[TOC]
### **异常:**
```
1.程序执行过程中, python解释器遇到错误,程序不再向下执行,并且提示错误信息,这就是异常
2.程序不再向下执行,并且提示错误信息的动作,就是抛出( ralse)异常
3.岀现异常需要捕捉异常,为什么?程序开发人员无法消灭异常(比如网络不稳定),
只能靠捕捉异常,并对捕捉到的异常进行相应处理(图片加载失败,要提示相应的错误信息)
```
<br />
### **异常的捕获:----异常的重点**
```
1.使用 try....except来捕获异常并处理异常,把可能出现异常的代码放在try缩进部分
2.except部分的代码只有在发生异常时才会执行,可以处理异常修复或信息提示
3.只要捕捉了异常,不管try部分异常是否发生,程序都可以正常结束
4.在try语句中出现异常,异常后面的代码不再执行
```
<details>
<summary>09_异常捕获.py</summary>
```
# 09_异常捕获
'''
异常捕获的语法:
try:
可能出现异常的代码
except:
如果try部分出现了异常,except部分一定会执行
except()部分主要用来捕获异常,并处理异常
注意:
只要捕获了异常,try部分无论有没有异常,程序都可以正常结束
try部分有多个异常,只会捕获第一个异常
'''
try:
num = 1
print(num)
except:
print("已经捕获到异常了,对异常进行处理")
print("程序结束了")
```
</details>
<br />
```
5.捕获指定异常时,在 except后面添加异常类型
格式: except 异常类型
6.对同一个异常捕获多次,只执行第一次捕获的异常代码
7.一次捕获多个异常 格式: except(异常类型1,异常类型2,…)
作用:对不同的异常有相同的处理结果
8.捕获任意类型异常 格式: except Exception:
```
<details>
<summary>10_一次捕获多个异常.py</summary>
```
# 10_一次捕获多个异常
'''
一次捕获多个类型异常的语法:
try:
可能出现异常的代码
except (异常的类型1,异常的类型,异常的类型3…):
对上述异常的类型1,异常的类型2,异常的类型3,有相同的处理结果
如果try部分出现了异常, except部分一定会执行
except()部分主要用来捕获异常,并处理异常
'''
try:
print(num)
except(NameError, FileNotFoundError): # 一次捕获多个异常
print("已经捕获到资源未找到异常了,对异常进行处理")
except ValueError:
print("已经捕获到值错误异常,对异常进行处理")
except ZeroDivisionError: # 对同一个异常捕获多次,只能执行一次
print("已经捕获到,除数为0错误异常,对异常进行处理----1---")
print("程序结束了")
print("---1---")
print("---2---")
print("---3---")
```
</details>
<br />
```
9.获取异常的错误信息,给异常类型起别名,
except 异常类型名 as 别名
(别名中记录异常的错误信息)
```
<details>
<summary>12_捕获异常的错误信息.py</summary>
```
# 12_捕获异常的错误信息
'''
try:
可能出现异常的代码
except 异常的类型 as 别名:
如果try部分出现了异常, except部分一定会执行
except()部分主要用来捕获异常,并处理异常
except (异常的类型1,异常的类型2,异常的类型3....) as 别名:
对上述异常的类型1,异常的类型2,异常的类型3,有相同的处理结果
如果try部分出现了异常, except部分一定会执行
except()部分主要用来捕获异常,并处理异常
except Exception as 别名:
print("Exception捕获任意类型异常")
别名中保存异常的错误信息
'''
try:
lt = [10, 20]
print(lt[5])
# def func(num):
# print("--func---")
# func()
except NameError as ret: # 一次捕获多个异常
print("已经捕获到资源未找到异常了,对异常进行处理", ret)
except ValueError as exp:
print("已经捕获到值错误异常,对异常进行处理", exp)
except ZeroDivisionError as exp: # 对同一个异常捕获多次,只能执行一次
print("已经捕获到,除数为0错误异常,对异常进行处理----1---", exp)
except Exception as exp:
print("捕获到任意类型异常了,对异常进行处理...", exp)
print("程序结束了")
print("---1---")
print("---2---")
print("---3---")
```
</details>
<br />
### **异常的完整语法:**
```
1. 格式:
try:
# 可能会出现异常的代码
except 异常类型1:
# 针对异常类型1的处理代码
except 异常类型2:
# 针对异常类型2的处理代码
except (异常类型3,异常类型4):
# 针对异常类型3或异常类型4的处理代码
except Exception as exp:
# exp中获取异常的错误信息
# except部分只有在发生异常时才会执行
else:
# else部分在没有发生异常时才会执行
finally:
# finally部分无论有没有异常都会执行...
2.应用场景,在打开文件向文件写入数据时程序崩溃,
此时可以在 finally部分添加关闭文件资源的操作,避免系统资源浪费
```
<details>
<summary>14_异常的完整语句结构应用.py</summary>
```
# 14_异常的完整语句结构应用
try:
file = open("new.txt", "w", encoding="utf-8")
file.write([10, 20, 30])
except NameError as ret: # 一次捕获多个异常
print("已经捕获到资源未找到异常了,对异常进行处理", ret)
except ValueError as exp:
print("已经捕获到值错误异常,对异常进行处理", exp)
except ZeroDivisionError as exp: # 对同一个异常捕获多次,只能执行一次
print("已经捕获到,除数为0错误异常,对异常进行处理----1---", exp)
except Exception as exp:
print("捕获到任意类型异常了,对异常进行处理...", exp)
else:
print("try部分没有异常,else一定会执行")
finally:
print("finally 无论有没有异常都会执行")
print("----222-----")
file.close()
print("---333---")
print("程序结束了")
print("---1---")
print("---2---")
print("---3---")
```
</details>
<br />
```
异常的传递:
1.如果在被调用的函数中有异常没有捕获处理,则会把异常传递给调用的地方
2.最终传递到Python解释器依然没有捕获异常,则程序崩溃
抛出异常:
1.创建 Exception异常类的对象 有参数:字符串
2.使用 ralse抛出异常,语法: raise Exception("异常的错误提示信息")
```
<details>
<summary>15_抛出异常.py</summary>
```
# 15_抛出异常
# 定义 input_password()函数,提示用户输入密码
def input_password():
pwd = input("请输入密码:")
# 如果用户输入密码长度<8位,抛出异常
if len(pwd) < 8:
print("抛出异常")
# (1)使用Exception类创建对象 Exception(错误的提示)
ex = Exception("错误:密码长度小于8位")
# (2)使用raise 抛出异常对象
raise ex
# 如果用户输入长度 >=8位,返回输入的密码
else:
return pwd
try:
ret = input_password()
print(ret)
except Exception as exp:
print("捕获任意类型异常, exp:", exp)
```
</details>
<br />
### **模块:**
```
1.以.py结尾的文件原则上都可以作为模块使用,把成熟稳定的代码封装到模块中
便于其它开发者使用
2.模块名必须符合标识符的命名规范,(由数字,字母,下划线组成,并且不能以数字开头)
3.模块中可以封装全局变量,函数,类等,当做工具可以提供给其它开发者使用
4.使用模块,则需要:
1).先导入模块 import 模块名
2).使用模块中工具, 模块名.全局变量名,模块名.函数名()
5.如果模块名太长,可以使用as给模块起别名
①格式: import 模块名 as 模块别名
②注意:模块别名要符合大驼峰命名法则
```
<details>
<summary>model1.py</summary>
```
# model1.py
# 当前Python文件可以作为模块
# 全局变量
g_num = 100
# 函数
def func():
print("-----model1.py---func---01----")
# 类
class Cat:
def __init__(self):
self.name = "汤姆猫"
def eat(self):
print("%s 爱吃鱼" % self.name)
```
</details>
<br />
<details>
<summary>model2.py</summary>
```
# model2.py
# 当前Python文件可以作为模块
# 全局变量
gl_str = "hello"
# 函数
def func():
print("-----model2.py---func---02----")
# 类
class Cat:
def __init__(self):
self.name = "大懒猫"
def eat(self):
print("%s 爱吃鱼" % self.name)
```
</details>
<br />
<details>
<summary>01_导入模块.py</summary>
```
# 01_导入模块.py
# 1.导入模块
import day09.model1
import day09.model2
# 2.使用模块中工具 模块名.变量名 / 模块名.函数名() 模块名.类名()
# 模块名.变量名
print(day09.model1.g_num)
print(day09.model2.gl_str)
# 模块名.函数名()
tom = day09.model1.Cat()
tom.eat()
# 模块名.类名()
```
</details>
<br />
```
6.注意: from ... import导入模块中工具(全局变量,函数,类)
格式: from 模块名 import 工具名
如果工具名相同,后导入的工具名会覆盖之前导入的工具名
解决办法:用as给工具名起新的别名
7.还可以使用from ... import * 导入模块中工具
这种方式可以将模块中所有的全局变量,函数,类都作为工具导入
注意: 不推荐使用,因为函数重名并没有任何的提示,出现问题不好排查
导入模块的两种方式:
1. import 模块名
特点:将模块中所有的全局变量,函数,类全部导入
访问方式:模块名.全局变量 模块名.函数() 模块名.类名()
2.from 模块名 import 全局变量/函数/类名
特点:将所需要的全局变量/函数/类名导入
访问方式:直接使用 全局变量名/函数()/类名()
模块的搜索顺序:
1.导入模块时,先在当前目录下查找,如果查找到了,就导入
2.如果当前目录下没有找到模块,则导入系统模块
3.可以使用__file__属性查看模块的路径,使用方式:模块名.__file__
4.在开发时,给文件起名,不要和系统的模块文件名相同
```
<details>
<summary>03_使用from...import方式导入.py</summary>
```
# 03_使用from...import方式导入
# 导入 from 模块名 import 工具名
from day09.model1 import g_num
from day09.model1 import func
from day09.model1 import Cat
# 不需要使用 模块名. 方式 直接使用工具
print(g_num)
# 直接使用函数
func()
# 直接使用类名 创建对象
tom = Cat()
tom.eat()
```
</details>
<br />
<details>
<summary>04_使用from...import方式导入.py</summary>
```
# 04_使用from...import方式导入
# 导入 from 模块名 import 工具名 如果有同名的工具,后面的工具名会覆盖前面的
# 解决办法 使用as给工具起别名
from day09.model1 import func
from day09.model2 import func as func02
# 直接使用函数
func()
func02()
```
</details>
<br />
### **__name__内置属性**
```
1.__name__內置属性可以做到,模块代码在测试情况下执行,而在被导入情况下不会执行
2.如果在当前文件中直接打印__name__内置属性,则直接输出字符串__main__
3.如果当前文件被当做模块导入,在导入的文件中直接运行时,则__name__内置属性
输出的就是当前被导入的模块名
4.如果要做到代码在测试情况下执行,而不会在导入情况下执行,
要在当前文件中添加i条件判断 if __name__ == "__main__":
```
<details>
<summary>model3.py</summary>
```
# model3.py
# 当前python文件自己运行 __name__ 中是字符串 __main__
# 当前python文件被别人导入,__name__中是字符串 model3.py
print("__name__:", __name__)
def mutiple_table():
'''for循环定义九九乘法表'''
for i in range(1, 10):
for j in range(1, 1 + i):
print("%d * %d = %d\t" % (j, i, j * i), end="")
print("")
if __name__ == "__mian__":
print("当前python文件可以被当做模块导入")
print("===========111===========")
mutiple_table()
```
</details>
<br />
### **包:**
```
1.包是包含很多模块的特殊的目录
2.包中包含__init__.py文件
3.我们可以把包直接给调用者,调用者导入包后,可以获取到包中所有的模块
导入包的方式: import 包名
4.创建包的两种方式:
① 在 PyCharm中新建一个文件夹,在文件夹新建文件__init__.py
② 在 PyCharm中可以直接新建 Python Package
5.如果想要把包给其它开发者导入使用, __init__.py中指定对外界提供的模块列表
需要在__init__.py文件中添加
from . import 模块名
6.导入包方式:
① import 包名
import 包名.模块名
②from 包名 import 模块名
from 包名.模块名 import 函数名/类名
```
示例:
```
# 1.import 包名
import message
# 2.from 包名 import 模块名
from message import send_message
from message import receive_message
# 包名.模块名.函数名()
message.send_message.send()
# 模块名.函数名()
receive_message.receive()
```
- Linux
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- 05 web自动化测试
- Day01
- Day02
- Day03
- Day04
- Day05
- Day06
- Day07
- Day08
- 06 接口自动化测试
- 软件测试面试大全2020
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- 软件测试面试
- 一、软件基础知识
- 二、网络基础知识
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- SQL学生表 — 1
- SQL学生表 — 2
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- SQL经典面试题 — 4
- 四、linux
- a. linux常用命令
- 五、自动化测试
- 自动化测试
- python 笔试题
- selenium面试题
- 如何判断一个页面上元素是否存在?
- 如何提高脚本的稳定性?
- 如何定位动态元素?
- 如何通过子元素定位父元素?
- 如果截取某一个元素的图片,不要截取全部图片
- 平常遇到过哪些问题?如何解决的
- 一个元素明明定位到了,点击无效(也没报错),如果解决?
- selenium中隐藏元素如何定位?(hidden、display: none)
- 六、接口测试
- 接口测试常规面试题
- 接口自动化面试题
- json和字典dict的区别?
- 测试的数据你放在哪?
- 什么是数据驱动,如何参数化?
- 下个接口请求参数依赖上个接口的返回数据
- 依赖于登录的接口如何处理?
- 依赖第三方的接口如何处理
- 不可逆的操作,如何处理,比如删除一个订单这种接口如何测试
- 接口产生的垃圾数据如何清理
- 一个订单的几种状态如何全部测到,如:未处理,处理中,处理失败,处理成功
- python如何连接数据库操作?
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- 安全性测试都包含哪些内容?
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- python3_100道题目答案
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- python+requests接口自动化测试框架实例详解
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- 性能测试:TPS和QPS的区别
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- Windows10彻底卸载VMWare虚拟机步骤
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- HTTPS详解
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- 43- Pycharm上python和unittest两种运行方式
- 44- 定位的坑:class属性有空格
- 45- 只截某个元素的图
- 46- unittest多线程执行用例
- 47- unittest多线程生成报告(BeautifulReport)
- 48- 多线程启动多个不同浏览器
- (B) python3+selenium3实现web UI功能自动化测试框架
- (C) selenium3常见报错处理
- 书籍
- (D)Selenium3自动化测试实战--基于Python语
- 第4章 WebDriver API
- 4.1 从定位元素开始
- 4.2 控制浏览器
- 4.3 WebDriver 中的常用方法
- 4.4 鼠标操作
- 4.5 键盘操作
- 4.6 获得验证信息
- 4.7 设置元素等待
- 4.8 定位一组元素
- 4.9 多表单切换
- 4.10 多窗口切换
- 4.11 警告框处理
- 4.12 下拉框处理
- 4.13 上传文件
- 4.14 下载文件
- 4.15 操作cookie
- 4.16 调用JavaScript
- 4.17 处理HTML5视频播放
- 4.18 滑动解锁
- 4.19 窗口截图
- 第5章 自动化测试模型
- 5.3 模块化与参数化
- 5.4 读取数据文件
- 第6章 unittest单元测试框架
- 6.1 认识unittest