[TOC] 前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟，那么100个脚本需要100分钟，当你的用例达到一千条时需要1000分钟，也就是16个多小时。 那么如何并行运行多个.py的脚本，节省时间呢？这就用到多线程了，理论上开2个线程时间节省一半，开5个线程，时间就缩短五倍了。 <br /> ## 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的： * case test开头的.py用例脚本 * common 放公共模块，如HTMLTestRunner * report 放生成的html报告 * run\_all.py 用于执行全部脚本  2.case文件夹里面用例参考 ``` import unittest from selenium import webdriver from time import sleep class Test1(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.driver = webdriver.Chrome() def setUp(self): self.driver.get(" https://www.cnblogs.com/zjut-cheng/") def test_01(self): sleep(3) t = self.driver.title print(t) def test_02(self): sleep(3) t = self.driver.title print(t) h = self.driver.window_handles print(h) @classmethod def tearDownClass(cls): cls.driver.quit() if __name__ == "__main__": unittest.main() ``` <br /> ## 多线程执行 1.多线程设计思路： * 先写一个run的函数 * 保证for循环能跑的通 * 在run函数上加个装饰器 @threads(n),n是线程数 2.run\_all参考代码 ``` import unittest from common import HTMLTestRunner import os from tomorrow import threads # 获取路径 curpath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) casepath = os.path.join(curpath, "case") reportpath = os.path.join(curpath, "report") def add_case(case_path=casepath, rule="test*.py"): '''加载所有的测试用例''' discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path, pattern=rule, top_level_dir=None) return discover @threads(3) def run_case(all_case, report_path=reportpath, nth=0): '''执行所有的用例, 并把结果写入测试报告''' report_abspath = os.path.join(report_path, "result%s.html"%nth) fp = open(report_abspath, "wb") runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title=u'自动化测试报告,测试结果如下：', description=u'用例执行情况：') # 调用add_case函数返回值 runner.run(all_case) fp.close() if __name__ == "__main__": # 用例集合 cases = add_case() # 之前是批量执行，这里改成for循环执行 for i, j in zip(cases, range(len(list(cases)))): run_case(i, nth=j) # 执行用例，生成报告 ``` 3.生成报告，这里生成的报告是多个的，每个.py脚本生成一个html的报告，接下来遇到的难点就是合并报告了 如何把多个html报告合并成一个报告呢？