用AI赚第一桶💰低成本搭建一套AI赚钱工具,源码可二开。 广告
[TOC] ### **为什么会产生rehash?** ***** 随着操作的不断执行,哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少,为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内,当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时,程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 ### **触发rehash** ***** #### **触发自动扩展** * 服务器目前没有在执行BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF命令,并且哈希表的负载因子大于等于1。 * 服务器目前正在执行BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF命令,并且哈希表的负载因子大于等于5。 #### **触发自动收缩** * 当哈希表的**负载因子小于 0.1**时, 程序自动开始对哈希表执行收缩操作 #### **触发扩展负载因子不同原因** ***** 根据BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令是否正在执行,服务器执行扩展操作所需的负载因子并不相同,这是因为在执行BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令的过程中,Redis需要创建当前服务器进程的子进程,而大多数操作系统都采用写时复制(copy-on-write)技术来优化子进程的使用效率,所以在子进程存在期间,服务器会提高执行扩展操作所需的负载因子,从而尽可能地避免在子进程存在期间进行哈希表扩展操作,这可以避免不必要的内存写入操作,最大限度地节约内存。 ``` 知识点: #负载因子=哈希表已保存节点数量/哈希表大小 load_factor = ht[0].used / ht[0].size ``` ### **rehash过程** ***** #### **rehash基本过程原理** * 为字典的ht[1]哈希表分配空间,这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作,以及ht[0]当前包含的键值对数量(也即是ht[0].used属性的值) * 将保存在ht[0]中的所有键值对rehash到ht[1]上面:rehash指的是重新计算键的哈希值和索引值,然后将键值对放置到ht[1]哈希表的指定位置上。 * 当ht[0]包含的所有键值对都迁移到了ht[1]之后(ht[0]变为空表),释放ht[0],将ht[1]设置为ht[0],并在ht[1]新创建一个空白哈希表,为下一次rehash做准备。 ``` 知识点: 如果执行的是扩展操作,那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used*2的2^n(2的n次方幂); 如果执行的是收缩操作,那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used的2^n。 ``` #### **rehash的一个例子** **执行rehash之前的字典** ![](https://img.kancloud.cn/0e/90/0e90be41b54ef4eb76a48f8477bce30b_2172x1334.png) ht[0].used 当前的值为 4 , 4 * 2 = 8 , 而 8 (2^3)恰好是第一个大于等于 4 的 2 的 n 次方, 所以程序会将 ht[1] 哈希表的大小设置为 8 。 **h1字典分配空间后** ![GP4ePO.png](https://s1.ax1x.com/2020/03/27/GP4ePO.png) **将ht[0]包含的四个键值对都rehash到ht[1]** ![GP4wss.png](https://s1.ax1x.com/2020/03/27/GP4wss.png) 释放ht[0],并将ht[1]设置为ht[0],然后为ht[1]分配一个空白哈希表 **完成rehash之后的状态** ![GP5qA0.png](https://s1.ax1x.com/2020/03/27/GP5qA0.png) ### **渐进式rehash** ***** #### **为什么是渐进式的rehash** 如果哈希表里保存的键值对数量`比较大`,那么要一次性将这些键值对全部rehash到ht[1]的话,庞大的计算量可能会**导致服务器在一段时间内停止服务**。 #### **渐进式 rehash的过程** * 为 ht[1] 分配空间, 让字典同时持有 ht[0] 和 ht[1] 两个哈希表。 在字典中维持一个索引计数器变量 rehashidx , 并将它的值设置为 0 , 表示 rehash 工作正式开始。 * 在 rehash 进行期间, 每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时, 程序除了执行指定的操作以外, 还会顺带将 ht[0] 哈希表在 rehashidx 索引上的所有键值对 rehash 到 ht[1] , 当 rehash 工作完成之后, 程序将 rehashidx 属性的值增一。 * 随着字典操作的不断执行, 最终在某个时间点上, ht[0] 的所有键值对都会被 rehash 至 ht[1] , 这时程序将 rehashidx 属性的值设为 -1 , 表示 rehash 操作已完成。 #### **渐进式rehash的例子** **注意在整个 rehash 过程中, 字典的 rehashidx 属性是如何变化的。** **准备开始rehash:** ![GPodQe.png](https://s1.ax1x.com/2020/03/27/GPodQe.png) **rehash索引0上的键值对:** ![GPTDcF.png](https://s1.ax1x.com/2020/03/27/GPTDcF.png) **rehash索引1上的键值对:** ![GPo5es.png](https://s1.ax1x.com/2020/03/27/GPo5es.png) **rehash索引2上的键值对:** ![GPTHHA.png](https://s1.ax1x.com/2020/03/27/GPTHHA.png) **rehash索引3上的键值对:** ![GPTj9f.png](https://s1.ax1x.com/2020/03/27/GPTj9f.png) **rehash执行完毕** ![GPTxgS.png](https://s1.ax1x.com/2020/03/27/GPTxgS.png) #### **知识点** 1. 渐进式rehash的好处在于它采取分而治之的方式,将rehash键值对所需的计算工作均摊到对字典的每个添加、删除、查找和更新操作上,从而避免了集中式rehash而带来的庞大计算量。 2. 在渐进式 rehash 进行期间, 字典的删除(delete)、查找(find)、更新(update)等 操作会在两个哈希表上进行 , 比如说, 要在字典里面查找一个键的话, 程序会先在 ht[0] 里面进行查找, 如果没找到的话, 就会继续到 ht[1] 里面进行查找. 3. 在渐进式 rehash 执行期间, 新添加到字典的键值对一律会被保存到 ht[1] 里面, 而 ht[0] 则不再进行任何添加操作: 这一措施保证了 ht[0] 包含的键值对数量会 只减不增, 并随着 rehash 操作的执行而最终变成空表。 #### **渐进式rehash执行期间的哈希表操作** 因为在进行渐进式rehash的过程中,字典会同时使用ht[0]和ht[1]两个哈希表,所以在渐进式rehash进行期间,字典的删除(delete)、查找(find)、更新(update)等操作会在两个哈希表上进行。例如,要在字典里面查找一个键的话,程序会先在ht[0]里面进行查找,如果没找到的话,就会继续到ht[1]里面进行查找,诸如此类。 另外,在渐进式rehash执行期间,新添加到字典的键值对一律会被保存到ht[1]里面,而ht[0]则不再进行任何添加操作,这一措施保证了ht[0]包含的键值对数量会只减不增,并随着rehash操作的执行而最终变成空表。