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# 6. 模块
如果你从Python解释器退出并再次进入,之前的定义(函数和变量)都会丢失。因此,如果你想编写一个稍长些的程序,最好使用文本编辑器为解释器准备输入并将该文件作为输入运行。这被称作编写 *脚本* 。随着程序变得越来越长,你或许会想把它拆分成几个文件,以方便维护。你亦或想在不同的程序中使用一个便捷的函数, 而不必把这个函数复制到每一个程序中去。
为支持这些,Python有一种方法可以把定义放在一个文件里,并在脚本或解释器的交互式实例中使用它们。这样的文件被称作 *模块* ;模块中的定义可以 *导入* 到其它模块或者 *主* 模块(你在顶级和计算器模式下执行的脚本中可以访问的变量集合)。
模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 `.py` 。在一个模块内部,模块名(作为一个字符串)可以通过全局变量 `__name__` 的值获得。例如,使用你最喜爱的文本编辑器在当前目录下创建一个名为 `fibo.py` 的文件, 文件中含有以下内容:
```
# Fibonacci numbers module
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while a < n:
result.append(a)
a, b = b, a+b
return result
```
现在进入Python解释器,并用以下命令导入该模块:
```
>>> import fibo
```
在当前的符号表中,这并不会直接进入到定义在 `fibo` 函数内的名称;它只是进入到模块名 `fibo` 中。你可以用模块名访问这些函数:
```
>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
```
如果你想经常使用某个函数,你可以把它赋值给一个局部变量:
```
>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
## 6.1. 有关模块的更多信息
模块可以包含可执行的语句以及函数定义。这些语句用于初始化模块。它们仅在模块 *第一次* 在 import 语句中被导入时才执行。 [1](#id2) (当文件被当作脚本运行时,它们也会执行。)
每个模块都有它自己的私有符号表,该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此,模块的作者可以在模块内使用全局变量,而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。另一方面,如果你知道自己在做什么,则可以用跟访问模块内的函数的同样标记方法,去访问一个模块的全局变量,`modname.itemname`。
模块可以导入其它模块。习惯上但不要求把所有 [`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 语句放在模块(或脚本)的开头。被导入的模块名存放在调入模块的全局符号表中。
[`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 语句有一个变体,它可以把名字从一个被调模块内直接导入到现模块的符号表里。例如:
```
>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
这并不会把被调模块名引入到局部变量表里(因此在这个例子里,`fibo` 是未被定义的)。
还有一个变体甚至可以导入模块内定义的所有名称:
```
>>> from fibo import *
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
这会调入所有非以下划线(`_`)开头的名称。 在多数情况下,Python程序员都不会使用这个功能,因为它在解释器中引入了一组未知的名称,而它们很可能会覆盖一些你已经定义过的东西。
注意通常情况下从一个模块或者包内调入 `*` 的做法是不太被接受的, 因为这通常会导致代码的可读性很差。不过,在交互式编译器中为了节省打字可以这么用。
如果模块名称之后带有 `as`,则跟在 `as` 之后的名称将直接绑定到所导入的模块。
```
>>> import fibo as fib
>>> fib.fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
这会和 `import fibo` 方式一样有效地调入模块, 唯一的区别是它以 `fib` 的名称存在的。
It can also be used when utilising [`from`](../reference/simple_stmts.xhtml#from) with similar effects:
```
>>> from fibo import fib as fibonacci
>>> fibonacci(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
```
注解
出于效率的考虑,每个模块在每个解释器会话中只被导入一次。因此,如果你更改了你的模块,则必须重新启动解释器, 或者,如果它只是一个要交互式地测试的模块,请使用 [`importlib.reload()`](../library/importlib.xhtml#importlib.reload "importlib.reload"),例如 `import importlib; importlib.reload(modulename)`。
### 6.1.1. 以脚本的方式执行模块
当你用下面方式运行一个Python模块:
```
python fibo.py <arguments>
```
模块里的代码会被执行,就好像你导入了模块一样,但是 `__name__` 被赋值为 `"__main__"`。 这意味着通过在你的模块末尾添加这些代码:
```
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
```
你既可以把这个文件当作脚本又可当作一个可调入的模块来使用, 因为那段解析命令行的代码只有在当模块是以“main”文件的方式执行的时候才会运行:
```
$ python fibo.py 50
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34
```
如果模块是被导入的,那些代码是不运行的:
```
>>> import fibo
>>>
```
这经常用于为模块提供一个方便的用户接口,或用于测试(以脚本的方式运行模块从而执行一些测试套件)。
### 6.1.2. 模块搜索路径
当一个名为 `spam` 的模块被导入的时候,解释器首先寻找具有该名称的内置模块。如果没有找到,然后解释器从 [`sys.path`](../library/sys.xhtml#sys.path "sys.path") 变量给出的目录列表里寻找名为 `spam.py` 的文件。[`sys.path`](../library/sys.xhtml#sys.path "sys.path") 初始有这些目录地址:
- 包含输入脚本的目录(或者未指定文件时的当前目录)。
- [`PYTHONPATH`](../using/cmdline.xhtml#envvar-PYTHONPATH) (一个包含目录名称的列表,它和shell变量 `PATH` 有一样的语法)。
- 取决于安装的默认设置
注解
在支持符号链接的文件系统上,包含输入脚本的目录是在追加符号链接后才计算出来的。换句话说,包含符号链接的目录并 **没有** 被添加到模块的搜索路径上。
在初始化后,Python程序可以更改 [`sys.path`](../library/sys.xhtml#sys.path "sys.path")。包含正在运行脚本的文件目录被放在搜索路径的开头处, 在标准库路径之前。这意味着将加载此目录里的脚本,而不是标准库中的同名模块。 除非有意更换,否则这是错误。更多信息请参阅 [标准模块](#tut-standardmodules)。
### 6.1.3. “编译过的”Python文件
为了加速模块载入,Python在 `__pycache__` 目录里缓存了每个模块的编译后版本,名称为 `module.version.pyc` ,其中名称中的版本字段对编译文件的格式进行编码; 它一般使用Python版本号。例如,在CPython版本3.3中,spam.py的编译版本将被缓存为 `__pycache__/spam.cpython-33.pyc`。此命名约定允许来自不同发行版和不同版本的Python的已编译模块共存。
Python根据编译版本检查源的修改日期,以查看它是否已过期并需要重新编译。这是一个完全自动化的过程。此外,编译的模块与平台无关,因此可以在具有不同体系结构的系统之间共享相同的库。
Python在两种情况下不会检查缓存。首先,对于从命令行直接载入的模块,它从来都是重新编译并且不存储编译结果;其次,如果没有源模块,它不会检查缓存。为了支持无源文件(仅编译)发行版本, 编译模块必须是在源目录下,并且绝对不能有源模块。
给专业人士的一些小建议:
- 你可以在Python命令中使用 [`-O`](../using/cmdline.xhtml#cmdoption-o) 或者 [`-OO`](../using/cmdline.xhtml#cmdoption-oo) 开关, 以减小编译后模块的大小。 `-O` 开关去除断言语句,`-OO` 开关同时去除断言语句和 \_\_doc\_\_ 字符串。由于有些程序可能依赖于这些,你应当只在清楚自己在做什么时才使用这个选项。“优化过的”模块有一个 `opt-` 标签并且通常小些。将来的发行版本或许会更改优化的效果。
- 一个从 `.pyc` 文件读出的程序并不会比它从 `.py` 读出时运行的更快,`.pyc` 文件唯一快的地方在于载入速度。
- [`compileall`](../library/compileall.xhtml#module-compileall "compileall: Tools for byte-compiling all Python source files in a directory tree.") 模块可以为一个目录下的所有模块创建.pyc文件。
- 关于这个过程,[**PEP 3147**](https://www.python.org/dev/peps/pep-3147) \[https://www.python.org/dev/peps/pep-3147\] 中有更多细节,包括一个决策流程图。
## 6.2. 标准模块
Python附带了一个标准模块库,在单独的文档Python库参考(以下称为“库参考”)中进行了描述。一些模块内置于解释器中;它们提供对不属于语言核心但仍然内置的操作的访问,以提高效率或提供对系统调用等操作系统原语的访问。这些模块的集合是一个配置选项,它也取决于底层平台。例如,[`winreg`](../library/winreg.xhtml#module-winreg "winreg: Routines and objects for manipulating the Windows registry. (Windows)") 模块只在Windows操作系统上提供。一个特别值得注意的模块 [`sys`](../library/sys.xhtml#module-sys "sys: Access system-specific parameters and functions."),它被内嵌到每一个Python解释器中。变量 `sys.ps1` 和 `sys.ps2` 定义用作主要和辅助提示的字符串:
```
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>> sys.ps1 = 'C> '
C> print('Yuck!')
Yuck!
C>
```
这两个变量只有在编译器是交互模式下才被定义。
`sys.path` 变量是一个字符串列表,用于确定解释器的模块搜索路径。该变量被初始化为从环境变量 [`PYTHONPATH`](../using/cmdline.xhtml#envvar-PYTHONPATH) 获取的默认路径,或者如果 [`PYTHONPATH`](../using/cmdline.xhtml#envvar-PYTHONPATH) 未设置,则从内置默认路径初始化。你可以使用标准列表操作对其进行修改:
```
>>> import sys
>>> sys.path.append('/ufs/guido/lib/python')
```
## 6.3. [`dir()`](../library/functions.xhtml#dir "dir") 函数
内置函数 [`dir()`](../library/functions.xhtml#dir "dir") 用于查找模块定义的名称。 它返回一个排序过的字符串列表:
```
>>> import fibo, sys
>>> dir(fibo)
['__name__', 'fib', 'fib2']
>>> dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__loader__', '__name__',
'__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__',
'_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe',
'_home', '_mercurial', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv',
'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder',
'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook',
'dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix',
'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style',
'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
'getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit',
'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettotalrefcount',
'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info',
'intern', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path',
'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1',
'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit',
'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout',
'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions']
```
如果没有参数,[`dir()`](../library/functions.xhtml#dir "dir") 会列出你当前定义的名称:
```
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> import fibo
>>> fib = fibo.fib
>>> dir()
['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']
```
注意:它列出所有类型的名称:变量,模块,函数,等等。
[`dir()`](../library/functions.xhtml#dir "dir") 不会列出内置函数和变量的名称。如果你想要这些,它们的定义是在标准模块 [`builtins`](../library/builtins.xhtml#module-builtins "builtins: The module that provides the built-in namespace.") 中:
```
>>> import builtins
>>> dir(builtins)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning',
'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning',
'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False',
'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError',
'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError',
'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError',
'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError',
'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented',
'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError',
'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError',
'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning',
'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError',
'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError',
'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError',
'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning',
'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__',
'__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable',
'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits',
'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit',
'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview',
'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property',
'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice',
'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars',
'zip']
```
## 6.4. 包
包是一种通过用“带点号的模块名”来构造 Python 模块命名空间的方法。 例如,模块名 `A.B` 表示 `A` 包中名为 `B` 的子模块。正如模块的使用使得不同模块的作者不必担心彼此的全局变量名称一样,使用加点的模块名可以使得 NumPy 或 Pillow 等多模块软件包的作者不必担心彼此的模块名称一样。
假设你想为声音文件和声音数据的统一处理,设计一个模块集合(一个“包”)。由于存在很多不同的声音文件格式(通常由它们的扩展名来识别,例如:`.wav`, `.aiff`, `.au`),因此为了不同文件格式间的转换,你可能需要创建和维护一个不断增长的模块集合。 你可能还想对声音数据还做很多不同的处理(例如,混声,添加回声,使用均衡器功能,创造人工立体声效果), 因此为了实现这些处理,你将另外写一个无穷尽的模块流。这是你的包的可能结构(以分层文件系统的形式表示):
```
sound/ Top-level package
__init__.py Initialize the sound package
formats/ Subpackage for file format conversions
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ Subpackage for sound effects
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/ Subpackage for filters
__init__.py
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
```
当导入这个包时,Python搜索 `sys.path` 里的目录,查找包的子目录。
必须要有 `__init__.py` 文件才能让 Python 将包含该文件的目录当作包。 这样可以防止具有通常名称例如 `string` 的目录在无意中隐藏稍后在模块搜索路径上出现的有效模块。 在最简单的情况下,`__init__.py` 可以只是一个空文件,但它也可以执行包的初始化代码或设置 `__all__` 变量,具体将在后文介绍。
包的用户可以从包中导入单个模块,例如:
```
import sound.effects.echo
```
这会加载子模块 `sound.effects.echo` 。但引用它时必须使用它的全名。
```
sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
```
导入子模块的另一种方法是
```
from sound.effects import echo
```
这也会加载子模块 `echo` ,并使其在没有包前缀的情况下可用,因此可以按如下方式使用:
```
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
```
另一种形式是直接导入所需的函数或变量:
```
from sound.effects.echo import echofilter
```
同样,这也会加载子模块 `echo`,但这会使其函数 `echofilter()` 直接可用:
```
echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
```
请注意,当使用 `from package import item` 时,item可以是包的子模块(或子包),也可以是包中定义的其他名称,如函数,类或变量。 `import` 语句首先测试是否在包中定义了item;如果没有,它假定它是一个模块并尝试加载它。如果找不到它,则引发 [`ImportError`](../library/exceptions.xhtml#ImportError "ImportError") 异常。
相反,当使用 `import item.subitem.subsubitem` 这样的语法时,除了最后一项之外的每一项都必须是一个包;最后一项可以是模块或包,但不能是前一项中定义的类或函数或变量。
### 6.4.1. 从包中导入 \*
当用户写 `from sound.effects import *` 会发生什么?理想情况下,人们希望这会以某种方式传递给文件系统,找到包中存在哪些子模块,并将它们全部导入。这可能需要很长时间,导入子模块可能会产生不必要的副作用,这种副作用只有在显式导入子模块时才会发生。
唯一的解决方案是让包作者提供一个包的显式索引。[`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 语句使用下面的规范:如果一个包的 `__init__.py` 代码定义了一个名为 `__all__` 的列表,它会被视为在遇到 `from package import *` 时应该导入的模块名列表。在发布该包的新版本时,包作者可以决定是否让此列表保持更新。包作者如果认为从他们的包中导入 \* 的操作没有必要被使用,也可以决定不支持此列表。例如,文件 `sound/effects/__init__.py` 可以包含以下代码:
```
__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]
```
这意味着 `from sound.effects import *` 将导入 `sound` 包的三个命名子模块。
如果没有定义 `__all__`,`from sound.effects import *` 语句 *不* 会从包 `sound.effects` 中导入所有子模块到当前命名空间;它只确保导入了包 `sound.effects` (可能运行任何在 `__init__.py` 中的初始化代码),然后导入包中定义的任何名称。这包括 `__init__.py`` 定义的任何名称(以及显式加载的子模块)。它还包括由之前的 [`import`](../reference/simple_stmts.xhtml#import) 语句显式加载的包的任何子模块。思考下面的代码:
```
import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
from sound.effects import *
```
在这个例子中, `echo` 和 `surround` 模块是在执行 `from...import` 语句时导入到当前命名空间中的,因为它们定义在 `sound.effects` 包中。(这在定义了 `__all__` 时也有效。)
虽然某些模块被设计为在使用 `import *` 时只导出遵循某些模式的名称,但在生产代码中它仍然被认为是不好的做法。
请记住,使用 `from package import specific_submodule` 没有任何问题! 实际上,除非导入的模块需要使用来自不同包的同名子模块,否则这是推荐的表示法。
### 6.4.2. 子包参考
当包被构造成子包时(与示例中的 `sound` 包一样),你可以使用绝对导入来引用兄弟包的子模块。例如,如果模块 `sound.filters.vocoder` 需要在 `sound.effects` 包中使用 `echo` 模块,它可以使用 `from sound.effects import echo` 。
你还可以使用import语句的 `from module import name` 形式编写相对导入。这些导入使用前导点来指示相对导入中涉及的当前包和父包。例如,从 `surround` 模块,你可以使用:
```
from . import echo
from .. import formats
from ..filters import equalizer
```
请注意,相对导入是基于当前模块的名称进行导入的。由于主模块的名称总是 `"__main__"` ,因此用作Python应用程序主模块的模块必须始终使用绝对导入。
### 6.4.3. 多个目录中的包
包支持另一个特殊属性, [`__path__`](../reference/import.xhtml#__path__ "__path__") 。它被初始化为一个列表,其中包含在执行该文件中的代码之前保存包的文件 `__init__.py` 的目录的名称。这个变量可以修改;这样做会影响将来对包中包含的模块和子包的搜索。
虽然通常不需要此功能,但它可用于扩展程序包中的模块集。
脚注
[1](#id1)实际上,函数定义也是“被执行”的“语句”;模块级函数定义的执行在模块的全局符号表中输入该函数名。
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- PEP 3101: Advanced String Formatting
- PEP 3105: print As a Function
- PEP 3110: Exception-Handling Changes
- PEP 3112: Byte Literals
- PEP 3116: New I/O Library
- PEP 3118: Revised Buffer Protocol
- PEP 3119: Abstract Base Classes
- PEP 3127: Integer Literal Support and Syntax
- PEP 3129: Class Decorators
- PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
- 其他语言特性修改
- New and Improved Modules
- Deprecations and Removals
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.6
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.5
- PEP 308: Conditional Expressions
- PEP 309: Partial Function Application
- PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1
- PEP 328: Absolute and Relative Imports
- PEP 338: Executing Modules as Scripts
- PEP 341: Unified try/except/finally
- PEP 342: New Generator Features
- PEP 343: The 'with' statement
- PEP 352: Exceptions as New-Style Classes
- PEP 353: Using ssize_t as the index type
- PEP 357: The 'index' method
- 其他语言特性修改
- New, Improved, and Removed Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.5
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.4
- PEP 218: Built-In Set Objects
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 289: Generator Expressions
- PEP 292: Simpler String Substitutions
- PEP 318: Decorators for Functions and Methods
- PEP 322: Reverse Iteration
- PEP 324: New subprocess Module
- PEP 327: Decimal Data Type
- PEP 328: Multi-line Imports
- PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions
- 其他语言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Build and C API Changes
- Porting to Python 2.4
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.3
- PEP 218: A Standard Set Datatype
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 263: Source Code Encodings
- PEP 273: Importing Modules from ZIP Archives
- PEP 277: Unicode file name support for Windows NT
- PEP 278: Universal Newline Support
- PEP 279: enumerate()
- PEP 282: The logging Package
- PEP 285: A Boolean Type
- PEP 293: Codec Error Handling Callbacks
- PEP 301: Package Index and Metadata for Distutils
- PEP 302: New Import Hooks
- PEP 305: Comma-separated Files
- PEP 307: Pickle Enhancements
- Extended Slices
- 其他语言特性修改
- New, Improved, and Deprecated Modules
- Pymalloc: A Specialized Object Allocator
- Build and C API Changes
- Other Changes and Fixes
- Porting to Python 2.3
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.2
- 概述
- PEPs 252 and 253: Type and Class Changes
- PEP 234: Iterators
- PEP 255: Simple Generators
- PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
- PEP 238: Changing the Division Operator
- Unicode Changes
- PEP 227: Nested Scopes
- New and Improved Modules
- Interpreter Changes and Fixes
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.1
- 概述
- PEP 227: Nested Scopes
- PEP 236: future Directives
- PEP 207: Rich Comparisons
- PEP 230: Warning Framework
- PEP 229: New Build System
- PEP 205: Weak References
- PEP 232: Function Attributes
- PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
- PEP 217: Interactive Display Hook
- PEP 208: New Coercion Model
- PEP 241: Metadata in Python Packages
- New and Improved Modules
- Other Changes and Fixes
- Acknowledgements
- What's New in Python 2.0
- 概述
- What About Python 1.6?
- New Development Process
- Unicode
- 列表推导式
- Augmented Assignment
- 字符串的方法
- Garbage Collection of Cycles
- Other Core Changes
- Porting to 2.0
- Extending/Embedding Changes
- Distutils: Making Modules Easy to Install
- XML Modules
- Module changes
- New modules
- IDLE Improvements
- Deleted and Deprecated Modules
- Acknowledgements
- 更新日志
- Python 下一版
- Python 3.7.3 最终版
- Python 3.7.3 发布候选版 1
- Python 3.7.2 最终版
- Python 3.7.2 发布候选版 1
- Python 3.7.1 最终版
- Python 3.7.1 RC 2版本
- Python 3.7.1 发布候选版 1
- Python 3.7.0 正式版
- Python 3.7.0 release candidate 1
- Python 3.7.0 beta 5
- Python 3.7.0 beta 4
- Python 3.7.0 beta 3
- Python 3.7.0 beta 2
- Python 3.7.0 beta 1
- Python 3.7.0 alpha 4
- Python 3.7.0 alpha 3
- Python 3.7.0 alpha 2
- Python 3.7.0 alpha 1
- Python 3.6.6 final
- Python 3.6.6 RC 1
- Python 3.6.5 final
- Python 3.6.5 release candidate 1
- Python 3.6.4 final
- Python 3.6.4 release candidate 1
- Python 3.6.3 final
- Python 3.6.3 release candidate 1
- Python 3.6.2 final
- Python 3.6.2 release candidate 2
- Python 3.6.2 release candidate 1
- Python 3.6.1 final
- Python 3.6.1 release candidate 1
- Python 3.6.0 final
- Python 3.6.0 release candidate 2
- Python 3.6.0 release candidate 1
- Python 3.6.0 beta 4
- Python 3.6.0 beta 3
- Python 3.6.0 beta 2
- Python 3.6.0 beta 1
- Python 3.6.0 alpha 4
- Python 3.6.0 alpha 3
- Python 3.6.0 alpha 2
- Python 3.6.0 alpha 1
- Python 3.5.5 final
- Python 3.5.5 release candidate 1
- Python 3.5.4 final
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- Python 3.5.3 final
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- Python 3.5.2 final
- Python 3.5.2 release candidate 1
- Python 3.5.1 final
- Python 3.5.1 release candidate 1
- Python 3.5.0 final
- Python 3.5.0 release candidate 4
- Python 3.5.0 release candidate 3
- Python 3.5.0 release candidate 2
- Python 3.5.0 release candidate 1
- Python 3.5.0 beta 4
- Python 3.5.0 beta 3
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- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- Python 教程
- 课前甜点
- 使用 Python 解释器
- 调用解释器
- 解释器的运行环境
- Python 的非正式介绍
- Python 作为计算器使用
- 走向编程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 语句
- for 语句
- range() 函数
- break 和 continue 语句,以及循环中的 else 子句
- pass 语句
- 定义函数
- 函数定义的更多形式
- 小插曲:编码风格
- 数据结构
- 列表的更多特性
- del 语句
- 元组和序列
- 集合
- 字典
- 循环的技巧
- 深入条件控制
- 序列和其它类型的比较
- 模块
- 有关模块的更多信息
- 标准模块
- dir() 函数
- 包
- 输入输出
- 更漂亮的输出格式
- 读写文件
- 错误和异常
- 语法错误
- 异常
- 处理异常
- 抛出异常
- 用户自定义异常
- 定义清理操作
- 预定义的清理操作
- 类
- 名称和对象
- Python 作用域和命名空间
- 初探类
- 补充说明
- 继承
- 私有变量
- 杂项说明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表达式
- 标准库简介
- 操作系统接口
- 文件通配符
- 命令行参数
- 错误输出重定向和程序终止
- 字符串模式匹配
- 数学
- 互联网访问
- 日期和时间
- 数据压缩
- 性能测量
- 质量控制
- 自带电池
- 标准库简介 —— 第二部分
- 格式化输出
- 模板
- 使用二进制数据记录格式
- 多线程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十进制浮点运算
- 虚拟环境和包
- 概述
- 创建虚拟环境
- 使用pip管理包
- 接下来?
- 交互式编辑和编辑历史
- Tab 补全和编辑历史
- 默认交互式解释器的替代品
- 浮点算术:争议和限制
- 表示性错误
- 附录
- 交互模式
- 安装和使用 Python
- 命令行与环境
- 命令行
- 环境变量
- 在Unix平台中使用Python
- 获取最新版本的Python
- 构建Python
- 与Python相关的路径和文件
- 杂项
- 编辑器和集成开发环境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安装程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安装包
- 可嵌入的包
- 替代捆绑包
- 配置Python
- 适用于Windows的Python启动器
- 查找模块
- 附加模块
- 在Windows上编译Python
- 其他平台
- 在苹果系统上使用 Python
- 获取和安装 MacPython
- IDE
- 安装额外的 Python 包
- Mac 上的图形界面编程
- 在 Mac 上分发 Python 应用程序
- 其他资源
- Python 语言参考
- 概述
- 其他实现
- 标注
- 词法分析
- 行结构
- 其他形符
- 标识符和关键字
- 字面值
- 运算符
- 分隔符
- 数据模型
- 对象、值与类型
- 标准类型层级结构
- 特殊方法名称
- 协程
- 执行模型
- 程序的结构
- 命名与绑定
- 异常
- 导入系统
- importlib
- 包
- 搜索
- 加载
- 基于路径的查找器
- 替换标准导入系统
- Package Relative Imports
- 有关 main 的特殊事项
- 开放问题项
- 参考文献
- 表达式
- 算术转换
- 原子
- 原型
- await 表达式
- 幂运算符
- 一元算术和位运算
- 二元算术运算符
- 移位运算
- 二元位运算
- 比较运算
- 布尔运算
- 条件表达式
- lambda 表达式
- 表达式列表
- 求值顺序
- 运算符优先级
- 简单语句
- 表达式语句
- 赋值语句
- assert 语句
- pass 语句
- del 语句
- return 语句
- yield 语句
- raise 语句
- break 语句
- continue 语句
- import 语句
- global 语句
- nonlocal 语句
- 复合语句
- if 语句
- while 语句
- for 语句
- try 语句
- with 语句
- 函数定义
- 类定义
- 协程
- 最高层级组件
- 完整的 Python 程序
- 文件输入
- 交互式输入
- 表达式输入
- 完整的语法规范
- Python 标准库
- 概述
- 可用性注释
- 内置函数
- 内置常量
- 由 site 模块添加的常量
- 内置类型
- 逻辑值检测
- 布尔运算 — and, or, not
- 比较
- 数字类型 — int, float, complex
- 迭代器类型
- 序列类型 — list, tuple, range
- 文本序列类型 — str
- 二进制序列类型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合类型 — set, frozenset
- 映射类型 — dict
- 上下文管理器类型
- 其他内置类型
- 特殊属性
- 内置异常
- 基类
- 具体异常
- 警告
- 异常层次结构
- 文本处理服务
- string — 常见的字符串操作
- re — 正则表达式操作
- 模块 difflib 是一个计算差异的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 数据库
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函数
- 二进制数据服务
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 数据类型
- datetime — 基础日期/时间数据类型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器数据类型
- collections.abc — 容器的抽象基类
- heapq — 堆队列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作
- pprint — 数据美化输出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 数字和数学模块
- numbers — 数字的抽象基类
- math — 数学函数
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十进制定点和浮点运算
- fractions — 分数
- random — 生成伪随机数
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函数式编程模块
- itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数
- functools — 高阶函数和可调用对象上的操作
- operator — 标准运算符替代函数
- 文件和目录访问
- pathlib — 面向对象的文件系统路径
- os.path — 常见路径操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路径操作函数
- 数据持久化
- pickle —— Python 对象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
- 数据压缩和存档
- zlib — 与 gzip 兼容的压缩
- gzip — 对 gzip 格式的支持
- bz2 — 对 bzip2 压缩算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法压缩
- zipfile — 在 ZIP 归档中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件读写
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服务
- hashlib — 安全哈希与消息摘要
- hmac — 基于密钥的消息验证
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系统服务
- os — 操作系统接口模块
- io — 处理流的核心工具
- time — 时间的访问和转换
- argparse — 命令行选项、参数和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模块 logging — Python 的日志记录工具
- logging.config — 日志记录配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便携式密码输入工具
- curses — 终端字符单元显示的处理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函数库
- 并发执行
- threading — 基于线程的并行
- multiprocessing — 基于进程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 启动并行任务
- subprocess — 子进程管理
- sched — 事件调度器
- queue — 一个同步的队列类
- _thread — 底层多线程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模块
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模块。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 网络和进程间通信
- asyncio — 异步 I/O
- socket — 底层网络接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高级 I/O 复用库
- asyncore — 异步socket处理器
- asynchat — 异步 socket 指令/响应 处理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互联网数据处理
- email — 电子邮件与 MIME 处理包
- json — JSON 编码和解码器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
- binhex — 对binhex4文件进行编码和解码
- binascii — 二进制和 ASCII 码互转
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 结构化标记处理工具
- html — 超文本标记语言支持
- html.parser — 简单的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般实体的定义
- XML处理模块
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互联网协议和支持
- webbrowser — 方便的Web浏览器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 处理模块
- urllib.request — 用于打开 URL 的可扩展库
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模块
- http.client — HTTP协议客户端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP协议客户端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服务器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服务端与客户端模块
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒体服务
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 读写 Sun AU 文件
- wave — 读写WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推测图像类型
- sndhdr — 推测声音文件的类型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 国际化
- gettext — 多语种国际化服务
- locale — 国际化服务
- 程序框架
- turtle — 海龟绘图
- cmd — 支持面向行的命令解释器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk图形用户界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滚动文字控件
- IDLE
- 其他图形用户界面(GUI)包
- 开发工具
- typing — 类型标注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 单元测试框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 调试和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 测量小代码片段的执行时间
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 软件打包和分发
- distutils — 构建和安装 Python 模块
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 创建虚拟环境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python运行时服务
- sys — 系统相关的参数和函数
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 内建对象
- main — 顶层脚本环境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 数据类
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基类
- atexit — 退出处理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 语句定义
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 检查对象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定义 Python 解释器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 导入模块
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找脚本使用的模块
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 语言服务
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象语法树
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 与 Python 解析树一起使用的常量
- token — 与Python解析树一起使用的常量
- keyword — 检验Python关键字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊缩进检测
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字节码反汇编器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 杂项服务
- formatter — Generic output formatting
- Windows系统相关模块
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注册表访问
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 专有服务
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用户密码数据库
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 终端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 库例程
- 被取代的模块
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未创建文档的模块
- 平台特定模块
- 扩展和嵌入 Python 解释器
- 推荐的第三方工具
- 不使用第三方工具创建扩展
- 使用 C 或 C++ 扩展 Python
- 自定义扩展类型:教程
- 定义扩展类型:已分类主题
- 构建C/C++扩展
- 在Windows平台编译C和C++扩展
- 在更大的应用程序中嵌入 CPython 运行时
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 参考手册
- 概述
- 代码标准
- 包含文件
- 有用的宏
- 对象、类型和引用计数
- 异常
- 嵌入Python
- 调试构建
- 稳定的应用程序二进制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 异常处理
- Printing and clearing
- 抛出异常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 标准异常
- 标准警告类别
- 工具
- 操作系统实用程序
- 系统功能
- 过程控制
- 导入模块
- Data marshalling support
- 语句解释及变量编译
- 字符串转换与格式化
- 反射
- 编解码器注册与支持功能
- 抽象对象层
- Object Protocol
- 数字协议
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器协议
- 缓冲协议
- Old Buffer Protocol
- 具体的对象层
- 基本对象
- 数值对象
- 序列对象
- 容器对象
- 函数对象
- 其他对象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置变量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 内存管理
- 概述
- 原始内存接口
- Memory Interface
- 对象分配器
- 默认内存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 对象实现支持
- 在堆中分配对象
- Common Object Structures
- Type 对象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使对象类型支持循环垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分发 Python 模块
- 关键术语
- 开源许可与协作
- 安装工具
- 阅读指南
- 我该如何...?
- ...为我的项目选择一个名字?
- ...创建和分发二进制扩展?
- 安装 Python 模块
- 关键术语
- 基本使用
- 我应如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安装 pip ?
- ... 只为当前用户安装软件包?
- ... 安装科学计算类 Python 软件包?
- ... 使用并行安装的多个 Python 版本?
- 常见的安装问题
- 在 Linux 的系统 Python 版本上安装
- 未安装 pip
- 安装二进制编译扩展
- Python 常用指引
- 将 Python 2 代码迁移到 Python 3
- 简要说明
- 详情
- 将扩展模块移植到 Python 3
- 条件编译
- 对象API的更改
- 模块初始化和状态
- CObject 替换为 Capsule
- 其他选项
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 实现描述器
- 摘要
- 定义和简介
- 描述器协议
- 发起调用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函数和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函数式编程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表达式和列表推导式
- 生成器
- 内置函数
- itertools 模块
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文献
- 日志 HOWTO
- 日志基础教程
- 进阶日志教程
- 日志级别
- 有用的处理程序
- 记录日志中引发的异常
- 使用任意对象作为消息
- 优化
- 日志操作手册
- 在多个模块中使用日志
- 在多线程中使用日志
- 使用多个日志处理器和多种格式化
- 在多个地方记录日志
- 日志服务器配置示例
- 处理日志处理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正则表达式HOWTO
- 概述
- 简单模式
- 使用正则表达式
- 更多模式能力
- 修改字符串
- 常见问题
- 反馈
- 套接字编程指南
- 套接字
- 创建套接字
- 使用一个套接字
- 断开连接
- 非阻塞的套接字
- 排序指南
- 基本排序
- 关键函数
- Operator 模块函数
- 升序和降序
- 排序稳定性和排序复杂度
- 使用装饰-排序-去装饰的旧方法
- 使用 cmp 参数的旧方法
- 其它
- Unicode 指南
- Unicode 概述
- Python's Unicode Support
- Reading and Writing Unicode Data
- Acknowledgements
- 如何使用urllib包获取网络资源
- 概述
- Fetching URLs
- 处理异常
- info and geturl
- Openers and Handlers
- Basic Authentication
- Proxies
- Sockets and Layers
- 脚注
- Argparse 教程
- 概念
- 基础
- 位置参数介绍
- Introducing Optional arguments
- Combining Positional and Optional arguments
- Getting a little more advanced
- Conclusion
- ipaddress模块介绍
- 创建 Address/Network/Interface 对象
- 审查 Address/Network/Interface 对象
- Network 作为 Address 列表
- 比较
- 将IP地址与其他模块一起使用
- 实例创建失败时获取更多详细信息
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython
- Enabling the static markers
- Static DTrace probes
- Static SystemTap markers
- Available static markers
- SystemTap Tapsets
- 示例
- Python 常见问题
- Python常见问题
- 一般信息
- 现实世界中的 Python
- 编程常见问题
- 一般问题
- 核心语言
- 数字和字符串
- 性能
- 序列(元组/列表)
- 对象
- 模块
- 设计和历史常见问题
- 为什么Python使用缩进来分组语句?
- 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果?
- 为什么浮点计算不准确?
- 为什么Python字符串是不可变的?
- 为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”?
- 为什么不能在表达式中赋值?
- 为什么Python对某些功能(例如list.index())使用方法来实现,而其他功能(例如len(List))使用函数实现?
- 为什么 join()是一个字符串方法而不是列表或元组方法?
- 异常有多快?
- 为什么Python中没有switch或case语句?
- 难道不能在解释器中模拟线程,而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗?
- 为什么lambda表达式不能包含语句?
- 可以将Python编译为机器代码,C或其他语言吗?
- Python如何管理内存?
- 为什么CPython不使用更传统的垃圾回收方案?
- CPython退出时为什么不释放所有内存?
- 为什么有单独的元组和列表数据类型?
- 列表是如何在CPython中实现的?
- 字典是如何在CPython中实现的?
- 为什么字典key必须是不可变的?
- 为什么 list.sort() 没有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和实施接口规范?
- 为什么没有goto?
- 为什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠结尾?
- 为什么Python没有属性赋值的“with”语句?
- 为什么 if/while/def/class语句需要冒号?
- 为什么Python在列表和元组的末尾允许使用逗号?
- 代码库和插件 FAQ
- 通用的代码库问题
- 通用任务
- 线程相关
- 输入输出
- 网络 / Internet 编程
- 数据库
- 数学和数字
- 扩展/嵌入常见问题
- 可以使用C语言中创建自己的函数吗?
- 可以使用C++语言中创建自己的函数吗?
- C很难写,有没有其他选择?
- 如何从C执行任意Python语句?
- 如何从C中评估任意Python表达式?
- 如何从Python对象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()创建任意长度的元组?
- 如何从C调用对象的方法?
- 如何捕获PyErr_Print()(或打印到stdout / stderr的任何内容)的输出?
- 如何从C访问用Python编写的模块?
- 如何从Python接口到C ++对象?
- 我使用Setup文件添加了一个模块,为什么make失败了?
- 如何调试扩展?
- 我想在Linux系统上编译一个Python模块,但是缺少一些文件。为什么?
- 如何区分“输入不完整”和“输入无效”?
- 如何找到未定义的g++符号__builtin_new或__pure_virtual?
- 能否创建一个对象类,其中部分方法在C中实现,而其他方法在Python中实现(例如通过继承)?
- Python在Windows上的常见问题
- 我怎样在Windows下运行一个Python程序?
- 我怎么让 Python 脚本可执行?
- 为什么有时候 Python 程序会启动缓慢?
- 我怎样使用Python脚本制作可执行文件?
- *.pyd 文件和DLL文件相同吗?
- 我怎样将Python嵌入一个Windows程序?
- 如何让编辑器不要在我的 Python 源代码中插入 tab ?
- 如何在不阻塞的情况下检查按键?
- 图形用户界面(GUI)常见问题
- 图形界面常见问题
- Python 是否有平台无关的图形界面工具包?
- 有哪些Python的GUI工具是某个平台专用的?
- 有关Tkinter的问题
- “为什么我的电脑上安装了 Python ?”
- 什么是Python?
- 为什么我的电脑上安装了 Python ?
- 我能删除 Python 吗?
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