# 9.6. 访问元素属性
XML 元素可以有一个或者多个属性,只要已经解析了一个 XML 文档,访问它们就太简单了。
在这部分中,将使用 `binary.xml` 语法文件,你在[上一节](searching.html "9.5. 搜索元素")中已经看到过了。
> 注意
> 这部分由于某个含义重叠的术语可能让人有点糊涂。在一个 XML 文档中,元素可以有属性,而 Python 对象也有属性。当你解析一个 XML 文档时,你得到了一组 Python 对象,它们代表 XML 文档中的所有片段,同时有些 Python 对象代表 XML 元素的属性。但是表示 (XML) 属性的 (Python) 对象也有 (Python) 属性,它们用于访问对象表示的 (XML) 属性。我告诉过你它让人糊涂。我会公开提出关于如何更明显地区分这些不同的建议。
## 例 9.24. 访问元素属性
```
>>> xmldoc = minidom.parse('binary.xml')
>>> reflist = xmldoc.getElementsByTagName('ref')
>>> bitref = reflist[0]
>>> print bitref.toxml()
<ref id="bit">
<p>0</p>
<p>1</p>
</ref>
>>> bitref.attributes
<xml.dom.minidom.NamedNodeMap instance at 0x81e0c9c>
>>> bitref.attributes.keys()
[u'id']
>>> bitref.attributes.values()
[<xml.dom.minidom.Attr instance at 0x81d5044>]
>>> bitref.attributes["id"]
<xml.dom.minidom.Attr instance at 0x81d5044>
```
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| \[1\] | 每个 `Element` 对象都有一个 `attributes` 属性,它是一个 `NamedNodeMap` 对象。听上去挺吓人的,其实不然,因为 `NamedNodeMap` 是一个[行为像字典](../object_oriented_framework/userdict.html "5.5. 探索 UserDict:一个封装类")的对象,所以你已经知道怎么使用它了。 |
| \[2\] | 将 `NamedNodeMap` 视为一个字典,你可以通过 `attributes.keys()` 获得属性名称的一个列表。这个元素只有一个属性,`'id'`。 |
| \[3\] | 属性名称,像其它 XML 文档中的文本一样,都是以 [unicode](unicode.html "9.4. Unicode") 保存的。 |
| \[4\] | 再次将 `NamedNodeMap` 视为一个字典,你可以通过 `attributes.values()` 获取属性值的一个列表。这些值本身是 `Attr` 类型的对象。你将在下一个例子中看到如何获取对象的有用信息。 |
| \[5\] | 仍然把 `NamedNodeMap` 视为一个字典,你可以通过常用的字典语法和名称访问单个的属性。(那些非常认真的读者将已经知道 `NamedNodeMap` 类是如何实现这一技巧的:通过定义一个 [`__getitem__` 专用方法](../object_oriented_framework/special_class_methods.html "5.6. 专用类方法")。其它的读者可能乐意接受这一事实:他们不需要理解它是如何工作的就可以有效地使用它。) |
## 例 9.25. 访问单个属性
```
>>> a = bitref.attributes["id"]
>>> a
<xml.dom.minidom.Attr instance at 0x81d5044>
>>> a.name
u'id'
>>> a.value
u'bit'
```
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| \[1\] | `Attr` 对象完整代表了单个 XML 元素的单个 XML 属性。属性的名称 (与你在 `bitref.attributes` `NamedNodeMap` 伪字典中寻找的对象同名) 保存在`a.name`中。 |
| \[2\] | 这个 XML 属性的真实文本值保存在 `a.value` 中。 |
> 注意
> 类似于字典,一个 XML 元素的属性没有顺序。属性可以以某种顺序_偶然_ 列在最初的 XML 文档中,而在 XML 文档解析为 Python 对象时,`Attr` 对象以某种顺序_偶然_ 列出,这些顺序都是任意的,没有任何特别的含义。你应该总是使用名称来访问单个属性,就像字典的键一样。
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
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- G.7. Aggregation with independent works
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- G.9. Termination
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- 附录 H. GNU 自由文档协议
- H.0. 序
- H.1. 适用范围和定义
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- H.11. 如何为你的文档使用本协议
- 附录 I. Python license
- I.A. History of the software
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- 附录 J. Python 协议
- J.0. 关于译文的声明
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