# 4.7. 使用 `lambda` 函数
* 4.7.1\. 真实世界中的 lambda 函数
Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做 `lambda` 的函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。
## 例 4.20. `lambda` 函数介绍
```
>>> def f(x):
... return x*2
...
>>> f(3)
6
>>> g = lambda x: x*2
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x*2)(3)
6
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 这是一个 `lambda` 函数,完成同上面普通函数相同的事情。注意这里的简短的语法:在参数列表周围没有括号,而且忽略了 `return` 关键字 (隐含存在,因为整个函数只有一行)。而且,该函数没有函数名称,但是可以将它赋值给一个变量进行调用。 |
| \[2\] | 使用 `lambda` 函数时甚至不需要将它赋值给一个变量。这可能不是世上最有用的东西,它只是展示了 `lambda` 函数只是一个内联函数。 |
总的来说,`lambda` 函数可以接收任意多个参数 (包括[可选参数](optional_arguments.html "4.2. 使用可选参数和命名参数")) 并且返回单个表达式的值。`lambda` 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。不要试图向 `lambda` 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西,应该定义一个普通函数,然后想让它多长就多长。
> 注意
> `lambda` 函数是一种风格问题。不一定非要使用它们;任何能够使用它们的地方,都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上,避免令我的代码充斥着大量单行函数。
## 4.7.1. 真实世界中的 `lambda` 函数
`apihelper.py` 中的 `lambda` 函数:
```
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
```
注意这里使用了 [`and-or`](and_or.html "4.6. and 和 or 的特殊性质") 技巧的简单形式,它是没问题的,因为 `lambda` 函数[在布尔环境中](../native_data_types/lists.html#tip.boolean)总是为真。(这并不意味这 `lambda` 函数不能返回假值。这个函数对象的布尔值为真;它的返回值可以是任何东西。)
还要注意的是使用了没有参数的 `split` 函数。你已经看到过它带[一个或者两个参数](../native_data_types/joining_lists.html#odbchelper.split.example "例 3.28. 分割字符串")的使用,但是不带参数它按空白进行分割。
## 例 4.21. `split` 不带参数
```
>>> s = "this is\na\ttest"
>>> print s
this is
a test
>>> print s.split()
['this', 'is', 'a', 'test']
>>> print " ".join(s.split())
'this is a test'
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 这是一个多行字符串,通过使用转义字符的定义代替了[三重引号](../getting_to_know_python/documenting_functions.html#odbchelper.triplequotes "例 2.2. 定义 buildConnectionString 函数的 doc string")。`\n` 是一个回车,`\t` 是一个制表符。 |
| \[2\] | 不带参数的 `split` 按照空白进行分割。所以三个空格、一个回车和一个制表符都是一样的。 |
| \[3\] | 通过 `split` 分割字符串你可以将空格统一化;然后再以单个空格作为分隔符用 `join` 将其重新连接起来。这也就是 `info` 函数将多行 `doc string` 合并成单行所做的事情。 |
那么 `info` 函数到底用这些 `lambda` 函数、`split` 函数和 `and-or` 技巧做了些什么呢?
```
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
```
`processFunc` 现在是一个函数,但是它到底是哪一个函数还要取决于 `collapse` 变量。如果 `collapse` 为真,``processFunc`(_string_)` 将压缩空白;否则 ``processFunc`(_string_)` 将返回未改变的参数。
在一个不很健壮的语言中实现它,像 Visual Basic,你很有可能要创建一个函数,接受一个字符串参数和一个 _`collapse`_ 参数,并使用 `if` 语句确定是否压缩空白,然后再返回相应的值。这种方式是低效的,因为函数可能需要处理每一种可能的情况。每次你调用它,它将不得不在给出你所想要的东西之前,判断是否要压缩空白。在 Python 中,你可以将决策逻辑拿到函数外面,而定义一个裁减过的 `lambda` 函数提供确切的 (唯一的) 你想要的。这种方式更为高效、更为优雅,而且很少引起那些令人讨厌 (哦,想到那些参数就头昏) 的错误。
## `lambda` 函数进一步阅读
* Python Knowledge Base 讨论了使用 `lambda` 来[间接调用函数](http://www.faqts.com/knowledge-base/view.phtml/aid/6081/fid/241)。
* _Python Tutorial_ 演示了如何[从一个 `lambda` 函数内部访问外部变量](http://www.python.org/doc/current/tut/node6.html#SECTION006740000000000000000)。([PEP 227](http://python.sourceforge.net/peps/pep-0227.html) 解释了在 Python 的未来版本中将如何变化。)
* _The Whole Python FAQ_ 有关于[令人模糊的使用 `lambda` 单行语句](http://www.python.org/cgi-bin/faqw.py?query=4.15&querytype=simple&casefold=yes&req=search)的例子。
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. GNU 自由文档协议
- H.0. 序
- H.1. 适用范围和定义
- H.2. 原样复制
- H.3. 大量复制
- H.4. 修改
- H.5. 合并文档
- H.6. 文档合集
- H.7. 独立著作聚集
- H.8. 翻译
- H.9. 终止协议
- H.10. 协议将来的修订
- H.11. 如何为你的文档使用本协议
- 附录 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附录 J. Python 协议
- J.0. 关于译文的声明
- J.A. 软件的历史
- J.B. 使用 Python 的条款和条件