# 4.4. 通过 `getattr` 获取对象引用
* 4.4.1\. 用于模块的 getattr
* 4.4.2\. getattr 作为一个分发者
你已经知道 [Python 函数是对象](../getting_to_know_python/everything_is_an_object.html "2.4. 万物皆对象")。你不知道的是,使用 `getattr` 函数,可以得到一个直到运行时才知道名称的函数的引用。
## 例 4.10. `getattr` 介绍
```
>>> li = ["Larry", "Curly"]
>>> li.pop
<built-in method pop of list object at 010DF884>
>>> getattr(li, "pop")
<built-in method pop of list object at 010DF884>
>>> getattr(li, "append")("Moe")
>>> li
["Larry", "Curly", "Moe"]
>>> getattr({}, "clear")
<built-in method clear of dictionary object at 00F113D4>
>>> getattr((), "pop")
Traceback (innermost last):
File "<interactive input>", line 1, in ?
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'pop'
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 该语句获取列表的 `pop` 方法的引用。注意该语句并不是调用 `pop` 方法;调用 `pop` 方法的应该是 `li.pop()`。这里指的是方法对象本身。 |
| \[2\] | 该语句也是返回 `pop` 方法的引用,但是此时,方法名称是作为一个字符串参数传递给 `getattr` 函数的。`getattr` 是一个有用到令人无法致信的内置函数,可以返回任何对象的任何属性。在这个例子中,对象是一个 list,属性是 `pop` 方法。 |
| \[3\] | 如果不确信它是多么的有用,试试这个:`getattr` 的返回值_是_ 方法,然后你就可以调用它,就像直接使用 `li.append("Moe")` 一样。但是实际上你没有直接调用函数;只是以字符串形式指定了函数名称。 |
| \[4\] | `getattr` 也可以作用于字典。 |
| \[5\] | 理论上,`getattr` 可以作用于元组,但是由于[元组没有方法](../native_data_types/tuples.html#odbchelper.tuplemethods "例 3.16. Tuple 没有方法"),所以不管你指定什么属性名称 `getattr` 都会引发一个异常。 |
## 4.4.1. 用于模块的 `getattr`
`getattr` 不仅仅适用于内置数据类型,也可作用于模块。
## 例 4.11. `apihelper.py` 中的 `getattr` 函数
```
>>> import odbchelper
>>> odbchelper.buildConnectionString
<function buildConnectionString at 00D18DD4>
>>> getattr(odbchelper, "buildConnectionString")
<function buildConnectionString at 00D18DD4>
>>> object = odbchelper
>>> method = "buildConnectionString"
>>> getattr(object, method)
<function buildConnectionString at 00D18DD4>
>>> type(getattr(object, method))
<type 'function'>
>>> import types
>>> type(getattr(object, method)) == types.FunctionType
True
>>> callable(getattr(object, method))
True
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 该语句返回 `odbchelper` 模块中 `buildConnectionString` 函数的引用,[第 2 章 _第一个 Python 程序_](../getting_to_know_python/index.html "第 2 章 第一个 Python 程序") 你已经研习过这个方法了。(你看到的这个十六进制地址是我机器上的;你的输出结果会有所不同。) |
| \[2\] | 使用 `getattr`,你能够获得同一函数的同一引用。通常,``getattr`(_object_, "_attribute_")` 等价于 `_object_._attribute_`。如果 _`object`_ 是一个模块的话,那么 _`attribute`_ 可能是定义在模块中的任何东西:函数、类或者全局变量。 |
| \[3\] | 接下来的是你真正用在 `info` 函数中的东西。`object` 作为一个参数传递给函数; `method` 是方法或者函数的名称字符串。 |
| \[4\] | 在这个例子中,`method` 是函数的名称,通过获取 [`type`](built_in_functions.html#apihelper.type.intro "例 4.5. type 介绍") 可以进行验证。 |
| \[5\] | 由于 `method` 是一个函数,所以它是[可调用的](built_in_functions.html#apihelper.builtin.callable "例 4.8. callable 介绍")。 |
## 4.4.2. `getattr` 作为一个分发者
`getattr` 常见的使用模式是作为一个分发者。举个例子,如果你有一个程序可以以不同的格式输出数据,你可以为每种输出格式定义各自的格式输出函数,然后使用唯一的分发函数调用所需的格式输出函数。
例如,让我们假设有一个以 HTML、XML 和普通文本格式打印站点统计的程序。输出格式在命令行中指定,或者保存在配置文件中。`statsout` 模块定义了三个函数:`output_html`、`output_xml` 和 `output_text`。然后主程序定义了唯一的输出函数,如下:
## 例 4.12. 使用`getattr` 创建分发者
```
import statsout
def output(data, format="text"):
output_function = getattr(statsout, "output_%s" % format)
return output_function(data)
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | `output` 函数接收一个必备参数 `data`,和一个可选参数 `format`。如果没有指定 `format` 参数,其缺省值是 `text` 并完成普通文本输出函数的调用。 |
| \[2\] | 你可以连接 `format` 参数值和 "output_" 来创建一个函数名称作为参数值,然后从 `statsout` 模块中取得该函数。这种方式允许今后很容易地扩展程序以支持其它的输出格式,而且无需修改分发函数。所要做的仅仅是向 `statsout` 中添加一个函数,比如 `output_pdf`,之后只要将 “pdf” 作为 `format` 的参数值传递给 `output` 函数即可。 |
| \[3\] | 现在你可以简单地调用输出函数,就像调用其它函数一样。`output_function` 变量是指向 `statsout` 模块中相应函数的引用。 |
你是否发现前面示例的一个 Bug?即字符串和函数之间的松耦合,而且没有错误检查。如果用户传入一个格式参数,但是在 `statsout` 中没有定义相应的格式输出函数,会发生什么呢?还好,`getattr` 会返回 `None`,它会取代一个有效函数并被赋值给 `output_function`,然后下一行调用函数的语句将会失败并抛出一个异常。这种方式不好。
值得庆幸的是,`getattr` 能够使用可选的第三个参数,一个缺省返回值。
## 例 4.13. `getattr` 缺省值
```
import statsout
def output(data, format="text"):
output_function = getattr(statsout, "output_%s" % format, statsout.output_text)
return output_function(data)
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 这个函数调用一定可以工作,因为你在调用 `getattr` 时添加了第三个参数。第三个参数是一个缺省返回值,如果第二个参数指定的属性或者方法没能找到,则将返回这个缺省返回值。 |
正如你所看到,`getattr` 是相当强大的。它是自省的核心,在后面的章节中你将看到它更强大的示例。
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
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- G.9. Termination
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- I.A. History of the software
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