# 16.2. 找到路径
从命令行运行 Python 代码时,知道所运行代码在磁盘上的存储位置有时候是有必要的。
这是一个不那么容易想起,但一想起就很容易解决的小麻烦。答案是 `sys.argv`。正如你在 [第 9 章 _XML 处理_](../xml_processing/index.html "第 9 章 XML 处理") 中看到的,它包含了很多命令行参数。它也同样记录了运行脚本的名字,和你调用它时使用的命令一摸一样。这些信息足以令我们确定文件的位置。
## 例 16.3. `fullpath.py`
如果您还没有下载本书附带的样例程序, 可以 [下载本程序和其他样例程序](http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython/download/diveintopython-exampleszh-cn-5.4b.zip "Download example scripts")。
```
import sys, os
print 'sys.argv[0] =', sys.argv[0]
pathname = os.path.dirname(sys.argv[0]) print 'path =', pathname
print 'full path =', os.path.abspath(pathname)
```
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| \[1\] | 无论如何运行一段脚本,`sys.argv[0]` 总是包含脚本的名字,和调用时使用的命令一摸一样。你很快会发现,它不一定包含任何路径信息。 |
| \[2\] | `os.path.dirname` 接受作为字符串传来的文件名并返回路径部分。如果给定的文件名不包含任何路径信息,`os.path.dirname` 返回空字符串。 |
| \[3\] | `os.path.abspath` 是这里的关键。它接受的路径名可以是部分的甚至是完全空白,但总能返回完整有效的路径名。 |
进一步地解释 `os.path.abspath` 是有必要的。它非常灵活,可以接受任何类型的路径名。
## 例 16.4. `os.path.abspath` 的进一步解释
```
>>> import os
>>> os.getcwd()
/home/you
>>> os.path.abspath('')
/home/you
>>> os.path.abspath('.ssh')
/home/you/.ssh
>>> os.path.abspath('/home/you/.ssh')
/home/you/.ssh
>>> os.path.abspath('.ssh/../foo/')
/home/you/foo
```
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| \[1\] | `os.getcwd()` 返回当前的工作路径。 |
| \[2\] | 用空字符串调用 `os.path.abspath` 将返回当前的工作路径,与 `os.getcwd()`的效果相同。 |
| \[3\] | 以不完整的路径名调用 `os.path.abspath` 可以构建一个基于当前工作路径且完整有效的路径名。 |
| \[4\] | 以完整的路径名调用 `os.path.abspath` 则简单地将其直接返回。 |
| \[5\] | `os.path.abspath` 还_格式化_ 返回的路径名。注意这个例子在我根本没有‘foo’目录时同样奏效。`os.path.abspath` 从不检查你的磁盘,而仅仅是字符串操作。 |
> 注意
> 传递给 `os.path.abspath` 的路径名和文件名可以不存在。
> 注意
> `os.path.abspath` 不仅构建完整路径名,还能格式化路径名。这意味着如果你正工作于 `/usr/` 目录,`os.path.abspath('bin/../local/bin')` 将会返回 `/usr/local/bin`。它把路径名格式化为尽可能简单的形式。如果你只是希望简单地返回这样的格式化路径名而不需要完整路径名,可以使用 `os.path.normpath`。
## 例 16.5. `fullpath.py` 的样例输出
```
[you@localhost py]$ python /home/you/diveintopython/common/py/fullpath.py
sys.argv[0] = /home/you/diveintopython/common/py/fullpath.py
path = /home/you/diveintopython/common/py
full path = /home/you/diveintopython/common/py
[you@localhost diveintopython]$ python common/py/fullpath.py
sys.argv[0] = common/py/fullpath.py
path = common/py
full path = /home/you/diveintopython/common/py
[you@localhost diveintopython]$ cd common/py
[you@localhost py]$ python fullpath.py
sys.argv[0] = fullpath.py
path =
full path = /home/you/diveintopython/common/py
```
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| \[1\] | 在第一种情况下,`sys.argv[0]` 包含代码的完整路径。你可以通过 `os.path.dirname` 函数将文件名从其中剥离出来并返回完整的路径,`os.path.abspath` 则是简单地把你传递给它的值返回。 |
| \[2\] | 如果脚本是以不完整路名被运行的,`sys.argv[0]` 还是会包含命令行中出现的一切。`os.path.dirname` 将会给你一个 (相对于当前工作路径的) 不完整的路径名,`os.path.abspath` 将会以不完整路径名为基础构建一个完整的路径名。 |
| \[3\] | 如果没有给定任何路径,而是从当前目录运行脚本,`os.path.dirname` 将简单地返回一个空字符串。由于是从当前目录运行脚本,`os.path.abspath` 将针对给定的空字符串给出你所希望获知的当前目录。 |
> 注意
> 就像 `os` 和 `os.path` 模块的其他函数,`os.path.abspath` 是跨平台的。如果你是在 Windows (使用反斜杠作为路径符号) 或 Mac OS (使用冒号) 上运行,它们同样工作,只是将获得与我稍有不同的结果。`os` 的所有函数都是这样的。
**补充. **一位读者对这个结果并不满意,他希望能够从当前路径运行所有单元测试,而不是从 `regression.py` 所在目录运行。他建议以下面的代码加以取代:
## 例 16.6. 在当前目录运行脚本
```
import sys, os, re, unittest
def regressionTest():
path = os.getcwd()
sys.path.append(path)
files = os.listdir(path)
```
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| \[1\] | 不是将 `path` 设置为运行代码所在的路径,而是将它设置为当前目录。可以是你在运行脚本之前所在的任何路径,而不需要是运行脚本所在的路径。(多次体味这句话,直到你真正理解了它。) |
| \[2\] | 将这个目录添加到 Python 库搜索路径中,你稍后动态导入单元测试模块时,Python 就能找到它们了。如果 `path` 就是正在运行代码的存储目录,你就不需要这样做了,因为 Python 总会查找这个目录。 |
| \[3\] | 函数的其他部分不变。 |
这个技术允许你在多个项目中重用 `regression.py` 代码。只需要将这个代码放在一个普通目录中,在运行项目前将路径更改为项目的目录。项目中所有的单元测试被找到并运行,而不仅仅局限于 `regression.py` 所在目录的单元测试。
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. GNU 自由文档协议
- H.0. 序
- H.1. 适用范围和定义
- H.2. 原样复制
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- H.6. 文档合集
- H.7. 独立著作聚集
- H.8. 翻译
- H.9. 终止协议
- H.10. 协议将来的修订
- H.11. 如何为你的文档使用本协议
- 附录 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附录 J. Python 协议
- J.0. 关于译文的声明
- J.A. 软件的历史
- J.B. 使用 Python 的条款和条件