素的 tuple 还是变量 `userCount` 的值。 |
| \[4\] | 字符串格式化通过将 `%s` 替换成 `%d` 即可处理整数。 |
| \[5\] | 试图将一个字符串同一个非字符串连接会引发一个异常。与字符串格式化不同,字符串连接只能在被连接的每一个都是字符串时起作用。 |
如同 `printf` 在 C 中的作用,Python 中的字符串格式化是一把瑞士军刀。它有丰富的选项,不同的格式化格式符和可选的修正符可用于不同的数据类型。
## 例 3.23. 数值的格式化
```
>>> print "Today's stock price: %f" % 50.4625
50.462500
>>> print "Today's stock price: %.2f" % 50.4625
50.46
>>> print "Change since yesterday: %+.2f" % 1.5
+1.50
```
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| \[1\] | `%f` 格式符选项对应一个十进制浮点数,不指定精度时打印 6 位小数。 |
| \[2\] | 使用包含“.2”精度修正符的 `%f` 格式符选项将只打印 2 位小数。 |
| \[3\] | 您甚至可以混合使用各种修正符。添加 `+` 修正符用于在数值之前显示一个正号或负号。注意“.2”精度修正符仍旧在它原来的位置,用于只打印 2 位小数。 |
## 进一步阅读
* _Python Library Reference_ 总结了[所有字符串格式化所使用的格式符](http://www.python.org/doc/current/lib/typesseq-strings.html)。
* _Effective AWK Programming_Top) 讨论了[所有的格式符](http://www-gnats.gnu.org:8080/cgi-bin/info2www?(gawk)Control+Letters)和高级字符串格式化技术,如[指定宽度,精度和0填充](http://www-gnats.gnu.org:8080/cgi-bin/info2www?(gawk)Format+Modifiers)。
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
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- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. GNU 自由文档协议
- H.0. 序
- H.1. 适用范围和定义
- H.2. 原样复制
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- H.7. 独立著作聚集
- H.8. 翻译
- H.9. 终止协议
- H.10. 协议将来的修订
- H.11. 如何为你的文档使用本协议
- 附录 I. Python license
- I.A. History of the software
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- 附录 J. Python 协议
- J.0. 关于译文的声明
- J.A. 软件的历史
- J.B. 使用 Python 的条款和条件