# 10.6. 处理命令行参数
Python 完全支持创建在命令行运行的程序,也支持通过命令行参数和短长样式来指定各种选项。这些并非是 XML 特定的,但是这样的脚本可以充分使用命令行处理,看来是时候提一下它了。
如果不理解命令行参数如何暴露给你的 Python 程序,讨论命令行处理是很困难的,所以让我们先写个简单点的程序来看一下。
## 例 10.20. `sys.argv` 介绍
如果您还没有下载本书附带的样例程序, 可以 [下载本程序和其他样例程序](http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython/download/diveintopython-exampleszh-cn-5.4b.zip "Download example scripts")。
```
#argecho.py
import sys
for arg in sys.argv:
print arg
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 每个传递给程序的命令行参数都在 `sys.argv` 中,而它仅仅是一个列表。这里我们在独立行中打印出每个参数。 |
## 例 10.21. `sys.argv` 的内容
```
[you@localhost py]$ python argecho.py
argecho.py
[you@localhost py]$ python argecho.py abc def
argecho.py
abc
def
[you@localhost py]$ python argecho.py --help
argecho.py
--help
[you@localhost py]$ python argecho.py -m kant.xml
argecho.py
-m
kant.xml
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 关于 `sys.argv` 需要了解的第一件事情就是:它包含了你正在调用的脚本的名称。你后面会实际使用这个知识,在[第 16 章 _函数编程_](../functional_programming/index.html "第 16 章 函数编程")中。现在不用担心。 |
| \[2\] | 命令行参数通过空格进行分隔。在 `sys.argv` 列表中,每个参数都是一个独立的元素。 |
| \[3\] | 命令行标志,像 `--help`,在 `sys.argv` 列表中还保存了它们自己的元素。 |
| \[4\] | 为了让事情更有趣,有些命令行标志本身就接收参数。比如,这里有一个标记 (`-m`) 接收一个参数 (`kant.xml`)。标记自身和标记参数只是 `sys.argv` 列表中的一串元素。并没有试图将元素与其它元素进行关联;所有你得到的是一个列表。 |
所以正如你所看到的,你确实拥有了命令行传入的所有信息,但是接下来要实际使用它似乎不那么容易。对于只是接收单个参数或者没有标记的简单程序,你可以简单地使用 `sys.argv[1]` 来访问参数。这没有什么羞耻的;我一直都是这样做的。对更复杂的程序,你需要 `getopt` 模块。
## 例 10.22. `getopt` 介绍
```
def main(argv):
grammar = "kant.xml"
try:
opts, args = getopt.getopt(argv, "hg:d", ["help", "grammar="])
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit(2)
...
if __name__ == "__main__":
main(sys.argv[1:])
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 首先,看一下例子的最后并注意你正在调用 `main` 函数,参数是 `sys.argv[1:]`。记住,`sys.argv[0]` 是你正在运行脚本的名称;在处理命令行时,你不用关心它,所以你可以砍掉它并传入列表的剩余部分。 |
| \[2\] | 这里就是所有有趣处理发生的地方。`getopt` 模块的 `getopt` 函数接受三个参数:参数列表 (你从 `sys.argv[1:]` 得到的)、一个包含了程序所有可能接收到的单字符命令行标志,和一个等价于单字符的长命令行标志的列表。第一次看的时候,这有点混乱,下面有更多的细节解释。 |
| \[3\] | 在解析这些命令行标志时,如果有任何事情错了,`getopt` 会抛出异常,你可以捕获它。你可以告诉 `getopt` 你明白的所有标志,那么这也意味着终端用户可以传入一些你不理解的命令行标志。 |
| \[4\] | 和 UNIX 世界中的标准实践一样,如果脚本被传入了不能理解的标志,你要打印出正确用法的一个概要并友好地退出。注意,在这里我没有写出 `usage` 函数。你还是要在某个地方写一个,使它打印出合适的概要;它不是自动的。 |
那么你传给 `getopt` 函数的参数是什么呢?好的,第一个只不过是一个命令行标志和参数的原始列表 (不包括第一个元素――脚本名称,你在调用 `main` 函数之前就已经将它砍掉了)。第二个是脚本接收的短命令行标志的一个列表。
## `"hg:d"`
`-h`
打印用法概要
`-g ...`
使用给定的语法文件或 URL
`-d`
在解析时显示调试信息
第一个标志和第三个标志是简单的独立标志;你选择是否指定它们,它们做某些事情 (打印帮助) 或者改变状态 (打开调试)。但是,第二个标志 (`-g`) _必须_ 跟随一个参数――进行读取的语法文件的名称。实际上,它可以是一个文件名或者一个 web 地址,这时还不知道 (后面会确定),但是你要知道必须要_有些东西_。所以,你可以通过在 `getopt` 函数的第二个参数的 `g` 后面放一个冒号,来向 `getopt` 说明这一点。
更复杂的是,这个脚本既接收短标志 (像 `-h`),也接受长标志 (像 `--help`),并且你要它们做相同的事。这就是 `getopt` 第三个参数存在的原因:它是指定长标志的一个列表,其中的长标志是和第二个参数中指定的短标志相对应的。
## `["help", "grammar="]`
`--help`
打印用法概要
`--grammar ...`
使用给定的语法文件或 URL
这里有三点要注意:
1. 所有命令行中的长标志以两个短划线开始,但是在调用 `getopt` 时,你不用包含这两个短划线。它们是能够被理解的。
2. `--grammar` 标志的后面必须跟着另一个参数,就像 `-g` 标志一样。通过等于号标识出来:`"grammar="`。
3. 长标志列表比短标志列表更短一些,因为 `-d` 标志没有相应的长标志。这很好;只有 `-d` 才会打开调试。但是短标志和长标志的顺序必须是相同的,你应该先指定有长标志的短标志,然后才是剩下的短标志。
被搞昏没?让我们看一下真实的代码,看看它在上下文中是否起作用。
## 例 10.23. 在 `kgp.py` 中处理命令行参数
```
def main(argv):
grammar = "kant.xml"
try:
opts, args = getopt.getopt(argv, "hg:d", ["help", "grammar="])
except getopt.GetoptError:
usage()
sys.exit(2)
for opt, arg in opts:
if opt in ("-h", "--help"):
usage()
sys.exit()
elif opt == '-d':
global _debug
_debug = 1
elif opt in ("-g", "--grammar"):
grammar = arg
source = "".join(args)
k = KantGenerator(grammar, source)
print k.output()
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | `grammar` 变量会跟踪你正在使用的语法文件。如果你没有在命令行指定它 (使用 `-g` 或者 `--grammar` 标志定义它),在这里你将初始化它。 |
| \[2\] | 你从 `getopt` 取回的 `opts` 变量是一个由元组 (`flag` 和 `argument`) 组成的列表。如果标志没有带任何参数,那么 `arg` 只是 `None`。这使得遍历标志更容易了。 |
| \[3\] | `getopt` 验证命令行标志是否可接受,但是它不会在短标志和长标志之间做任何转换。如果你指定 `-h` 标志,`opt` 将会包含 `"-h"`;如果你指定 `--help` 标志,`opt` 将会包含`"--help"` 标志。所以你需要检查它们两个。 |
| \[4\] | 别忘了,`-d` 标志没有相应的长标志,所以你只需要检查短形式。如果你找到了它,你就可以设置一个全局变量来指示后面要打印出调试信息。(我习惯在脚本的开发过程中使用它。什么,你以为所有这些程序都是一次成功的?) |
| \[5\] | 如果你找到了一个语法文件,跟在 `-g` 或者 `--grammar` 标志后面,那你就要把跟在后面的参数 (`arg`) 保存到变量`grammar` 中,覆盖掉在 `main` 函数你初始化的默认值。 |
| \[6\] | 就是这样。你已经遍历并处理了所有的命令行标志。这意味着所有剩下的东西都必须是命令行参数。它们由 `getopt` 函数的 `args` 变量返回。在这个例子中,你把它们当作了解析器源材料。如果没有指定命令行参数,`args` 将是一个空列表,而 `source` 将是空字符串。 |
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
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- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. GNU 自由文档协议
- H.0. 序
- H.1. 适用范围和定义
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- H.10. 协议将来的修订
- H.11. 如何为你的文档使用本协议
- 附录 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附录 J. Python 协议
- J.0. 关于译文的声明
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- J.B. 使用 Python 的条款和条件