[TOC]
## **一、自定义admin的actions**
需要有专门的审批员来审批新资产,对资产的合法性、健全性、可用性等更多方面进行审核,如果没有问题,那么就批准上线。
<br />
批准上线这一操作是通过admin的自定义actions来实现的。
Django的admin默认有一个delete操作的action,所有在admin中的模型都有这个action,更多的就需要我们自己编写了。
![](https://img.kancloud.cn/68/9d/689dba08264283abc283774828058323_1240x469.png)
修改`/assets/admin.py`的代码,新的代码如下:
~~~
from django.contrib import admin
# Register your models here.
from assets import models
from assets import asset_handler
class NewAssetAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ['asset_type', 'sn', 'model', 'manufacturer', 'c_time', 'm_time']
list_filter = ['asset_type', 'manufacturer', 'c_time']
search_fields = ('sn',)
actions = ['approve_selected_new_assets']
def approve_selected_new_assets(self, request, queryset):
# 获得被打钩的checkbox对应的资产
selected = request.POST.getlist(admin.ACTION_CHECKBOX_NAME)
success_upline_number = 0
for asset_id in selected:
obj = asset_handler.ApproveAsset(request, asset_id)
ret = obj.asset_upline()
if ret:
success_upline_number += 1
# 顶部绿色提示信息
self.message_user(request, "成功批准 %s 条新资产上线!" % success_upline_number)
approve_selected_new_assets.short_description = "批准选择的新资产"
class AssetAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ['asset_type', 'name', 'status', 'approved_by', 'c_time', "m_time"]
admin.site.register(models.Asset, AssetAdmin)
admin.site.register(models.Server)
admin.site.register(models.StorageDevice)
admin.site.register(models.SecurityDevice)
admin.site.register(models.BusinessUnit)
admin.site.register(models.Contract)
admin.site.register(models.CPU)
admin.site.register(models.Disk)
admin.site.register(models.EventLog)
admin.site.register(models.IDC)
admin.site.register(models.Manufacturer)
admin.site.register(models.NetworkDevice)
admin.site.register(models.NIC)
admin.site.register(models.RAM)
admin.site.register(models.Software)
admin.site.register(models.Tag)
admin.site.register(models.NewAssetApprovalZone, NewAssetAdmin)
~~~
说明:
* 通过`actions = ['approve_selected_new_assets']`定义当前模型的新acitons列表;
* `approve_selected_new_assets()`方法包含具体的动作逻辑;
* 自定义的action接收至少三个参数,第一个是self,第二个是request即请求,第三个是被选中的数据对象集合queryset。
* 首先通过`request.POST.getlist()`方法获取被打钩的checkbox对应的资产;
* 注意:django3.0后,`ACTION_CHECKBOX_NAME`的位置发生了改变。所以需要改成`admin.helpers.ACTION_CHECKBOX_NAME`或者`'_selected_action'`。
* 可能同时有多个资产被选择,所以这是个批量操作,需要进行循环;
* selected是一个包含了被选中资产的id值的列表;
* 对于每一个资产,创建一个`asset_handler.ApproveAsset()`的实例,然后调用实例的`asset_upline()`方法,并获取返回值。如果返回值为True,说明该资产被成功批准,那么`success_upline_number`变量+1,保存成功批准的资产数;
* 最后,在admin中给与提示信息。
* `approve_selected_new_assets.short_description = "批准选择的新资产"`用于在admin界面中为action提供中文显示。你可以尝试去掉这条,看看效果。
<br />
重新启动CMDB,进入admin的待审批资产区,查看上方的acitons动作条,如下所示:
![](https://img.kancloud.cn/06/d3/06d3a631c920edf71717a277b84916e4_1240x474.png)
<br />
## **二、创建测试用例**
由于没有真实的服务器供测试,这里需要手动创建一些虚假的服务器用例,方便后面的使用和展示。
首先,将先前的所有资产条目全部从admin中删除,确保数据库内没有任何数据。
然后,在Client/bin/目录下新建一个`report_assets`脚本,其内容如下:
<br />
<details>
<summary>report_assets</summary>
```
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
import urllib.request
import urllib.parse
import os
import sys
BASE_DIR = os.path.dirname(os.getcwd())
# 设置工作目录,使得包和模块能够正常导入
sys.path.append(BASE_DIR)
from conf import settings
def update_test(data):
"""
创建测试用例
:return:
"""
# 将数据打包到一个字典内,并转换为json格式
data = {"asset_data": json.dumps(data)}
# 根据settings中的配置,构造url
url = "http://%s:%s%s" % (settings.Params['server'], settings.Params['port'], settings.Params['url'])
print('正在将数据发送至: [%s] ......' % url)
try:
# 使用Python内置的urllib.request库,发送post请求。
# 需要先将数据进行封装,并转换成bytes类型
data_encode = urllib.parse.urlencode(data).encode()
response = urllib.request.urlopen(url=url, data=data_encode, timeout=settings.Params['request_timeout'])
print("\033[31;1m发送完毕!\033[0m ")
message = response.read().decode()
print("返回结果:%s" % message)
except Exception as e:
message = "发送失败"
print("\033[31;1m发送失败,%s\033[0m" % e)
if __name__ == '__main__':
windows_data = {
"os_type": "Windows",
"os_release": "7 64bit 6.1.7601 ",
"os_distribution": "Microsoft",
"asset_type": "server",
"cpu_count": 2,
"cpu_model": "Intel(R) Core(TM) i5-2300 CPU @ 2.80GHz",
"cpu_core_count": 8,
"ram": [
{
"slot": "A1",
"capacity": 8,
"model": "Physical Memory",
"manufacturer": "kingstone ",
"sn": "456"
},
],
"manufacturer": "Intel",
"model": "P67X-UD3R-B3",
"wake_up_type": 6,
"sn": "00426-OEM-8992662-111111",
"physical_disk_driver": [
{
"iface_type": "unknown",
"slot": 0,
"sn": "3830414130423230343234362020202020202020",
"model": "KINGSTON SV100S264G ATA Device",
"manufacturer": "(标准磁盘驱动器)",
"capacity": 128
},
{
"iface_type": "SATA",
"slot": 1,
"sn": "383041413042323023234362020102020202020",
"model": "KINGSTON SV100S264G ATA Device",
"manufacturer": "(标准磁盘驱动器)",
"capacity": 2048
},
],
"nic": [
{
"mac": "14:CF:22:FF:48:34",
"model": "[00000011] Realtek RTL8192CU Wireless LAN 802.11n USB 2.0 Network Adapter",
"name": 11,
"ip_address": "192.168.1.110",
"net_mask": [
"255.255.255.0",
"64"
]
},
{
"mac": "0A:01:27:00:00:00",
"model": "[00000013] VirtualBox Host-Only Ethernet Adapter",
"name": 13,
"ip_address": "192.168.56.1",
"net_mask": [
"255.255.255.0",
"64"
]
},
{
"mac": "14:CF:22:FF:48:34",
"model": "[00000017] Microsoft Virtual WiFi Miniport Adapter",
"name": 17,
"ip_address": "",
"net_mask": ""
},
{
"mac": "14:CF:22:FF:48:34",
"model": "Intel Adapter",
"name": 17,
"ip_address": "192.1.1.1",
"net_mask": ""
},
]
}
linux_data = {
"asset_type": "server",
"manufacturer": "innotek GmbH",
"sn": "00001",
"model": "VirtualBox",
"uuid": "E8DE611C-4279-495C-9B58-502B6FCED076",
"wake_up_type": "Power Switch",
"os_distribution": "Ubuntu",
"os_release": "Ubuntu 16.04.3 LTS",
"os_type": "Linux",
"cpu_count": "2",
"cpu_core_count": "4",
"cpu_model": "Intel(R) Core(TM) i5-2300 CPU @ 2.80GHz",
"ram": [
{
"slot": "A1",
"capacity": 8,
}
],
"ram_size": 3.858997344970703,
"nic": [],
"physical_disk_driver": [
{
"model": "VBOX HARDDISK",
"size": "50",
"sn": "VBeee1ba73-09085302"
}
]
}
update_test(linux_data)
update_test(windows_data)
```
</details>
<br />
该脚本的作用很简单,人为虚构了两台服务器(一台windows,一台Linux)的信息,并发送给CMDB。单独执行该脚本,在admin的新资产待审批区可以看到添加了两条新资产信息。
<br />
要添加更多的资产,只需修改脚本中`windows_data`和`linux_data`的数据即可。但是要注意的是,如果不修改sn,那么会变成资产数据更新,而不是增加新资产,这一点一定要注意。
<br />
OK,我们再加两条资产,这样就变成四个实例了。
![](https://img.kancloud.cn/47/b2/47b2553b70f5685e3ce48aed5169d9a8_1240x633.png)
<br />
## **三、批准资产上线**
有已经忍不住点击‘执行’命令的请举手!
是不是出现了错误?
~~~
AttributeError at /admin/assets/newassetapprovalzone/
module 'assets.asset_handler' has no attribute 'ApproveAsset'
~~~
这是必然的,因为还没有写如何上线的代码啊!
在`/assets/asset_handler.py`中添加下面的代码:
<br />
<details>
<summary>/assets/asset_handler.py</summary>
```
def log(log_type, msg=None, asset=None, new_asset=None, request=None):
"""
记录日志
"""
event = models.EventLog()
if log_type == "upline":
event.name = "%s <%s> : 上线" % (asset.name, asset.sn)
event.asset = asset
event.detail = "资产成功上线!"
event.user = request.user
elif log_type == "approve_failed":
event.name = "%s <%s> : 审批失败" % (new_asset.asset_type, new_asset.sn)
event.new_asset = new_asset
event.detail = "审批失败!\n%s" % msg
event.user = request.user
# 更多日志类型.....
event.save()
class ApproveAsset:
"""
审批资产并上线。
"""
def __init__(self, request, asset_id):
self.request = request
self.new_asset = models.NewAssetApprovalZone.objects.get(id=asset_id)
self.data = json.loads(self.new_asset.data)
def asset_upline(self):
# 为以后的其它类型资产扩展留下接口
func = getattr(self, "_%s_upline" % self.new_asset.asset_type)
ret = func()
return ret
def _server_upline(self):
# 在实际的生产环境中,下面的操作应该是原子性的整体事务,任何一步出现异常,所有操作都要回滚。
asset = self._create_asset() # 创建一条资产并返回资产对象。注意要和待审批区的资产区分开。
try:
self._create_manufacturer(asset) # 创建厂商
self._create_server(asset) # 创建服务器
self._create_CPU(asset) # 创建CPU
self._create_RAM(asset) # 创建内存
self._create_disk(asset) # 创建硬盘
self._create_nic(asset) # 创建网卡
self._delete_original_asset() # 从待审批资产区删除已审批上线的资产
except Exception as e:
asset.delete()
log('approve_failed', msg=e, new_asset=self.new_asset, request=self.request)
print(e)
return False
else:
# 添加日志
log("upline", asset=asset, request=self.request)
print("新服务器上线!")
return True
def _create_asset(self):
"""
创建资产并上线
:return:
"""
# 利用request.user自动获取当前管理人员的信息,作为审批人添加到资产数据中。
asset = models.Asset.objects.create(asset_type=self.new_asset.asset_type,
name="%s: %s" % (self.new_asset.asset_type, self.new_asset.sn),
sn=self.new_asset.sn,
approved_by=self.request.user,
)
return asset
def _create_manufacturer(self, asset):
"""
创建厂商
:param asset:
:return:
"""
# 判断厂商数据是否存在。如果存在,看看数据库里是否已经有该厂商,再决定是获取还是创建。
m = self.new_asset.manufacturer
if m:
manufacturer_obj, _ = models.Manufacturer.objects.get_or_create(name=m)
asset.manufacturer = manufacturer_obj
asset.save()
def _create_server(self, asset):
"""
创建服务器
:param asset:
:return:
"""
models.Server.objects.create(asset=asset,
model=self.new_asset.model,
os_type=self.new_asset.os_type,
os_distribution=self.new_asset.os_distribution,
os_release=self.new_asset.os_release,
)
def _create_CPU(self, asset):
"""
创建CPU.
教程这里对发送过来的数据采取了最大限度的容忍,
实际情况下你可能还要对数据的完整性、合法性、数据类型进行检测,
根据不同的检测情况,是被动接收,还是打回去要求重新收集,请自行决定。
这里的业务逻辑非常复杂,不可能面面俱到。
:param asset:
:return:
"""
cpu = models.CPU.objects.create(asset=asset)
cpu.cpu_model = self.new_asset.cpu_model
cpu.cpu_count = self.new_asset.cpu_count
cpu.cpu_core_count = self.new_asset.cpu_core_count
cpu.save()
def _create_RAM(self, asset):
"""
创建内存。通常有多条内存
:param asset:
:return:
"""
ram_list = self.data.get('ram')
if not ram_list: # 万一一条内存数据都没有
return
for ram_dict in ram_list:
if not ram_dict.get('slot'):
raise ValueError("未知的内存插槽!") # 使用虚拟机的时候,可能无法获取内存插槽,需要你修改此处的逻辑。
ram = models.RAM()
ram.asset = asset
ram.slot = ram_dict.get('slot')
ram.sn = ram_dict.get('sn')
ram.model = ram_dict.get('model')
ram.manufacturer = ram_dict.get('manufacturer')
ram.capacity = ram_dict.get('capacity', 0)
ram.save()
def _create_disk(self, asset):
"""
存储设备种类多,还有Raid情况,需要根据实际情况具体解决。
这里只以简单的SATA硬盘为例子。可能有多块硬盘。
:param asset:
:return:
"""
disk_list = self.data.get('physical_disk_driver')
if not disk_list: # 一条硬盘数据都没有
return
for disk_dict in disk_list:
if not disk_dict.get('sn'):
raise ValueError("未知sn的硬盘!") # 根据sn确定具体某块硬盘。
disk = models.Disk()
disk.asset = asset
disk.sn = disk_dict.get('sn')
disk.model = disk_dict.get('model')
disk.manufacturer = disk_dict.get('manufacturer'),
disk.slot = disk_dict.get('slot')
disk.capacity = disk_dict.get('capacity', 0)
iface = disk_dict.get('interface_type')
if iface in ['SATA', 'SAS', 'SCSI', 'SSD', 'unknown']:
disk.interface_type = iface
disk.save()
def _create_nic(self, asset):
"""
创建网卡。可能有多个网卡,甚至虚拟网卡。
:param asset:
:return:
"""
nic_list = self.data.get("nic")
if not nic_list:
return
for nic_dict in nic_list:
if not nic_dict.get('mac'):
raise ValueError("网卡缺少mac地址!")
if not nic_dict.get('model'):
raise ValueError("网卡型号未知!")
nic = models.NIC()
nic.asset = asset
nic.name = nic_dict.get('name')
nic.model = nic_dict.get('model')
nic.mac = nic_dict.get('mac')
nic.ip_address = nic_dict.get('ip_address')
if nic_dict.get('net_mask'):
if len(nic_dict.get('net_mask')) > 0:
nic.net_mask = nic_dict.get('net_mask')[0]
nic.save()
def _delete_original_asset(self):
"""
这里的逻辑是已经审批上线的资产,就从待审批区删除。
也可以设置为修改成已审批状态但不删除,只是在管理界面特别处理,不让再次审批,灰色显示。
不过这样可能导致待审批区越来越大。
:return:
"""
self.new_asset.delete()
```
</details>
<br />
核心就是增加了一个记录日志的log()函数以及审批资产的ApproveAsset类。
log()函数很简单,根据日志类型的不同,保存日志需要的各种信息,比如日志名称、关联的资产对象、日志详细内容和审批人员等等。所有的日志都被保存在数据库中,可以在admin中查看。
对于关键的ApproveAsset类,说明如下:
* 初始化方法接收reqeust和待审批资产的id;
* 分别提前获取资产对象和所有数据data;
* `asset_upline()`是入口方法,通过反射,获取一个类似`_server_upline`的方法。之所以这么做,是为后面的网络设别、安全设备、存储设备等更多类型资产的审批留下扩展接口。本教程里只实现了服务器类型资产的审批方法,更多的请自行完善,过程基本类似。
`_server_upline()`是服务器类型资产上线的核心方法:
* 它首先新建了一个Asset资产对象(注意要和待审批区的资产区分开);
* 然后利用该对象,分别创建了对应的厂商、服务器、CPU、内存、硬盘和网卡,并删除待审批区的对应资产;
* 在实际的生产环境中,上面的操作应该是原子性的整体事务,任何一步出现异常,所有操作都要回滚;
* 如果任何一步出现错误,上面的操作全部撤销,也就是`asset.delete()`。记录错误日志,返回False;
* 如果没问题,那么记录正确日志,返回True。
<br />
对于`_create_asset(self)`方法,利用`request.user`自动获取当前管理人员的信息,作为审批人添加到资产数据中。
<br />
对于`_create_manufacturer(self, asset)`方法,先判断厂商数据是否存在,再决定是获取还是创建。
<br />
对于`_create_CPU(self, asset)`等方法,教程这里对数据采取了最大限度的容忍,实际情况下你可能还要对数据的完整性、合法性、数据类型进行检测,根据不同的检测情况,是被动接收,还是打回去要求重新收集,请自行决定。这里的业务逻辑非常复杂,不可能面面俱到。后面的内存、硬盘和网卡也是一样的。
<br />
对于`_delete_original_asset(self)`方法,这里的逻辑是已经审批上线的资产,就从待审批区删除。也可以设置为修改成已审批状态但不删除,只是在管理界面特别处理,不让再次审批,灰色显示,不过这样可能导致待审批区越来越大。
- Linux
- Linux 文件权限概念
- 重点总结
- Linux 文件与目录管理
- 2.1 文件与目录管理
- 2.2 文件内容查阅
- 文件与文件系统的压缩,打包与备份
- 3.1 Linux 系统常见的压缩指令
- 3.2 打包指令: tar
- vi/vim 程序编辑器
- 4.1 vi 的使用
- 4.2 vim编辑器删除一行或者多行内容
- 进程管理
- 5.1 常用命令使用技巧
- 5.2 进程管理
- 系统服务 (daemons)
- 6.1 通过 systemctl 管理服务
- Linux 系统目录结构
- Linux yum命令
- linux系统查看、修改、更新系统时间(自动同步网络时间)
- top linux下的任务管理器
- Linux基本配置
- CentOS7开启防火墙
- CentOS 使用yum安装 pip
- strace 命令
- Linux下设置固定IP地址
- 查看Linux磁盘及内存占用情况
- Mysql
- 关系数据库概述
- 数据库技术
- 数据库基础语句
- 查询语句(--重点--)
- 约束
- 嵌套查询(子查询)
- 表emp
- MySQL数据库练习
- 01.MySQL数据库练习数据
- 02.MySQL数据库练习题目
- 03.MySQL数据库练习-答案
- Mysql远程连接数据库
- Python
- python基础
- Python3中字符串、列表、数组的转换方法
- python字符串
- python安装、pip基本用法、变量、输入输出、流程控制、循环
- 运算符及优先级、数据类型及常用操作、深浅拷贝
- 虚拟环境(virtualenv)
- 网络编程
- TCP/IP简介
- TCP编程
- UDP编程
- 进程和线程
- 访问数据库
- 使用SQLite
- 使用MySQL
- Web开发
- HTML简介
- Python之日志处理(logging模块)
- 函数式编程
- 高阶函数
- python报错解决
- 启动Python时报“ImportError: No module named site”错误
- python实例
- 01- 用python解决数学题
- 02- 冒泡排序
- 03- 邮件发送(smtplib)
- Django
- 01 Web应用
- Django3.2 教程
- Django简介
- Django环境安装
- 第一个Django应用
- Part 1:请求与响应
- Part 2:模型与后台
- Part 3:视图和模板
- Part 4:表单和类视图
- Part 5:测试
- Part 6:静态文件
- Part 7:自定义admin
- 第一章:模型层
- 实战一:基于Django3.2可重用登录与注册系统
- 1. 搭建项目环境
- 2. 设计数据模型
- 3. admin后台
- 4. url路由和视图
- 5. 前端页面设计
- 6. 登录视图
- 7. Django表单
- 8. 图片验证码
- 9. session会话
- 10. 注册视图
- 实战二:Django3.2之CMDB资产管理系统
- 1.项目需求分析
- 2.模型设计
- 3.数据收集客户端
- 4.收集Windows数据
- 5.Linux下收集数据
- 6.新资产待审批区
- 7.审批新资产
- django 快速搭建blog
- imooc-Django全栈项目开发实战
- redis
- 1.1 Redis简介
- 1.2 安装
- 1.3 配置
- 1.4 服务端和客户端命令
- 1.5 Redis命令
- 1.5.1 Redis命令
- 1.5.2 键(Key)
- 1.5.3 字符串(string)
- 1.5.4 哈希(Hash)
- 1.5.5 列表(list)
- 1.5.6 集合(set)
- 1.5.7 有序集合(sorted set)
- Windows
- Win10安装Ubuntu子系统
- win10远程桌面身份验证错误,要求的函数不受支持
- hm软件测试
- 02 linux基本命令
- Linux终端命令格式
- Linux基本命令(一)
- Linux基本命令(二)
- 02 数据库
- 数据库简介
- 基本概念
- Navicat使用
- SQL语言
- 高级
- 03 深入了解软件测试
- day01
- 04 python基础
- 语言基础
- 程序中的变量
- 程序的输出
- 程序中的运算符
- 数据类型基础
- 数据序列
- 数据类型分类
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
- 列表与元组的区别详解
- 函数
- 案例综合应用
- 列表推导式
- 名片管理系统
- 文件操作
- 面向对象基础(一)
- 面向对象基础(二)
- 异常、模块
- 05 web自动化测试
- Day01
- Day02
- Day03
- Day04
- Day05
- Day06
- Day07
- Day08
- 06 接口自动化测试
- 软件测试面试大全2020
- 第一章 测试理论
- 软件测试面试
- 一、软件基础知识
- 二、网络基础知识
- 三、数据库
- SQL学生表 — 1
- SQL学生表 — 2
- SQL查询 — 3
- SQL经典面试题 — 4
- 四、linux
- a. linux常用命令
- 五、自动化测试
- 自动化测试
- python 笔试题
- selenium面试题
- 如何判断一个页面上元素是否存在?
- 如何提高脚本的稳定性?
- 如何定位动态元素?
- 如何通过子元素定位父元素?
- 如果截取某一个元素的图片,不要截取全部图片
- 平常遇到过哪些问题?如何解决的
- 一个元素明明定位到了,点击无效(也没报错),如果解决?
- selenium中隐藏元素如何定位?(hidden、display: none)
- 六、接口测试
- 接口测试常规面试题
- 接口自动化面试题
- json和字典dict的区别?
- 测试的数据你放在哪?
- 什么是数据驱动,如何参数化?
- 下个接口请求参数依赖上个接口的返回数据
- 依赖于登录的接口如何处理?
- 依赖第三方的接口如何处理
- 不可逆的操作,如何处理,比如删除一个订单这种接口如何测试
- 接口产生的垃圾数据如何清理
- 一个订单的几种状态如何全部测到,如:未处理,处理中,处理失败,处理成功
- python如何连接数据库操作?
- 七、App测试
- 什么是activity?
- Activity生命周期?
- Android四大组件
- app测试和web测试有什么区别?
- android和ios测试区别?
- app出现ANR,是什么原因导致的?
- App出现crash原因有哪些?
- app对于不稳定偶然出现anr和crash时候你是怎么处理的?
- app的日志如何抓取?
- logcat查看日志步骤
- 你平常会看日志吗, 一般会出现哪些异常
- 抓包工具
- fiddler
- Wireshark
- 安全/渗透测试
- 安全性测试都包含哪些内容?
- 开放性思维题
- 面试题
- 字节测试面试
- 一、计算机网络
- 二、操作系统
- 三、数据库
- 四、数据结构与算法
- 五、Python
- 六、Linux
- 七、测试用例
- 八、智力/场景题
- 九、开放性问题
- python3_收集100+练习题(面试题)
- python3_100道题目答案
- 接口测试
- 接口测试实例_01
- python+requests接口自动化测试框架实例详解
- 性能测试
- 性能测试流程
- 性能测试面试题
- 如何编写性能测试场景用例
- 性能测试:TPS和QPS的区别
- jmeter
- jmeter安装配置教程
- Jmeter性能测试 入门
- PyCharm
- 快捷工具
- 1-MeterSphere
- 一、安装和升级
- 2- MobaXterm 教程
- 3-fiddler抓包
- 4-Xshell
- Xshell的安装和使用
- Xshell远程连接失败怎么解决
- 5-Vmware
- Vmware提示以独占方式锁定此配置文件失败
- Windows10彻底卸载VMWare虚拟机步骤
- VM ware无法关机,虚拟机繁忙
- VMware虚拟机下载与安装
- 解决VM 与 Device/Credential Guard 不兼容。在禁用 Device/Credential Guard 后,可以运行 VM 的方法
- VMware虚拟机镜像克隆与导入
- 6-WPS
- 1.WPS文档里的批注怎么删除
- 2.wps表格中设置图表的坐标
- 3. wps快速绘制数学交集图
- 7-MongoDB
- Win10安装配置MongoDB
- Navicat 15.x for MongoDB安装破解教程
- Apache
- apache层的账户权限控制,以及apache黑名单白名单过滤功能
- HTTP / HTTPS协议
- HTTP协议详解
- 代理
- 状态码详解
- HTTPS详解
- Selenium3+python3
- (A) selenium
- selenium自动化环境搭建(Windows10)
- 火狐firebug和firepath插件安装方法(最新)
- 元素定位工具和方法
- Selenium3+python3自动化
- 新手学习selenium路线图---学前篇
- 1-操作浏览器基本方法
- 2-八种元素定位方法
- 3-CSS定位语法
- 4-登录案例
- 5-定位一组元素find_elements
- 6-操作元素(键盘和鼠标事件)
- 7-多窗口、句柄(handle)
- 8-iframe
- 9-select下拉框
- 10-alert\confirm\prompt
- 11-JS处理滚动条
- 12-单选框和复选框(radiobox、checkbox)
- 13-js处理日历控件(修改readonly属性)
- 14-js处理内嵌div滚动条
- 15-table定位
- 16-js处理多窗口
- 17-文件上传(send_keys)
- 18-获取百度输入联想词
- 19-处理浏览器弹窗
- 20-获取元素属性
- 21-判断元素存在
- 22-爬页面源码(page_source)
- 23-显式等待(WebDriverWait)
- 24-关于面试的题
- 25-cookie相关操作
- 26-判断元素(expected_conditions)
- 27-判断title(title_is)
- 28-元素定位参数化(find_element)
- 29-18种定位方法(find_elements)
- 30- js解决click失效问题
- 31- 判断弹出框存在(alert_is_present)
- 32- 登录方法(参数化)
- 33- 判断文本(text_to_be_present_in_element)
- 34- unittest简介
- 35- unittest执行顺序
- 36- unittest之装饰器(@classmethod)
- 37- unittest之断言(assert)
- 38- 捕获异常(NoSuchElementException)
- 39- 读取Excel数据(xlrd)
- 40- 数据驱动(ddt)
- 41- 异常后截图(screenshot)
- 42- jenkins持续集成环境搭建
- 43- Pycharm上python和unittest两种运行方式
- 44- 定位的坑:class属性有空格
- 45- 只截某个元素的图
- 46- unittest多线程执行用例
- 47- unittest多线程生成报告(BeautifulReport)
- 48- 多线程启动多个不同浏览器
- (B) python3+selenium3实现web UI功能自动化测试框架
- (C) selenium3常见报错处理
- 书籍
- (D)Selenium3自动化测试实战--基于Python语
- 第4章 WebDriver API
- 4.1 从定位元素开始
- 4.2 控制浏览器
- 4.3 WebDriver 中的常用方法
- 4.4 鼠标操作
- 4.5 键盘操作
- 4.6 获得验证信息
- 4.7 设置元素等待
- 4.8 定位一组元素
- 4.9 多表单切换
- 4.10 多窗口切换
- 4.11 警告框处理
- 4.12 下拉框处理
- 4.13 上传文件
- 4.14 下载文件
- 4.15 操作cookie
- 4.16 调用JavaScript
- 4.17 处理HTML5视频播放
- 4.18 滑动解锁
- 4.19 窗口截图
- 第5章 自动化测试模型
- 5.3 模块化与参数化
- 5.4 读取数据文件
- 第6章 unittest单元测试框架
- 6.1 认识unittest