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# 6.9 系统监控 我们已经完整分析过调度器的调度执行了。 当我们通过`runtime.newproc`创建好主 Goroutine 后,会将其加入到一个 P 的本地队列中。 随着`runtime.mstart`启动调度器,主 Goroutine 便开始得以调度。 ``` // src/runtime/proc.go // 主 Goroutine func main() { (...) // 启动系统后台监控(定期垃圾回收、并发任务调度) systemstack(func() { newm(sysmon, nil) }) (...) } ``` 那么是时候看看主 Goroutine 中的系统监控`newm(sysmon, nil)`到底在干什么了。 ## 6.9.1 监控循环 ``` // 系统监控在一个独立的 m 上运行 // 总是在没有 P 的情况下运行,因此不能出现写屏障 //go:nowritebarrierrec func sysmon() { lock(&sched.lock) // 不计入死锁的系统 m 的数量 sched.nmsys++ // 死锁检查 checkdead() unlock(&sched.lock) idle := 0 // 没有 wokeup 的周期数 delay := uint32(0) for { if idle == 0 { // 每次启动先休眠 20us delay = 20 } else if idle > 50 { // 1ms 后就翻倍休眠时间 delay *= 2 } if delay > 10*1000 { // 增加到 10ms delay = 10 * 1000 } // 休眠 usleep(delay) now := nanotime() next := timeSleepUntil() // 如果在 STW,则暂时休眠 if debug.schedtrace <= 0 && (sched.gcwaiting != 0 || atomic.Load(&sched.npidle) == uint32(gomaxprocs)) { lock(&sched.lock) if atomic.Load(&sched.gcwaiting) != 0 || atomic.Load(&sched.npidle) == uint32(gomaxprocs) { if next > now { atomic.Store(&sched.sysmonwait, 1) unlock(&sched.lock) // 确保 wake-up 周期足够小从而进行正确的采样 sleep := forcegcperiod / 2 if next-now < sleep { sleep = next - now } shouldRelax := sleep >= osRelaxMinNS if shouldRelax { osRelax(true) } notetsleep(&sched.sysmonnote, sleep) if shouldRelax { osRelax(false) } now = nanotime() next = timeSleepUntil() lock(&sched.lock) atomic.Store(&sched.sysmonwait, 0) noteclear(&sched.sysmonnote) } idle = 0 delay = 20 } unlock(&sched.lock) } // 需要时触发 libc interceptor if *cgo_yield != nil { asmcgocall(*cgo_yield, nil) } // 如果超过 10ms 没有 poll,则 poll 一下网络 lastpoll := int64(atomic.Load64(&sched.lastpoll)) if netpollinited() && lastpoll != 0 && lastpoll+10*1000*1000 < now { atomic.Cas64(&sched.lastpoll, uint64(lastpoll), uint64(now)) list := netpoll(0) // 非阻塞,返回 Goroutine 列表 if !list.empty() { // 需要在插入 g 列表前减少空闲锁住的 m 的数量(假装有一个正在运行) // 否则会导致这些情况: // injectglist 会绑定所有的 p,但是在它开始 M 运行 P 之前,另一个 M 从 syscall 返回, // 完成运行它的 G ,注意这时候没有 work 要做,且没有其他正在运行 M 的死锁报告。 incidlelocked(-1) injectglist(&list) incidlelocked(1) } } if next < now { // There are timers that should have already run, // perhaps because there is an unpreemptible P. // Try to start an M to run them. startm(nil, false) } // 抢夺在 syscall 中阻塞的 P、运行时间过长的 G if retake(now) != 0 { idle = 0 } else { idle++ } // 检查是否需要强制触发 GC if t := (gcTrigger{kind: gcTriggerTime, now: now}); t.test() && atomic.Load(&forcegc.idle) != 0 { lock(&forcegc.lock) forcegc.idle = 0 var list gList list.push(forcegc.g) injectglist(&list) unlock(&forcegc.lock) } (...) } } ``` 系统监控在运行时扮演的角色无需多言, 因为使用的是运行时通知机制,在 Linux 上由 Futex 实现,不依赖调度器, 因此它自身通过`newm`在一个 M 上独立运行, 自身永远保持在一个循环内直到应用结束。休眠有好几种不同的休眠策略: 1. 至少休眠 20us 2. 如果抢占 P 和 G 失败次数超过五十、且没有触发 GC,则说明很闲,翻倍休眠 3. 如果休眠翻倍时间超过 10ms,保持休眠 10ms 不变 休眠结束后,先观察目前的系统状态,如果正在进行 GC,那么继续休眠。 这时的休眠会被设置超时。 如果没有超时被唤醒,则说明 GC 已经结束,一切都很好,继续做本职工作。 如果超时,则无关 GC,必须开始进行本职善后: 1. 如果 cgo 调用被 libc 拦截,继续触发起调用 2. 如果已经有 10ms 没有 poll 网络数据,则 poll 一下网络数据 3. 抢占在系统调用中阻塞的 P 已经运行时间过长的 G 4. 检查是不是该触发 GC 了 5. 如果距离上一次堆清理已经超过了两分半,则执行清理工作 其中的`note`同步机制`retake`抢占已在[6.8 协作与抢占](https://golang.design/under-the-hood/zh-cn/part2runtime/ch06sched/preemption)和[6.8 同步原语](https://golang.design/under-the-hood/zh-cn/part2runtime/ch06sched/sync)中详细讨论过了。 ## 6.9.2 小结 总的来说系统监控的本职工作还是比较明确的,它在一个单独的 M 上执行,负责处理网络数据、抢占 P/G、触发 GC、清理堆 span。 对于这些职责,我们需要确定一些细节工作: 2. `gcTrigger`如何触发 GC?在[垃圾回收器:初始化](https://golang.design/under-the-hood/zh-cn/part2runtime/ch08gc/init)一节中详细讨论。 3. `scavenge`如何清理堆 span? 4. `netpoll`如何 poll 网络数据? 5.