# 6.4. 使用 ``sys`.modules`
与其它任何 Python 的东西一样,模块也是对象。只要导入了,总可以用全局 dictionary ``sys`.modules` 来得到一个模块的引用。
## 例 6.12. ``sys`.modules` 介绍
```
>>> import sys
>>> print '\n'.join(sys.modules.keys())
win32api
os.path
os
exceptions
__main__
ntpath
nt
sys
__builtin__
site
signal
UserDict
stat
```
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| --- | --- |
| \[1\] | `sys` 模块包含了系统级的信息,像正在运行的 Python 的版本 (``sys`.version` 或 ``sys`.version_info`),和系统级选项,像最大允许递归的深度 (``sys`.getrecursionlimit()` 和 ``sys`.setrecursionlimit()`)。 |
| \[2\] | ``sys`.modules` 是一个字典,它包含了从 Python 开始运行起,被导入的所有模块。键字就是模块名,键值就是模块对象。请注意除了你的程序导入的模块外还有其它模块。Python 在启动时预先装入了一些模块,如果你在一个 Python IDE 环境下,``sys`.modules` 包含了你在 IDE 中运行的所有程序所导入的所有模块。 |
下面的例子展示了如何使用 ``sys`.modules`。
## 例 6.13. 使用 ``sys`.modules`
```
>>> import fileinfo
>>> print '\n'.join(sys.modules.keys())
win32api
os.path
os
fileinfo
exceptions
__main__
ntpath
nt
sys
__builtin__
site
signal
UserDict
stat
>>> fileinfo
<module 'fileinfo' from 'fileinfo.pyc'>
>>> sys.modules["fileinfo"]
<module 'fileinfo' from 'fileinfo.pyc'>
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 当导入新的模块,它们加入到 ``sys`.modules` 中。这就解释了为什么第二次导入相同的模块时非常的快:Python 已经在 ``sys`.modules` 中装入和缓冲了,所以第二次导入仅仅对字典做了一个查询。 |
| \[2\] | 一旦给出任何以前导入过的模块名 (以字符串方式),通过 ``sys`.modules` 字典,你可以得到对模块本身的一个引用。 |
下面的例子将展示通过结合使用 `__module__` 类属性和 ``sys`.modules` dictionary 来获取已知类所在的模块。
## 例 6.14. `__module__` 类属性
```
>>> from fileinfo import MP3FileInfo
>>> MP3FileInfo.__module__
'fileinfo'
>>> sys.modules[MP3FileInfo.__module__]
<module 'fileinfo' from 'fileinfo.pyc'>
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 每个 Python 类都拥有一个内置的[类属性](../object_oriented_framework/class_attributes.html "5.8. 类属性介绍") `__module__`,它定义了这个类的模块的名字。 |
| \[2\] | 将它与 ``sys`.modules` 字典复合使用,你可以得到定义了某个类的模块的引用。 |
现在准备好了,看看在样例程序 [第 5 章](../object_oriented_framework/index.html) ``sys`.modules` 介绍的 `fileinfo.py` 中是如何使用的。这个例子显示它的一部分代码。
## 例 6.15. `fileinfo.py` 中的 ``sys`.modules`
```
def getFileInfoClass(filename, module=sys.modules[FileInfo.__module__]):
"get file info class from filename extension"
subclass = "%sFileInfo" % os.path.splitext(filename)[1].upper()[1:]
return hasattr(module, subclass) and getattr(module, subclass) or FileInfo
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 这是一个有两个参数的函数;`filename` 是必须的,但 `module` 是[可选的](../power_of_introspection/optional_arguments.html "4.2. 使用可选参数和命名参数")并且 module 的缺省值包含了 `FileInfo` 类。这样看上去效率低,因为你可能认为 Python 会在每次函数调用时计算这个 ``sys`.modules` 表达式。实际上,Python 仅会对缺省表达式计算一次,是在模块导入的第一次。正如后面我们会看到的,我们永远不会用一个 `module` 参数来调用这个函数,所以 `module` 的功能是作为一个函数级别的常量。 |
| \[2\] | 我们会在后面再仔细研究这一行,在我们了解了 `os` 模块之后。那么现在,只要相信 `subclass` 最终为一个类的名字就行了,像 `MP3FileInfo`。 |
| \[3\] | 你已经了解了 [`getattr`](../power_of_introspection/getattr.html "4.4. 通过 getattr 获取对象引用"),它可以通过名字得到一个对象的引用。`hasattr` 是一个补充性的函数,用来检查一个对象是否具有一个特定的属性;在本例中,用来检查一个模块是否有一个特别的类 (然而它可以用于任何类和任何属性,就像 `getattr`)。用英语来说,这行代码是说,“If this module has the class named by `subclass` then return it, otherwise return the base class `FileInfo` (如果这个模块有一个名为 `subclass` 的类,那么返回它,否则返回基类 `FileInfo`)”。 |
## 进一步阅读
* _Python Tutorial_ 讨论了[缺省参数到底在什么时候和是如何计算的](http://www.python.org/doc/current/tut/node6.html#SECTION006710000000000000000)。
* _Python Library Reference_ 提供了 [`sys`](http://www.python.org/doc/current/lib/module-sys.html) 模块的文档。
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
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- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
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