ThinkChat2.0新版上线,更智能更精彩,支持会话、画图、阅读、搜索等,送10W Token,即刻开启你的AI之旅 广告
# 5.4. 类的实例化 * 5.4.1\. 垃圾回收 在 Python 中对类进行实例化很直接。要对类进行实例化,只要调用类 (就好像它是一个函数),传入定义在 `__init__` 方法中的参数。返回值将是新创建的对象。 ## 例 5.7. 创建 `FileInfo` 实例 ``` >>> import fileinfo >>> f = fileinfo.FileInfo("/music/_singles/kairo.mp3") >>> f.__class__ <class fileinfo.FileInfo at 010EC204> >>> f.__doc__ 'store file metadata' >>> f {'name': '/music/_singles/kairo.mp3'} ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 你正在创建 `FileInfo` 类 (定义在 `fileinfo` 模块中) 的实例,并且将新创建的实例赋值给变量 `f`。你传入了一个参数,`/music/_singles/kairo.mp3`,它将最后作为在 `FileInfo` 中 `__init__` 方法中的 `filename` 参数。 | | \[2\] | 每一个类的实例有一个内置属性,`__class__`,它是对象的类。(注意这个表示包括了在我机器上的实例的物理地址,你的表示不会一样。)Java 程序员可能对 `Class` 类熟悉,这个类包含了像 `getName` 和 `getSuperclass` 之类用来得到一个对象元数据信息的方法。在 Python 中,这类元数据可以直接通过对象本身的属性,像 `__class__`、`__name__` 和 `__bases__` 来得到。 | | \[3\] | 你可以像对函数或模块一样来访问实例的 `doc string`。一个类的所有实例共享相同的 `doc string`。 | | \[4\] | 还记得什么时候 `__init__` 方法[将它的 `filename` 参数赋给 `self["name"]`](defining_classes.html#fileinfo.class.example "例 5.4. 定义 FileInfo 类") 吗?哦,答案在这。在创建类实例时你传入的参数被正确发送到 `__init__` 方法中 (当我们创建类实例时,我们所传递的参数被正确地发送给 `__init__` 方法 (随同一起传递的还有对象的引用,`self`,它是由 Python 自动添加的)。 | > 注意 > 在 Python 中,创建类的实例只要调用一个类,仿佛它是一个函数就行了。不像 C++ 或 Java 有一个明确的 `new` 操作符。 ## 5.4.1. 垃圾回收 如果说创建一个新的实例是容易的,那么销毁它们甚至更容易。通常,不需要明确地释放实例,因为当指派给它们的变量超出作用域时,它们会被自动地释放。内存泄漏在 Python 中很少见。 ## 例 5.8. 尝试实现内存泄漏 ``` >>> def leakmem(): ... f = fileinfo.FileInfo('/music/_singles/kairo.mp3') ... >>> for i in range(100): ... leakmem() ``` | | | | --- | --- | | \[1\] | 每次 `leakmem` 函数被调用,你创建了 `FileInfo` 的一个实例,将其赋给变量 `f`,这个变量是函数内的一个局部变量。然后函数结束时没有释放 `f`,所以你可能认为有内存泄漏,但是你错了。当函数结束时,局部变量 `f` 超出了作用域。在这个地方,不再有任何对 `FileInfo` 新创建实例的引用 (因为除了 `f` 我们从未将其赋值给其它变量),所以 Python 替我们销毁掉实例。 | | \[2\] | 不管我们调用 `leakmem` 函数多少次,决不会泄漏内存,因为每一次,Python 将在从 `leakmem` 返回前销毁掉新创建的 `FileInfo` 类实例。 | 对于这种垃圾收集的方式,技术上的术语叫做“引用计数”。Python 维护着对每个实例的引用列表。在上面的例子中,只有一个 `FileInfo` 的实例引用:局部变量 `f`。当函数结束时,变量 `f` 超出作用域,所以引用计数降为 `0`,则 Python 自动销毁掉实例。 在 Python 的以前版本中,存在引用计数失败的情况,这样 Python 不能在后面进行清除。如果你创建两个实例,它们相互引用 (例如,双重链表,每一个结点有都一个指向列表中前一个和后一个结点的指针),任一个实例都不会被自动销毁,因为 Python (正确) 认为对于每个实例都存在一个引用。Python 2.0 有一种额外的垃圾回收方式,叫做“标记后清除”,它足够聪明,可以正确地清除循环引用。 作为曾经读过哲学专业的一员,让我感到困惑的是,当没有人对事物进行观察时,它们就消失了,但是这确实是在 Python 中所发生的。通常,你可以完全忘记内存管理,让 Python 在后面进行清理。 ## 进一步阅读 * _Python Library Reference_ 总结了[像 `__class__` 之类的内置属性](http://www.python.org/doc/current/lib/specialattrs.html)。 * _Python Library Reference_ 提供了 [`gc` 模块的文档](http://www.python.org/doc/current/lib/module-gc.html),此模块给予你对 Python 的垃圾回收的底层控制权。