[TOC]
## 概述
作为应用与Kubernetes的监控体系,Prometheus具备诸多的优势,如:
* Kubernetes默认支持,非常适合容器和微服务
* 无依赖,安装方便,上手容易
* 社区活跃,它不仅仅是个工具,而是生态
* 已有很多插件或者exporter,可以适应多种应用场景的数据收集需要
* Grafana默认支持,提供良好的可视化
* 高效,单一Prometheus可以处理百万级的监控指标,每秒处理数十万的数据点
在部署之前,先来了解一下Prometheus各个组件的作用吧!
* MertricServer:是k8s集群资源使用情况的聚合器,收集数据给K8s集群内使用,如:kubectl,hpa,scheduler
* PrometheusOperator:是一个系统检测和警报工具箱,用来存储监控数据;
* NodeExporter:用于各node的关键度量指标状态数据;
* kubeStateMetrics:收集k8s集群内资源对象数据,指定告警规则;
* Prometheus:采用pull方式收集apiserver,scheduler,controller-manager,kubelet组件数据,通过http协议传输;
* Grafana:是可视化数据统计和监控平台。
web管理部署一个就可以。如果安装了其他web管理可以删除
[https://github.com/prometheus/prometheus](https://github.com/prometheus/prometheus)
## 下载
**下载prometheus所需文件:**
```
链接: https://pan.baidu.com/s/12W5DGlVZqWYtMKVxgfR6GA 提取码: 8uw8
或者
git clone https://github.com.cnpmjs.org/diycat1024/Prometheus-Grafana
```
### 在kubernetest集群中创建namespace
```
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: ns-monitor
labels:
name: ns-monitor
kubectl apply -f namespace.yaml
```
### 安装node-exporter
在kubernetest集群中部署node-exporter,Node-exporter用于采集kubernetes集群中各个节点的物理指标,比如:Memory、CPU等。可以直接在每个物理节点是直接安装,这里我们使用DaemonSet部署到每个节点上,使用 hostNetwork: true 和 hostPID: true 使其获得Node的物理指标信息,配置tolerations使其在master节点也启动一个pod。
```
kubectl apply -f node-exporter.yaml
```
检验node-exporter是否成功运行
```
[root@master1 ~]# kubectl get pod -n ns-monitor
NAME READY STATUS
grafana-677d945674-56m5n 1/1 Running
node-exporter-vkpt2 1/1 Running
node-exporter-zkh9s 1/1 Running
prometheus-6c9574d5ff-292bq 1/1 Running
[root@master1 ~]# kubectl get svc -n ns-monitor
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S)
grafana-service NodePort 10.96.101.190 <none> 3000:32405/TCP
node-exporter-service NodePort 10.107.147.241 <none> 9100:31672/TCP
prometheus-service NodePort 10.97.249.230 <none> 9090:30437/TCP
浏览器访问: http://主机ip:31672/metrics
```
[http://192.168.84.241:31672/metrics](http://192.168.84.241:31672/metrics)
## 安装nsf server 参考最下面的解决办法
搭建服务一条龙
```
sudo apt install nfs-kernel-server
```
```
sudo vim /etc/exports
/nfs/prometheus/data/ 192.168.84.75/24(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)
/nfs/grafana/data/ 192.168.84.75/24(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)
```
```
sudo mkdir -p /nfs/prometheus/data
sudo chmod -R 777 /nfs/prometheus/data/
sudo mkdir -p /nfs/grafana/data
sudo chmod -R 777 /nfs/grafana/data/
sudo exportfs -r
sudo systemctl start rpcbind
sudo systemctl status rpcbind
```
## 部署 Prometheus pod
prometheus.yaml 中包含rbac认证、ConfigMap等。
需要修改 PersistentVolume.server
```
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: "prometheus-data-pv"
labels:
name: prometheus-data-pv
release: stable
spec:
capacity:
storage: 5Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
nfs:
path: /nfs/prometheus/data
server: 192.168.84.75 # nsf server的ip
```
```
sudo kubectl apply -f prometheus.yaml
```
检验是否正常运行
```
[root@master1 ~]# sudo kubectl get pod -n ns-monitor
NAME READY STATUS
grafana-677d945674-56m5n 1/1 Running
node-exporter-vkpt2 1/1 Running
node-exporter-zkh9s 1/1 Running
prometheus-6c9574d5ff-292bq 1/1 Running
[root@master1 ~]# sudo kubectl get svc -n ns-monitor
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S)
grafana-service NodePort 10.96.101.190 <none> 3000:32405/TCP
node-exporter-service NodePort 10.107.147.241 <none> 9100:31672/TCP
prometheus-service NodePort 10.97.249.230 <none> 9090:30437/TCP
```
如果是宿主机则可以访问:http://10.97.249.230:9090
浏览器访问: http://主机ip:30437/graph
## 在kubernetest中部署grafana
```
sudo kubectl apply -f grafana.yaml
```
检验是否正常运行
```
sudo kubectl get pod -n ns-monitor
NAME READY STATUS
grafana-677d945674-56m5n 1/1 Running
node-exporter-vkpt2 1/1 Running
node-exporter-zkh9s 1/1 Running
prometheus-6c9574d5ff-292bq 1/1 Running
sudo kubectl get svc -n ns-monitor
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S)
grafana-service NodePort 10.96.101.190 <none> 3000:32405/TCP
node-exporter-service NodePort 10.107.147.241 <none> 9100:31672/TCP
prometheus-service NodePort 10.97.249.230 <none> 9090:30437/TCP
```
浏览器访问: http://主机ip:32405/graph/login 默认用户名和密码:admin/admin
## grafana的配置
### 配置数据源
Grafana需要拉取prometheus的接口获取数据,才能画图。
![](http://yuerblog.cc/wp-content/uploads/2019/01/word-image.png)
然后添加datasource:
![](https://yuerblog.cc/wp-content/uploads/2019/01/word-image-1.png)
选择prometheus:
![](https://yuerblog.cc/wp-content/uploads/2019/01/word-image-2.png)
配置服务端地址,地址写上面的 http://prometheus-service:9090(域名:9090), k8s的coreDNS会解析域名prometheus-service为对应的10.97.249.230地址 :
![](https://yuerblog.cc/wp-content/uploads/2019/01/word-image-3.png)
### 导入Dashboard模板
![](https://www.itnotebooks.com/wp-content/uploads/2018/08/QQ%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%88%AA%E5%9B%BE20180823232633.png)
**这里使用的是kubernetes集群模板,模板编号315,在线导入地址https://grafana.com/dashboards/315**
![](https://www.itnotebooks.com/wp-content/uploads/2018/08/QQ%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%88%AA%E5%9B%BE20180823232658.png)
![](https://www.itnotebooks.com/wp-content/uploads/2018/08/QQ%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%88%AA%E5%9B%BE20180823232717.png)
### **效果展示:**
![](https://www.itnotebooks.com/wp-content/uploads/2018/08/QQ%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%88%AA%E5%9B%BE20180823232815.png)
![](https://www.itnotebooks.com/wp-content/uploads/2018/08/QQ%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%88%AA%E5%9B%BE20180823232815.png)
![](https://www.itnotebooks.com/wp-content/uploads/2018/08/QQ%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%88%AA%E5%9B%BE20180823232838.png)
## Kubernetes创建pod一直处于ContainerCreating排查和解决
通过 `sudo kubectl get pod -n ns-monitor`查看pod名字和状态
查看 prometheus pod信息
```
sudo kubectl describe pod prometheus -n ns-monitor
mount: /var/lib/kubelet/pods/9b618933-87b6-496a-90da-25a4e9e782c3/volumes/kubernetes.io~nfs/prometheus-data-pv: bad option; for several filesystems (e.g. nfs, cifs) you might need a /sbin/mount.<type> helper program.
Warning FailedMount 18s kubelet, catrefine-virtual-machine MountVolume.SetUp failed for volume "prometheus-data-pv" : mount failed: exit status 32
```
## 解决办法
搭建nsf服务
```
sudo apt install nfs-kernel-server
```
默认情况下,在Ubuntu 18.04上,NFS版本2是禁用的。版本3和版本4已启用。您可以通过运行以下[`cat`](https://www.myfreax.com/linux-cat-command/)命令来验证:
```
sudo cat /proc/fs/nfsd/versions
```
写入 exports
```
cat /etc/exports
sudo echo /nfs/prometheus/data/ 192.168.84.75/24(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync) >> /etc/exports
sudo echo /nfs/prometheus/data/ 192.168.84.75/24(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync) >> /etc/exports
```
```
可以设定的参数主要有以下这些:
rw:可读写的权限;
ro:只读的权限;
no_root_squash:登入到NFS主机的用户如果是root,该用户即拥有root权限;
root_squash:登入NFS主机的用户如果是root,该用户权限将被限定为匿名使用者nobody;
all_squash:不管登陆NFS主机的用户是何权限都会被重新设定为匿名使用者nobody。
anonuid:将登入NFS主机的用户都设定成指定的user id,此ID必须存在于/etc/passwd中。
anongid:同anonuid,但是变成group ID就是了!
sync:资料同步写入存储器中。
async:资料会先暂时存放在内存中,不会直接写入硬盘。
insecure:允许从这台机器过来的非授权访问。
```
验证配置的/nfs/prometheus/data/是否正确
```
sudo mkdir -p /nfs/prometheus/data
sudo chmod -R 777 /nfs/grafana/data/
sudo exportfs -r
```
启动服务
```
sudo systemctl start rpcbind
sudo systemctl status rpcbind
```
主节点,子节点检验:
```
[root@szy-k8s-master /]# showmount -e 192.168.84.75
Export list for 192.168.84.75:
/nfs/prometheus/data 192.168.84.75/24
[root@szy-k8s-salve/]# showmount -e 192.168.84.75
Export list for 192.168.84.75:
/nfs/prometheus/data 192.168.84.75/24
```
```
NFS客户端的操作:
1、showmout命令对于NFS的操作和查错有很大的帮助,所以我们先来看一下showmount的用法
showmout
-a :这个参数是一般在NFS SERVER上使用,是用来显示已经mount上本机nfs目录的cline机器。
-e :显示指定的NFS SERVER上export出来的目录。
2、mount nfs目录的方法:
mount -t nfs hostname(orIP):/directory /mount/point
```
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- ffmpeg命令语法
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- FFmpeg生成水印
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- FFmpeg基本模块
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- 使用 build tag 来自定义构建配置
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- Go 切片/数组
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- Cgo使用libevent库实现一个定时器
- cgo遍历C结构体数组
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- Elasticsearch安装
- etcd的使用
- etcd 安装
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- Docker 安装部署
- 修改Docker镜像源
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- 使用Dockerfile多阶段构建
- Dockerfile指令解析
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- Dockerfile CMD启动命令
- Docker 容器独立ip
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- Docker 远程访问API设置
- Docker 结合IDEA使用
- Docker 使用错误
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- Docker查看退出码 exitCode
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- Docker创建calibre-web
- Docker不能使用gdb调试的解决方案
- k8s
- K8s安装部署
- 安装部署coreDNS
- web管理之一 Dashboard
- dashboard的yaml文件
- 集群监控 heapster
- 资源监控 metrics
- web管理之二 Prometheus
- idea k8s插件
- 第一个 k8s应用
- k8s将pod在master上运行
- k8s网络通信模型
- Deployment和Pod区别
- Statefulset的基本使用
- k8s的持久化存储 PersistentVolume
- Ingress基本用法
- k8s错误处理
- 角色权限
- busybox k8s的调试工具
- nfs的安装和使用
- Kafka
- kafka介绍
- Redis
- Redis的安装
- Redis主从配置
- Redis数据类型
- Redis-Set
- Redis-Hash
- Redis设计与实现
- 第一节:sds
- 第二节:链表的实现
- 第三节:字典的实现(一) - 基本原理
- 第四节:字典的实现(二) - 哈希算法
- 第五节:字典的实现(三) - 哈希冲突解决方案
- 第六节:字典的实现(四) - rehash原理
- 第七节:跳跃表
- 第七节:整数集合
- 第八节:压缩列表
- 第九节:对象
- 总结
- Redis源码分析
- 配置VScode调试Redis源码
- VScode调试Redis源码,指针显示的问题
- Redis模块概述
- Redis的五个数据类型
- sds字符串分析
- adlist分析
- ziplist压缩列表
- quicklist
- dict字典--hashtable
- zskiplist-跳跃表
- sparkline微线图
- Redis源码的一些基础知识总结
- 在redis中遇见redisObject struct
- acl库编写Redis客户端
- hireids操作
- 当内存耗尽时,redis怎么做
- 如何保证redis的高并发及高可用?
- 使用redis实现分布式锁
- Redis管道技术测试
- MongoDB
- MongoDB安装
- MongoDB免安装版
- Mongodb C Driver驱动安装
- MongoDB知识点
- MongoDB基础
- MongodB原子操作
- MongoDB索引
- MongoDB主从/副本集
- MongoDB分片集群
- MongoDB性能检测
- MongoDB构建模式
- Mongo-cxx-driver
- mongo-c-driver
- MongoDB用户操作
- MySQL
- MySQL安装
- 一个机器多个MySQL
- 创建远程链接
- 字段编辑
- 存储过程
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