# 8.5. `locals` 和 `globals`
我们先偏离一下 HTML 处理的主题,讨论一下 Python 如何处理变量。Python 有两个内置的函数,`locals` 和 `globals`,它们提供了基于 dictionary 的访问局部和全局变量的方式。
还记得 `locals` 吗?您第一次是在这里看到的:
```
def unknown_starttag(self, tag, attrs):
strattrs = "".join([' %s="%s"' % (key, value) for key, value in attrs])
self.pieces.append("<%(tag)s%(strattrs)s>" % locals())
```
不,等等,此时您还不能理解 `locals` 。首先,您需要学习关于命名空间的知识。这很枯燥,但是很重要,因此要要耐心些。
Python 使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个 dictionary ,它的键字就是变量名,它的值就是那些变量的值。实际上,名字空间可以像 Python 的 dictionary 一样进行访问,一会儿我们就会看到。
在一个 Python 程序中的任何一个地方,都存在几个可用的名字空间。每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空间,它记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。还有就是内置名字空间,任何模块均可访问它,它存放着内置的函数和异常。
当一行代码要使用变量 `x` 的值时,Python 会到所有可用的名字空间去查找变量,按照如下顺序:
1. 局部名字空间――特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 `x`,或一个参数 `x`,Python 将使用它,然后停止搜索。
2. 全局名字空间――特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 `x` 的变量,函数或类,Python 将使用它然后停止搜索。
3. 内置名字空间――对每个模块都是全局的。作为最后的尝试,Python 将假设 `x` 是内置函数或变量。
如果 Python 在这些名字空间找不到 `x`,它将放弃查找并引发一个 `NameError` 异常,同时传递 `There is no variable named 'x'` 这样一条信息,回到 [例 3.18 “引用未赋值的变量”](../native_data_types/declaring_variables.html#odbchelper.unboundvariable "例 3.18. 引用未赋值的变量"),您会看到一路上都有这样的信息。但是您并没有体会到 Python 在给出这样的错误之前做了多少的努力。
> 重要
> Python 2.2 引入了一种略有不同但重要的改变,它会影响名字空间的搜索顺序:嵌套的作用域。 在 Python 2.2 版本之前,当您在一个[嵌套函数](../file_handling/all_together.html#fileinfo.nested "例 6.21. listDirectory")或 [`lambda` 函数](../power_of_introspection/lambda_functions.html "4.7. 使用 lambda 函数")中引用一个变量时,Python 会在当前 (嵌套的或 `lambda`) 函数的名字空间中搜索,然后在模块的名字空间。Python 2.2 将只在当前 (嵌套的或 `lambda`) 函数的名字空间中搜索,_然后是在父函数的名字空间_ 中搜索,接着是模块的名字空间中搜索。Python 2.1 可 以两种方式工作,缺省地,按 Python 2.0 的方式工作。但是您可以把下面一行代码增加到您的模块头部,使您的模块工作起来像 Python 2.2 的方式:
>
> ```
> from __future__ import nested_scopes
> ```
您是否为此而感到困惑?不要灰心!我敢说这一点非常酷。像 Python 中的许多事情一样,名字空间_在运行时直接可以访问_。怎么样?不错吧,局部名字空间可以通过内置的 `locals` 函数来访问。全局 (模块级别) 名字空间可以通过内置的 `globals` 函数来访问。
## 例 8.10. `locals` 介绍
```
>>> def foo(arg):
... x = 1
... print locals()
...
>>> foo(7)
{'arg': 7, 'x': 1}
>>> foo('bar')
{'arg': 'bar', 'x': 1}
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 函数 `foo` 在它的局部名字空间中有两个变量:`arg` (它的值是被传入函数的) 和 `x` (它是在函数里定义的)。 |
| \[2\] | `locals` 返回一个名字/值对的 dictionary。这个 dictionary 的键字是字符串形式的变量名字,dictionary 的值是变量的实际值。所以用 `7` 来调用 `foo`,会打印出包含函数两个局部变量的 dictionary:`arg` (`7`) 和 `x` (`1`)。 |
| \[3\] | 回想一下,Python 有动态数据类型,所以您可以非常容易地传递给 `arg` 一个字符串,这个函数 (和对 `locals` 的调用) 将仍然很好的工作。`locals` 可以用于所有类型的变量。 |
`locals` 对局部 (函数) 名字空间做了些什么,`globals` 就对全局 (模块) 名字空间做了什么。然而 `globals` 更令人兴奋,因为一个模块的名字空间是更令人兴奋的。\[6\] 模块的名字空间不仅仅包含了模块级的变量和常量,还包括了所有在模块中定义的函数和类。除此以外,它还包括了任何被导入到模块中的东西。
回想一下 [`from _module_ import`](../object_oriented_framework/importing_modules.html "5.2. 使用 from module import 导入模块") 和 [`import _module_`](../getting_to_know_python/everything_is_an_object.html#odbchelper.import "例 2.3. 访问 buildConnectionString 函数的 doc string") 之间的不同。使用 `import _module_`,模块自身被导入,但是它保持着自已的名字空间,这就是为什么您需要使用模块名来访问它的函数或属性:`_module_._function_` 的原因。但是使用 `from _module_ import`,实际上是从另一个模块中将指定的函数和属性导入到您自己的名字空间,这就是为什么您可以直接访问它们却不需要引用它们所来源的模块。使用 `globals` 函数,您会真切地看到这一切的发生。
## 例 8.11. `globals` 介绍
看看下面列出的在文件 `BaseHTMLProcessor.py` 尾部的代码块:
```
if __name__ == "__main__":
for k, v in globals().items():
print k, "=", v
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 不要被吓坏了,想想以前您已经全部都看到过了。`globals` 函数返回一个 dictionary,我们使用 `items` 方法和[多变量赋值](../native_data_types/declaring_variables.html#odbchelper.multiassign "3.4.2. 一次赋多值")来[遍历 dictionary](../file_handling/for_loops.html#dictionaryiter.example "例 6.10. 遍历 dictionary")。在这里唯一的新东西就是 `globals` 函数。 |
现在从命令行运行这个脚本,会得到下面的输出 (注意您的输出可能有略微的不同,这依赖于您的系统平台和所安装的 Python 版本):
```
c:\docbook\dip\py> python BaseHTMLProcessor.py
```
```
SGMLParser = sgmllib.SGMLParser
htmlentitydefs = <module 'htmlentitydefs' from 'C:\Python23\lib\htmlentitydefs.py'>
BaseHTMLProcessor = __main__.BaseHTMLProcessor
__name__ = __main__
... rest of output omitted for brevity...
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 我们使用了 `from _module_ import` 把 `SGMLParser` 从 `sgmllib` 中导入。也就是说它被直接导入到我们的模块名字空间了,就是这样。 |
| \[2\] | 把上面的例子和 `htmlentitydefs` 对比一下,它是用 `import` 被导入的。也就是说 `htmlentitydefs` 模块本身被导入了名字空间,但是定义在 `htmlentitydefs` 之中的 `entitydefs` 变量却没有。 |
| \[3\] | 这个模块只定义一个类,`BaseHTMLProcessor`,不错。注意这儿的值就是[类本身](../object_oriented_framework/class_attributes.html#fileinfo.classattributes.intro "例 5.17. 类属性介绍"),不是一个特别的类实例。 |
| \[4\] | 记得 [`if __name__` 技巧](../getting_to_know_python/testing_modules.html#odbchelper.ifnametrick)吗?当运行一个模块时 (相对于从另外一个模块中导入而言),内置的 `__name__` 是一个特殊值 `__main__`。因为我们是把这个模块当作脚本从命令来运行的,故 `__name__` 值为 `__main__`,这就是为什么我们这段简单地打印 `globals` 的代码可以执行的原因。 |
> 注意
> 使用 `locals` 和 `globals` 函数,通过提供变量的字符串名字您可以动态地得到任何变量的值。这种方法提供了这样的功能:[`getattr`](../power_of_introspection/getattr.html "4.4. 通过 getattr 获取对象引用") 函数允许您通过提供函数的字符串名来动态地访问任意的函数。
在 `locals` 与 `globals` 之间有另外一个重要的区别,您应该在它困扰您之前就了解它。它无论如何都会困扰您的,但至少您还会记得曾经学习过它。
## 例 8.12. `locals` 是只读的,`globals` 不是
```
def foo(arg):
x = 1
print locals()
locals()["x"] = 2
print "x=",x
z = 7
print "z=",z
foo(3)
globals()["z"] = 8 print "z=",z
```
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| \[1\] | 因为使用 `3` 来调用 `foo`,会打印出 `{'arg': 3, 'x': 1}`。这个应该没什么奇怪的。 |
| \[2\] | `locals` 是一个返回 dictionary 的函数,这里您在 dictionary 中设置了一个值。您可能认为这样会改变局部变量 `x` 的值为 `2`,但并不会。`locals` 实际上没有返回局部名字空间,它返回的是一个拷贝。所以对它进行改变对局部名字空间中的变量值并无影响。 |
| \[3\] | 这样会打印出 `x= 1`,而不是 `x= 2`。 |
| \[4\] | 在有了对 `locals` 的经验之后,您可能认为这样_不会_ 改变 `z` 的值,但是可以。由于 Python 在实现过程中内部有所区别 (关于这些区别我宁可不去研究,因为我自已还没有完全理解) ,`globals` 返回实际的全局名字空间,而不是一个拷贝:与 `locals` 的行为完全相反。所以对 `globals` 所返回的 dictionary 的任何的改动都会直接影响到全局变量。 |
| \[5\] | 这样会打印出 `z= 8`,而不是 `z= 7`。 |
## Footnotes
\[6\] 我没有说得太多吧。
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
- G.6. Collections of documents
- G.7. Aggregation with independent works
- G.8. Translation
- G.9. Termination
- G.10. Future revisions of this license
- G.11. How to use this License for your documents
- 附录 H. GNU 自由文档协议
- H.0. 序
- H.1. 适用范围和定义
- H.2. 原样复制
- H.3. 大量复制
- H.4. 修改
- H.5. 合并文档
- H.6. 文档合集
- H.7. 独立著作聚集
- H.8. 翻译
- H.9. 终止协议
- H.10. 协议将来的修订
- H.11. 如何为你的文档使用本协议
- 附录 I. Python license
- I.A. History of the software
- I.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python
- 附录 J. Python 协议
- J.0. 关于译文的声明
- J.A. 软件的历史
- J.B. 使用 Python 的条款和条件