# 5.4. 类的实例化
* 5.4.1\. 垃圾回收
在 Python 中对类进行实例化很直接。要对类进行实例化,只要调用类 (就好像它是一个函数),传入定义在 `__init__` 方法中的参数。返回值将是新创建的对象。
## 例 5.7. 创建 `FileInfo` 实例
```
>>> import fileinfo
>>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3")
>>> f.__class__
<class fileinfo.FileInfo at 010EC204>
>>> f.__doc__
'store file metadata'
>>> f
{'name': '/music/_singles/kairo.mp3'}
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 你正在创建 `FileInfo` 类 (定义在 `fileinfo` 模块中) 的实例,并且将新创建的实例赋值给变量 `f`。你传入了一个参数,`/music/_singles/kairo.mp3`,它将最后作为在 `FileInfo` 中 `__init__` 方法中的 `filename` 参数。 |
| \[2\] | 每一个类的实例有一个内置属性,`__class__`,它是对象的类。(注意这个表示包括了在我机器上的实例的物理地址,你的表示不会一样。)Java 程序员可能对 `Class` 类熟悉,这个类包含了像 `getName` 和 `getSuperclass` 之类用来得到一个对象元数据信息的方法。在 Python 中,这类元数据可以直接通过对象本身的属性,像 `__class__`、`__name__` 和 `__bases__` 来得到。 |
| \[3\] | 你可以像对函数或模块一样来访问实例的 `doc string`。一个类的所有实例共享相同的 `doc string`。 |
| \[4\] | 还记得什么时候 `__init__` 方法[将它的 `filename` 参数赋给 `self["name"]`](defining_classes.html#fileinfo.class.example "例 5.4. 定义 FileInfo 类") 吗?哦,答案在这。在创建类实例时你传入的参数被正确发送到 `__init__` 方法中 (当我们创建类实例时,我们所传递的参数被正确地发送给 `__init__` 方法 (随同一起传递的还有对象的引用,`self`,它是由 Python 自动添加的)。 |
> 注意
> 在 Python 中,创建类的实例只要调用一个类,仿佛它是一个函数就行了。不像 C++ 或 Java 有一个明确的 `new` 操作符。
## 5.4.1. 垃圾回收
如果说创建一个新的实例是容易的,那么销毁它们甚至更容易。通常,不需要明确地释放实例,因为当指派给它们的变量超出作用域时,它们会被自动地释放。内存泄漏在 Python 中很少见。
## 例 5.8. 尝试实现内存泄漏
```
>>> def leakmem():
... f = fileinfo.FileInfo('/music/_singles/kairo.mp3')
...
>>> for i in range(100):
... leakmem()
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 每次 `leakmem` 函数被调用,你创建了 `FileInfo` 的一个实例,将其赋给变量 `f`,这个变量是函数内的一个局部变量。然后函数结束时没有释放 `f`,所以你可能认为有内存泄漏,但是你错了。当函数结束时,局部变量 `f` 超出了作用域。在这个地方,不再有任何对 `FileInfo` 新创建实例的引用 (因为除了 `f` 我们从未将其赋值给其它变量),所以 Python 替我们销毁掉实例。 |
| \[2\] | 不管我们调用 `leakmem` 函数多少次,决不会泄漏内存,因为每一次,Python 将在从 `leakmem` 返回前销毁掉新创建的 `FileInfo` 类实例。 |
对于这种垃圾收集的方式,技术上的术语叫做“引用计数”。Python 维护着对每个实例的引用列表。在上面的例子中,只有一个 `FileInfo` 的实例引用:局部变量 `f`。当函数结束时,变量 `f` 超出作用域,所以引用计数降为 `0`,则 Python 自动销毁掉实例。
在 Python 的以前版本中,存在引用计数失败的情况,这样 Python 不能在后面进行清除。如果你创建两个实例,它们相互引用 (例如,双重链表,每一个结点有都一个指向列表中前一个和后一个结点的指针),任一个实例都不会被自动销毁,因为 Python (正确) 认为对于每个实例都存在一个引用。Python 2.0 有一种额外的垃圾回收方式,叫做“标记后清除”,它足够聪明,可以正确地清除循环引用。
作为曾经读过哲学专业的一员,让我感到困惑的是,当没有人对事物进行观察时,它们就消失了,但是这确实是在 Python 中所发生的。通常,你可以完全忘记内存管理,让 Python 在后面进行清理。
## 进一步阅读
* _Python Library Reference_ 总结了[像 `__class__` 之类的内置属性](http://www.python.org/doc/current/lib/specialattrs.html)。
* _Python Library Reference_ 提供了 [`gc` 模块的文档](http://www.python.org/doc/current/lib/module-gc.html),此模块给予你对 Python 的垃圾回收的底层控制权。
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. GNU 自由文档协议
- H.0. 序
- H.1. 适用范围和定义
- H.2. 原样复制
- H.3. 大量复制
- H.4. 修改
- H.5. 合并文档
- H.6. 文档合集
- H.7. 独立著作聚集
- H.8. 翻译
- H.9. 终止协议
- H.10. 协议将来的修订
- H.11. 如何为你的文档使用本协议
- 附录 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附录 J. Python 协议
- J.0. 关于译文的声明
- J.A. 软件的历史
- J.B. 使用 Python 的条款和条件