# 15.1. 处理 bugs
尽管你很努力地编写全面的单元测试,但是 bug 还是会出现。我所说的 “bug” 是什么呢?Bug 是你还没有编写的测试用例。
## 例 15.1. 关于 Bug
```
>>> import roman5
>>> roman5.fromRoman("")
0
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 在前面的[章节中](../unit_testing/stage_5.html "14.5. roman.py, 第 5 阶段")你注意到一个空字符串会匹配上那个检查罗马数字有效性的正则表达式了吗?对于最终版本中的正则表达式这一点仍然没有改变。这就是一个 Bug ,你希望空字符串能够像其他无效的罗马数字表示一样引发 `InvalidRomanNumeralError` 异常。 |
在重现这个 Bug 并修改它之前你应该编写一个会失败的测试用例来说明它。
## 例 15.2. 测试 bug (`romantest61.py`)
```
class FromRomanBadInput(unittest.TestCase):
# previous test cases omitted for clarity (they haven't changed)
def testBlank(self):
"""fromRoman should fail with blank string"""
self.assertRaises(roman.InvalidRomanNumeralError, roman.fromRoman, "")
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 这里很简单。以空字符串调用 `fromRoman` 并确保它会引发一个 `InvalidRomanNumeralError` 异常。难点在于找出 Bug,既然你已经知道它了,测试就简单了。 |
因为你的代码存在一个 Bug,并且你编写了测试这个 Bug 的测试用例,所以测试用例将会失败:
## 例 15.3. 用 `romantest61.py` 测试 `roman61.py` 的结果
```
fromRoman should only accept uppercase input ... ok
toRoman should always return uppercase ... ok
fromRoman should fail with blank string ... FAIL
fromRoman should fail with malformed antecedents ... ok
fromRoman should fail with repeated pairs of numerals ... ok
fromRoman should fail with too many repeated numerals ... ok
fromRoman should give known result with known input ... ok
toRoman should give known result with known input ... ok
fromRoman(toRoman(n))==n for all n ... ok
toRoman should fail with non-integer input ... ok
toRoman should fail with negative input ... ok
toRoman should fail with large input ... ok
toRoman should fail with 0 input ... ok
======================================================================
FAIL: fromRoman should fail with blank string
---------------------------------------------------------------------- Traceback (most recent call last):
File "C:\docbook\dip\py\roman\stage6\romantest61.py", line 137, in testBlank
self.assertRaises(roman61.InvalidRomanNumeralError, roman61.fromRoman, "")
File "c:\python21\lib\unittest.py", line 266, in failUnlessRaises
raise self.failureException, excName
AssertionError: InvalidRomanNumeralError ----------------------------------------------------------------------
Ran 13 tests in 2.864s
FAILED (failures=1)
```
_现在_ 你可以修改这个 Bug了。
## 例 15.4. 修改 Bug (`roman62.py`)
这个文件可以在例子目录下的 `py/roman/stage6/` 目录中找到。
```
def fromRoman(s):
"""convert Roman numeral to integer"""
if not s:
raise InvalidRomanNumeralError, 'Input can not be blank'
if not re.search(romanNumeralPattern, s):
raise InvalidRomanNumeralError, 'Invalid Roman numeral: %s' % s
result = 0
index = 0
for numeral, integer in romanNumeralMap:
while s[index:index+len(numeral)] == numeral:
result += integer
index += len(numeral)
return result
```
| | |
| --- | --- |
| \[1\] | 只需要两行代码:一行直接检查空字符串和一行 `raise` 语句。 |
## 例 15.5. 用 `romantest62.py` 测试 `roman62.py` 的结果
```
fromRoman should only accept uppercase input ... ok
toRoman should always return uppercase ... ok
fromRoman should fail with blank string ... ok fromRoman should fail with malformed antecedents ... ok
fromRoman should fail with repeated pairs of numerals ... ok
fromRoman should fail with too many repeated numerals ... ok
fromRoman should give known result with known input ... ok
toRoman should give known result with known input ... ok
fromRoman(toRoman(n))==n for all n ... ok
toRoman should fail with non-integer input ... ok
toRoman should fail with negative input ... ok
toRoman should fail with large input ... ok
toRoman should fail with 0 input ... ok
----------------------------------------------------------------------
Ran 13 tests in 2.834s
OK
```
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| --- | --- |
| \[1\] | 空字符串测试用例现在通过了,说明 Bug 被修正了。 |
| \[2\] | 所有其他测试用例依然通过,证明这个 Bug 修正没有影响到其他部分。不需要再编程了。 |
这样编程,并没有令 Bug 修正变得简单。简单的 Bug (就像这一个) 需要简单的测试用例,复杂 Bug 则需要复杂的测试用例。以测试为核心的氛围_好像_ 延长了修正 Bug 的时间,因为你需要先贴切地描述出 Bug (编写测试用例) 然后才去修正它。如果测试用例没能正确通过,你需要思量这个修改错了还是测试用例本身出现了 Bug。无论如何,从长远上讲,这样在测试代码和代码之间的反复是值得的,因为这样会使 Bug 在第一时间就被修正的可能性大大提高。而且不论如何更改,你都可以轻易地重新运行_所有_ 测试用例,新代码破坏老代码的机会也变得微乎其微。今天的单元测试就是明天的回归测试 (regression test)。
- 版权信息
- 第 1 章 安装 Python
- 1.1. 哪一种 Python 适合您?
- 1.2. Windows 上的 Python
- 1.3. Mac OS X 上的 Python
- 1.4. Mac OS 9 上的 Python
- 1.5. RedHat Linux 上的 Python
- 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python
- 1.7. 从源代码安装 Python
- 1.8. 使用 Python 的交互 Shell
- 1.9. 小结
- 第 2 章 第一个 Python 程序
- 2.1. 概览
- 2.2. 函数声明
- 2.3. 文档化函数
- 2.4. 万物皆对象
- 2.5. 代码缩进
- 2.6. 测试模块
- 第 3 章 内置数据类型
- 3.1. Dictionary 介绍
- 3.2. List 介绍
- 3.3. Tuple 介绍
- 3.4. 变量声明
- 3.5. 格式化字符串
- 3.6. 映射 list
- 3.7. 连接 list 与分割字符串
- 3.8. 小结
- 第 4 章 自省的威力
- 4.1. 概览
- 4.2. 使用可选参数和命名参数
- 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数
- 4.4. 通过 getattr 获取对象引用
- 4.5. 过滤列表
- 4.6. and 和 or 的特殊性质
- 4.7. 使用 lambda 函数
- 4.8. 全部放在一起
- 4.9. 小结
- 第 5 章 对象和面向对象
- 5.1. 概览
- 5.2. 使用 from _module_ import 导入模块
- 5.3. 类的定义
- 5.4. 类的实例化
- 5.5. 探索 UserDict:一个封装类
- 5.6. 专用类方法
- 5.7. 高级专用类方法
- 5.8. 类属性介绍
- 5.9. 私有函数
- 5.10. 小结
- 第 6 章 异常和文件处理
- 6.1. 异常处理
- 6.2. 与文件对象共事
- 6.3. for 循环
- 6.4. 使用 `sys.modules`
- 6.5. 与目录共事
- 6.6. 全部放在一起
- 6.7. 小结
- 第 7 章 正则表达式
- 7.1. 概览
- 7.2. 个案研究:街道地址
- 7.3. 个案研究:罗马字母
- 7.4. 使用 {n,m} 语法
- 7.5. 松散正则表达式
- 7.6. 个案研究:解析电话号码
- 7.7. 小结
- 第 8 章 HTML 处理
- 8.1. 概览
- 8.2. sgmllib.py 介绍
- 8.3. 从 HTML 文档中提取数据
- 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍
- 8.5. locals 和 globals
- 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化
- 8.7. 给属性值加引号
- 8.8. dialect.py 介绍
- 8.9. 全部放在一起
- 8.10. 小结
- 第 9 章 XML 处理
- 9.1. 概览
- 9.2. 包
- 9.3. XML 解析
- 9.4. Unicode
- 9.5. 搜索元素
- 9.6. 访问元素属性
- 9.7. Segue [9]
- 第 10 章 脚本和流
- 10.1. 抽象输入源
- 10.2. 标准输入、输出和错误
- 10.3. 查询缓冲节点
- 10.4. 查找节点的直接子节点
- 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器
- 10.6. 处理命令行参数
- 10.7. 全部放在一起
- 10.8. 小结
- 第 11 章 HTTP Web 服务
- 11.1. 概览
- 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据
- 11.3. HTTP 的特性
- 11.4. 调试 HTTP web 服务
- 11.5. 设置 User-Agent
- 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag
- 11.7. 处理重定向
- 11.8. 处理压缩数据
- 11.9. 全部放在一起
- 11.10. 小结
- 第 12 章 SOAP Web 服务
- 12.1. 概览
- 12.2. 安装 SOAP 库
- 12.3. 步入 SOAP
- 12.4. SOAP 网络服务查错
- 12.5. WSDL 介绍
- 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省
- 12.7. 搜索 Google
- 12.8. SOAP 网络服务故障排除
- 12.9. 小结
- 第 13 章 单元测试
- 13.1. 罗马数字程序介绍 II
- 13.2. 深入
- 13.3. romantest.py 介绍
- 13.4. 正面测试 (Testing for success)
- 13.5. 负面测试 (Testing for failure)
- 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity)
- 第 14 章 测试优先编程
- 14.1. roman.py, 第 1 阶段
- 14.2. roman.py, 第 2 阶段
- 14.3. roman.py, 第 3 阶段
- 14.4. roman.py, 第 4 阶段
- 14.5. roman.py, 第 5 阶段
- 第 15 章 重构
- 15.1. 处理 bugs
- 15.2. 应对需求变化
- 15.3. 重构
- 15.4. 后记
- 15.5. 小结
- 第 16 章 函数编程
- 16.1. 概览
- 16.2. 找到路径
- 16.3. 重识列表过滤
- 16.4. 重识列表映射
- 16.5. 数据中心思想编程
- 16.6. 动态导入模块
- 16.7. 全部放在一起
- 16.8. 小结
- 第 17 章 动态函数
- 17.1. 概览
- 17.2. plural.py, 第 1 阶段
- 17.3. plural.py, 第 2 阶段
- 17.4. plural.py, 第 3 阶段
- 17.5. plural.py, 第 4 阶段
- 17.6. plural.py, 第 5 阶段
- 17.7. plural.py, 第 6 阶段
- 17.8. 小结
- 第 18 章 性能优化
- 18.1. 概览
- 18.2. 使用 timeit 模块
- 18.3. 优化正则表达式
- 18.4. 优化字典查找
- 18.5. 优化列表操作
- 18.6. 优化字符串操作
- 18.7. 小结
- 附录 A. 进一步阅读
- 附录 B. 五分钟回顾
- 附录 C. 技巧和窍门
- 附录 D. 示例清单
- 附录 E. 修订历史
- 附录 F. 关于本书
- 附录 G. GNU Free Documentation License
- G.0. Preamble
- G.1. Applicability and definitions
- G.2. Verbatim copying
- G.3. Copying in quantity
- G.4. Modifications
- G.5. Combining documents
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