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# 套接字编程指南
作者Gordon McMillan
摘要
套接字几乎无处不在,但是它却是被误解最严重的技术之一。这是一篇简单的套接字概述。并不是一篇真正的教程 —— 你需要做更多的事情才能让它工作起来。其中也并没有涵盖细节(细节会有很多),但是我希望它能提供足够的背景知识,让你像模像样的开始使用套接字
## 套接字
我将只讨论关于 INET(比如:IPv4 地址族)的套接字,但是它将覆盖几乎 99% 的套接字使用场景。并且我将仅讨论 STREAM(比如:TCP)类型的套接字 - 除非你真的知道你在做什么(那么这篇 HOWTO 可能并不适合你),使用 STREAM 类型的套接字将会得到比其它类型更好的表现与性能。我将尝试揭开套接字的神秘面纱,也会讲到一些阻塞与非阻塞套接字的使用。但是我将以阻塞套接字为起点开始讨论。只有你了解它是如何工作的以后才能处理非阻塞套接字。
理解这些东西的难点之一在于「套接字」可以表示很多微妙差异的东西,这取决于上下文。所以首先,让我们先分清楚「客户端」套接字和「服务端」套接字之间的不同,客户端套接字表示对话的一端,服务端套接字更像是总机接线员。客户端程序只能(比如:你的浏览器)使用「客户端」套接字;网络服务器则可以使用「服务端」套接字和「客户端」套接字来会话
### 历史
目前为止,在各种形式的 IPC 中,套接字是最流行的。在任何指定的平台上,可能会有其它更快的 IPC 形式,但是就跨平台通信来说,套接字大概是唯一的玩法
套接字做为 BSD Unix 操作系统的一部分在伯克利诞生,像野火一样在因特网传播。有一个很好的原因 —— 套接字与 INET 的结合使得与世界各地的任意机器间通信变得令人难以置信的简单(至少对比与其他方案来说)
## 创建套接字
简略地说,当你点击带你来到这个页面的链接时,你的浏览器就已经做了下面这几件事情:
```
# create an INET, STREAMing socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# now connect to the web server on port 80 - the normal http port
s.connect(("www.python.org", 80))
```
当连接完成,套接字可以用来发送请求来接收页面上显示的文字。同样是这个套接字也会用来读取响应,最后再被销毁。是的,被销毁了。客户端套接字通常用来做一次交换(或者说一小组序列的交换)。
网络服务器发生了什么这个问题就有点复杂了。首页,服务器创建一个「服务端套接字」:
```
# create an INET, STREAMing socket
serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# bind the socket to a public host, and a well-known port
serversocket.bind((socket.gethostname(), 80))
# become a server socket
serversocket.listen(5)
```
有几件事需要注意:我们使用了 `socket.gethostname()`,所以套接字将外网可见。如果我们使用的是 `s.bind(('localhost', 80))` 或者 `s.bind(('127.0.0.1', 80))`,也会得到一个「服务端」套接字,但是后者只在同一机器上可见。`s.bind(('', 80))` 则指定套接字可以被机器上的任何地址碰巧连接
第二个需要注点是:低端口号通常被一些「常用的」服务(HTTP, SNMP 等)所保留。如果你想把程序跑起来,最好使用一个高位端口号(通常是4位的数字)。
最后,`listen` 方法的参数会告诉套接字库,我们希望在拒绝外部请求连接前最多使用 5 个连接请求的队列。如果所有的代码都要正确的写出来,代码量将会很大。
现在我们已经有一个「服务端」套接字,监听了 80 端口,我们可以进入网络服务器的主循环了:
```
while True:
# accept connections from outside
(clientsocket, address) = serversocket.accept()
# now do something with the clientsocket
# in this case, we'll pretend this is a threaded server
ct = client_thread(clientsocket)
ct.run()
```
事际上,通常有 3 种方法可以让这个循环工作起来 - 调度一个线程来处理 `客户端套接字`,或者把这个应用改成使用非阻塞模式套接字,亦或是使用 `select` 库来实现「服务端」套接字与任意活动 `客户端套接字` 之间的多路复用。稍后会详细介绍。现在最重要的是理解:这就是一个 *服务端* 套接字做的 *所有* 事情。它并没有发送任何数据。也没有接收任何数据。它只创建「客户端」套接字。每个 `客户端套接字` 都是为了响应某些其它客户端套接字 `connect()` 到我们绑定的主机。一旦创建 `客户端套接字` 完成,就会返回并监听更多的连接请求。现个客户端可以随意通信 - 它们使用了一些动态分配的端口,会话结束时端口才会被回收
### 进程间通信
如果你需要在同一台机器上进行两个进程间的快速 IPC 通信,你应该了解管道或者共享内存。如果你决定使用 AF\_INET 类型的套接字,绑定「服务端」套接字到 `'localhost'` 。在大多数平台,这将会使用一个许多网络层间的通用快捷方式(本地回环地址)并且速度会快很多
参见
[`multiprocessing`](../library/multiprocessing.xhtml#module-multiprocessing "multiprocessing: Process-based parallelism.") 模块使跨平台 IPC 通信成为一个高层的 API
## 使用一个套接字
首先需要注意,浏览器的「客户端」套接字和网络服务器的「客户端」套接字是极为相似的。即这种会话是「点对点」的。或者也可以说 *你作为设计师需要自行决定会话的规则和礼节* 。通常情况下,`连接` 套接字通过发送一个请求或者信号来开始一次会话。但这属于设计决定,并不是套接字规则。
现在有两组用于通信的动词。你可以使用 `send` 和 `recv` ,或者你可以把客户端套接字改成文件类型的形式来使用 `read` 和 `write` 方法。后者是 Java 语言中表示套接字的方法,我将不会在这儿讨论这个,但是要提醒你需要调用套接字的 `flush` 方法。这些是“缓冲”的文件,一个经常出现的错误是 `write` 一些东西,然后就直接开始 `read` 一个响应。如果不调用 `flush` ,你可能会一直等待这个响应,因为请求可能还在你的输出缓冲中。
现在我来到了套接字的两个主要的绊脚石 - `send` 和 `recv` 操作网络缓冲区。它们并不一定可以处理所有你想要(期望)的字节,因为它们主要关注点是处理网络缓冲。通常,它们在关联的网络缓冲区 `send` 或者清空 `recv` 时返回。然后告诉你处理了多少个字节。*你* 的责任是一直调用它们直到你所有的消息处理完成。
当 `recv` 方法返回 0 字节时,就表示另一端已经关闭(或者它所在的进程关闭)了连接。你再也不能从这个连接上获取到任何数据了。你可以成功的发送数据;我将在后面讨论这一点。
像 HTTP 这样的协议只使用一个套接字进行一次传输。客户端发送一个请求,然后读取响应。就这么简单。套接字会被销毁。 表示客户端可以通过接收 0 字节序列表示检测到响应的结束。
但是如果你打算在随后来的传输中复用套接字的话,你需要明白 *套接字里面是不存在 :abbr:`EOT (传输结束)`* 的。重复一下:套接字 `send` 或者 `recv` 完 0 字节后返回,连接会中断。如果连接没有被断开,你可能会永远处于等待 `recv` 的状态,因为(就目前来说)套接字 *不会* 告诉你不用再读取了。现在如果你细心一点,你可能会意识到套接字基本事实:*消息必须要么具有固定长度,要么可以界定,要么指定了长度(比较好的做法),要么以关闭连接为结束*。选择完全由你而定(这比让别人定更合理)。
假定你不希望结束连接,那么最简单的解决方案就是使用定长消息:
```
class MySocket:
"""demonstration class only
- coded for clarity, not efficiency
"""
def __init__(self, sock=None):
if sock is None:
self.sock = socket.socket(
socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
else:
self.sock = sock
def connect(self, host, port):
self.sock.connect((host, port))
def mysend(self, msg):
totalsent = 0
while totalsent < MSGLEN:
sent = self.sock.send(msg[totalsent:])
if sent == 0:
raise RuntimeError("socket connection broken")
totalsent = totalsent + sent
def myreceive(self):
chunks = []
bytes_recd = 0
while bytes_recd < MSGLEN:
chunk = self.sock.recv(min(MSGLEN - bytes_recd, 2048))
if chunk == b'':
raise RuntimeError("socket connection broken")
chunks.append(chunk)
bytes_recd = bytes_recd + len(chunk)
return b''.join(chunks)
```
发送分部代码几乎可用于任何消息传递方案 —— 在 Python 中你发送字符串,可以使用 `len()` 方法来确定它的长度(即使它嵌入了 `\0` 字符),主要是接收代码变得更复杂。(在 C 语言中,并没有更糟糕,除非消息嵌入了 `\0` 字符而且你又无法使用 `strlen` )
最简单的改进是让消息的第一个字符表示消息类型,由类型决定长度。现在你需要两次 `recv`- 第一次取(至少)第一个字符来知晓长度,第二次在循环中获取剩余所有的消息。如果你决定到分界线,你将收到一些任意大小的块,(4096 或者 8192 通常是比较合适的网络缓冲区大小),扫描你接收到的分界符
一个需要意识到的复杂情况是:如果你的会话协议允许多个消息被发送回来(没有响应),调用 `recv` 传入任意大小的块,你可能会因为读到后续接收的消息而停止读取。你需要将它放在一边并保存,直到它需要为止。
以其长度(例如,作为5个数字字符)作为消息前缀时会变得更复杂,因为(信不信由你)你可能无法在一个 `recv` 中获得所有5个字符。在一般使用时,你会侥幸避免该状况;但是在高网络负载中,除非你使用两个 `recv` 循环,否则你的代码将很快中断 —— 第一个用于确定长度,第二个用于获取消息的数据部分。这很讨厌。当你发现 `send` 并不总是设法在支持搞定一切时,你也会有这种感觉。 尽管已经阅读过这篇文章,但最终还是会有所了解!
限于篇幅,建立你的角色,(保持与我的竞争位置),这些改进将留给读者做为练习。现在让我们继续。
### 二进制数据
通过套接字传送二进制数据是可行的。主要问题在于并非所有机器都用同样的二进制数据格式。比如 Motorola 芯片用两个十六进制字节 00 01 来表示一个 16 位整数值 1。而 Intel 和 DEC 则会做字节反转 —— 即用 01 00 来表示 1。套接字库要求转换 16 位和 32 位整数 —— `ntohl, htonl, ntohs, htons` 其中的「n」表示 *network*,「h」表示 *host*,「s」表示 *short*,「l」表示 *long*。在网络序列就是主机序列时它们什么都不做,但是如果机器是字节反转的则会适当地交换字节序。
在现今的 32 位机器中,二进制数据的 ascii 表示往往比二进制表示要小。这是因为在非常多的时候所有 long 的值均为 0 或者 1。字符串形式的 "0" 为两个字节,而二进制形式则为四个。当然这不适用于固定长度的信息。自行决定,请自行决定。
## 断开连接
严格地讲,你应该在 `close` 它之前将套接字 `shutdown` 。 `shutdown` 是发送给套接字另一端的一种建议。调用时参数不同意义也不一样,它可能意味着「我不会再发送了,但我仍然会监听」,或者「我没有监听了,真棒!」。然而,大多数套接字库或者程序员都习惯了忽略使用这种礼节,因为通常情况下 `close` 与 `shutdown(); close()` 是一样的。所以在大多数情况下,不需要显式的 `shutdown` 。
高效使用 `shutdown` 的一种方法是在类似 HTTP 的交换中。客户端发送请求,然后执行 `shutdown(1)` 。 这告诉服务器“此客户端已完成发送,但仍可以接收”。服务器可以通过接收 0 字节来检测 “EOF” 。它可以假设它有完整的请求。服务器发送回复。如果 `send` 成功完成,那么客户端仍在接收。
Python 进一步自动关闭,并说当一个套接字被垃圾收集时,如果需要它会自动执行 `close` 。但依靠这个机制是一个非常坏的习惯。如果你的套接字在没有 `close` 的情况下就消失了,那么另一端的套接字可能会无限期地挂起,以为你只是慢了一步。完成后 *请*`close` 你的套接字。
### 套接字何时销毁
使用阻塞套接字最糟糕的事情可能就是当另一边下线时(没有 `close` )会发生什么。你的套接字可能会挂起。 TCP 是一种可靠的协议,它会在放弃连接之前等待很长时间。如果你正在使用线程,那么整个线程基本上已经死了。你无能为力。只要你没有做一些愚蠢的事情,比如在进行阻塞读取时持有一个锁,那么线程并没有真正消耗掉资源。 *不要* 尝试杀死线程 —— 线程比进程更有效的部分原因是它们避免了与自动回收资源相关的开销。换句话说,如果你设法杀死线程,你的整个进程很可能被搞坏。
## 非阻塞的套接字
如果你已理解上述内容,那么你已经了解了使用套接字的机制所需了解的大部分内容。你仍将以相同的方式使用相同的函数调用。 只是,如果你做得对,你的应用程序几乎是由内到外的。
在 Python 中,使用 `socket.setblocking(0)` 使其无阻塞。 在 C 中,它更复杂,(一方面,你需要在 BSD 风格的 `O_NONBLOCK` 和几乎无法区分的 Posix 风格的 `O_NDELAY` 之间做出选择,这与 `TCP_NODELAY` 完全不同。) 。但这是完全相同的想法。你可以在创建套接字之后但在使用之前执行此操作。 (实际上,如果你疯了,你可以来回切换。)
主要的机制差异是 `send` 、 `recv` 、 `connect` 和 `accept` 可以在没有做任何事情的情况下返回。 你(当然)有很多选择。你可以检查返回代码和错误代码,通常会让自己发疯。如果你不相信我,请尝试一下。你的应用程序将变得越来越大、越来越 Bug 、吸干 CPU。因此,让我们跳过脑死亡的解决方案并做正确的事。
使用 `select` 库
在 C 中,编码 `select` 相当复杂。 在 Python 中,它是很简单,但它与 C 版本足够接近,如果你在 Python 中理解 `select` ,那么在 C 中你会几乎不会遇到麻烦:
```
ready_to_read, ready_to_write, in_error = \
select.select(
potential_readers,
potential_writers,
potential_errs,
timeout)
```
你传递给 `select` 三个列表:第一个包含你可能想要尝试读取的所有套接字;第二个是你可能想要尝试写入的所有套接字,以及要检查错误的最后一个(通常为空)。你应该注意,套接字可以进入多个列表。 `select` 调用是阻塞的,但你可以给它一个超时。这通常是一件明智的事情 —— 给它一个很长的超时(比如一分钟),除非你有充分的理由不这样做。
作为返回,你将获得三个列表。它们包含实际可读、可写和有错误的套接字。 这些列表中的每一个都是你传入的相应列表的子集(可能为空)。
如果一个套接字在输出可读列表中,那么你可以像我们一样接近这个业务,那个套接字上的 `recv` 将返回 *一些内容* 。可写列表的也相同,你将能够发送 *一些内容* 。 也许不是你想要的全部,但 *有些东西* 比没有东西更好。 (实际上,任何合理健康的套接字都将以可写方式返回 —— 它只是意味着出站网络缓冲区空间可用。)
如果你有一个“服务器”套接字,请将其放在 potential\_readers 列表中。如果它出现在可读列表中,那么你的 `accept` (几乎肯定)会起作用。如果你已经创建了一个新的套接字 `connect` 其他人,请将它放在 potential\_writers 列表中。如果它出现在可写列表中,那么它有可能已连接。
实际上,即使使用阻塞套接字, `select` 也很方便。这是确定是否阻塞的一种方法 —— 当缓冲区中存在某些内容时,套接字返回为可读。然而,这仍然无助于确定另一端是否完成或者只是忙于其他事情的问题。
**可移植性警告** :在 Unix 上, `select` 适用于套接字和文件。 不要在 Windows 上尝试。在 Windows 上, `select` 仅适用于套接字。另请注意,在 C 中,许多更高级的套接字选项在 Windows 上的执行方式不同。事实上,在 Windows 上我通常在使用我的套接字使用线程(非常非常好)。
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- Python 3.5.0 beta 4
- Python 3.5.0 beta 3
- Python 3.5.0 beta 2
- Python 3.5.0 beta 1
- Python 3.5.0 alpha 4
- Python 3.5.0 alpha 3
- Python 3.5.0 alpha 2
- Python 3.5.0 alpha 1
- Python 教程
- 课前甜点
- 使用 Python 解释器
- 调用解释器
- 解释器的运行环境
- Python 的非正式介绍
- Python 作为计算器使用
- 走向编程的第一步
- 其他流程控制工具
- if 语句
- for 语句
- range() 函数
- break 和 continue 语句,以及循环中的 else 子句
- pass 语句
- 定义函数
- 函数定义的更多形式
- 小插曲:编码风格
- 数据结构
- 列表的更多特性
- del 语句
- 元组和序列
- 集合
- 字典
- 循环的技巧
- 深入条件控制
- 序列和其它类型的比较
- 模块
- 有关模块的更多信息
- 标准模块
- dir() 函数
- 包
- 输入输出
- 更漂亮的输出格式
- 读写文件
- 错误和异常
- 语法错误
- 异常
- 处理异常
- 抛出异常
- 用户自定义异常
- 定义清理操作
- 预定义的清理操作
- 类
- 名称和对象
- Python 作用域和命名空间
- 初探类
- 补充说明
- 继承
- 私有变量
- 杂项说明
- 迭代器
- 生成器
- 生成器表达式
- 标准库简介
- 操作系统接口
- 文件通配符
- 命令行参数
- 错误输出重定向和程序终止
- 字符串模式匹配
- 数学
- 互联网访问
- 日期和时间
- 数据压缩
- 性能测量
- 质量控制
- 自带电池
- 标准库简介 —— 第二部分
- 格式化输出
- 模板
- 使用二进制数据记录格式
- 多线程
- 日志
- 弱引用
- 用于操作列表的工具
- 十进制浮点运算
- 虚拟环境和包
- 概述
- 创建虚拟环境
- 使用pip管理包
- 接下来?
- 交互式编辑和编辑历史
- Tab 补全和编辑历史
- 默认交互式解释器的替代品
- 浮点算术:争议和限制
- 表示性错误
- 附录
- 交互模式
- 安装和使用 Python
- 命令行与环境
- 命令行
- 环境变量
- 在Unix平台中使用Python
- 获取最新版本的Python
- 构建Python
- 与Python相关的路径和文件
- 杂项
- 编辑器和集成开发环境
- 在Windows上使用 Python
- 完整安装程序
- Microsoft Store包
- nuget.org 安装包
- 可嵌入的包
- 替代捆绑包
- 配置Python
- 适用于Windows的Python启动器
- 查找模块
- 附加模块
- 在Windows上编译Python
- 其他平台
- 在苹果系统上使用 Python
- 获取和安装 MacPython
- IDE
- 安装额外的 Python 包
- Mac 上的图形界面编程
- 在 Mac 上分发 Python 应用程序
- 其他资源
- Python 语言参考
- 概述
- 其他实现
- 标注
- 词法分析
- 行结构
- 其他形符
- 标识符和关键字
- 字面值
- 运算符
- 分隔符
- 数据模型
- 对象、值与类型
- 标准类型层级结构
- 特殊方法名称
- 协程
- 执行模型
- 程序的结构
- 命名与绑定
- 异常
- 导入系统
- importlib
- 包
- 搜索
- 加载
- 基于路径的查找器
- 替换标准导入系统
- Package Relative Imports
- 有关 main 的特殊事项
- 开放问题项
- 参考文献
- 表达式
- 算术转换
- 原子
- 原型
- await 表达式
- 幂运算符
- 一元算术和位运算
- 二元算术运算符
- 移位运算
- 二元位运算
- 比较运算
- 布尔运算
- 条件表达式
- lambda 表达式
- 表达式列表
- 求值顺序
- 运算符优先级
- 简单语句
- 表达式语句
- 赋值语句
- assert 语句
- pass 语句
- del 语句
- return 语句
- yield 语句
- raise 语句
- break 语句
- continue 语句
- import 语句
- global 语句
- nonlocal 语句
- 复合语句
- if 语句
- while 语句
- for 语句
- try 语句
- with 语句
- 函数定义
- 类定义
- 协程
- 最高层级组件
- 完整的 Python 程序
- 文件输入
- 交互式输入
- 表达式输入
- 完整的语法规范
- Python 标准库
- 概述
- 可用性注释
- 内置函数
- 内置常量
- 由 site 模块添加的常量
- 内置类型
- 逻辑值检测
- 布尔运算 — and, or, not
- 比较
- 数字类型 — int, float, complex
- 迭代器类型
- 序列类型 — list, tuple, range
- 文本序列类型 — str
- 二进制序列类型 — bytes, bytearray, memoryview
- 集合类型 — set, frozenset
- 映射类型 — dict
- 上下文管理器类型
- 其他内置类型
- 特殊属性
- 内置异常
- 基类
- 具体异常
- 警告
- 异常层次结构
- 文本处理服务
- string — 常见的字符串操作
- re — 正则表达式操作
- 模块 difflib 是一个计算差异的助手
- textwrap — Text wrapping and filling
- unicodedata — Unicode 数据库
- stringprep — Internet String Preparation
- readline — GNU readline interface
- rlcompleter — GNU readline的完成函数
- 二进制数据服务
- struct — Interpret bytes as packed binary data
- codecs — Codec registry and base classes
- 数据类型
- datetime — 基础日期/时间数据类型
- calendar — General calendar-related functions
- collections — 容器数据类型
- collections.abc — 容器的抽象基类
- heapq — 堆队列算法
- bisect — Array bisection algorithm
- array — Efficient arrays of numeric values
- weakref — 弱引用
- types — Dynamic type creation and names for built-in types
- copy — 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作
- pprint — 数据美化输出
- reprlib — Alternate repr() implementation
- enum — Support for enumerations
- 数字和数学模块
- numbers — 数字的抽象基类
- math — 数学函数
- cmath — Mathematical functions for complex numbers
- decimal — 十进制定点和浮点运算
- fractions — 分数
- random — 生成伪随机数
- statistics — Mathematical statistics functions
- 函数式编程模块
- itertools — 为高效循环而创建迭代器的函数
- functools — 高阶函数和可调用对象上的操作
- operator — 标准运算符替代函数
- 文件和目录访问
- pathlib — 面向对象的文件系统路径
- os.path — 常见路径操作
- fileinput — Iterate over lines from multiple input streams
- stat — Interpreting stat() results
- filecmp — File and Directory Comparisons
- tempfile — Generate temporary files and directories
- glob — Unix style pathname pattern expansion
- fnmatch — Unix filename pattern matching
- linecache — Random access to text lines
- shutil — High-level file operations
- macpath — Mac OS 9 路径操作函数
- 数据持久化
- pickle —— Python 对象序列化
- copyreg — Register pickle support functions
- shelve — Python object persistence
- marshal — Internal Python object serialization
- dbm — Interfaces to Unix “databases”
- sqlite3 — SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
- 数据压缩和存档
- zlib — 与 gzip 兼容的压缩
- gzip — 对 gzip 格式的支持
- bz2 — 对 bzip2 压缩算法的支持
- lzma — 用 LZMA 算法压缩
- zipfile — 在 ZIP 归档中工作
- tarfile — Read and write tar archive files
- 文件格式
- csv — CSV 文件读写
- configparser — Configuration file parser
- netrc — netrc file processing
- xdrlib — Encode and decode XDR data
- plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files
- 加密服务
- hashlib — 安全哈希与消息摘要
- hmac — 基于密钥的消息验证
- secrets — Generate secure random numbers for managing secrets
- 通用操作系统服务
- os — 操作系统接口模块
- io — 处理流的核心工具
- time — 时间的访问和转换
- argparse — 命令行选项、参数和子命令解析器
- getopt — C-style parser for command line options
- 模块 logging — Python 的日志记录工具
- logging.config — 日志记录配置
- logging.handlers — Logging handlers
- getpass — 便携式密码输入工具
- curses — 终端字符单元显示的处理
- curses.textpad — Text input widget for curses programs
- curses.ascii — Utilities for ASCII characters
- curses.panel — A panel stack extension for curses
- platform — Access to underlying platform's identifying data
- errno — Standard errno system symbols
- ctypes — Python 的外部函数库
- 并发执行
- threading — 基于线程的并行
- multiprocessing — 基于进程的并行
- concurrent 包
- concurrent.futures — 启动并行任务
- subprocess — 子进程管理
- sched — 事件调度器
- queue — 一个同步的队列类
- _thread — 底层多线程 API
- _dummy_thread — _thread 的替代模块
- dummy_threading — 可直接替代 threading 模块。
- contextvars — Context Variables
- Context Variables
- Manual Context Management
- asyncio support
- 网络和进程间通信
- asyncio — 异步 I/O
- socket — 底层网络接口
- ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects
- select — Waiting for I/O completion
- selectors — 高级 I/O 复用库
- asyncore — 异步socket处理器
- asynchat — 异步 socket 指令/响应 处理器
- signal — Set handlers for asynchronous events
- mmap — Memory-mapped file support
- 互联网数据处理
- email — 电子邮件与 MIME 处理包
- json — JSON 编码和解码器
- mailcap — Mailcap file handling
- mailbox — Manipulate mailboxes in various formats
- mimetypes — Map filenames to MIME types
- base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
- binhex — 对binhex4文件进行编码和解码
- binascii — 二进制和 ASCII 码互转
- quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data
- uu — Encode and decode uuencode files
- 结构化标记处理工具
- html — 超文本标记语言支持
- html.parser — 简单的 HTML 和 XHTML 解析器
- html.entities — HTML 一般实体的定义
- XML处理模块
- xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API
- xml.dom — The Document Object Model API
- xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation
- xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees
- xml.sax — Support for SAX2 parsers
- xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers
- xml.sax.saxutils — SAX Utilities
- xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers
- xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat
- 互联网协议和支持
- webbrowser — 方便的Web浏览器控制器
- cgi — Common Gateway Interface support
- cgitb — Traceback manager for CGI scripts
- wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation
- urllib — URL 处理模块
- urllib.request — 用于打开 URL 的可扩展库
- urllib.response — Response classes used by urllib
- urllib.parse — Parse URLs into components
- urllib.error — Exception classes raised by urllib.request
- urllib.robotparser — Parser for robots.txt
- http — HTTP 模块
- http.client — HTTP协议客户端
- ftplib — FTP protocol client
- poplib — POP3 protocol client
- imaplib — IMAP4 protocol client
- nntplib — NNTP protocol client
- smtplib —SMTP协议客户端
- smtpd — SMTP Server
- telnetlib — Telnet client
- uuid — UUID objects according to RFC 4122
- socketserver — A framework for network servers
- http.server — HTTP 服务器
- http.cookies — HTTP state management
- http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients
- xmlrpc — XMLRPC 服务端与客户端模块
- xmlrpc.client — XML-RPC client access
- xmlrpc.server — Basic XML-RPC servers
- ipaddress — IPv4/IPv6 manipulation library
- 多媒体服务
- audioop — Manipulate raw audio data
- aifc — Read and write AIFF and AIFC files
- sunau — 读写 Sun AU 文件
- wave — 读写WAV格式文件
- chunk — Read IFF chunked data
- colorsys — Conversions between color systems
- imghdr — 推测图像类型
- sndhdr — 推测声音文件的类型
- ossaudiodev — Access to OSS-compatible audio devices
- 国际化
- gettext — 多语种国际化服务
- locale — 国际化服务
- 程序框架
- turtle — 海龟绘图
- cmd — 支持面向行的命令解释器
- shlex — Simple lexical analysis
- Tk图形用户界面(GUI)
- tkinter — Tcl/Tk的Python接口
- tkinter.ttk — Tk themed widgets
- tkinter.tix — Extension widgets for Tk
- tkinter.scrolledtext — 滚动文字控件
- IDLE
- 其他图形用户界面(GUI)包
- 开发工具
- typing — 类型标注支持
- pydoc — Documentation generator and online help system
- doctest — Test interactive Python examples
- unittest — 单元测试框架
- unittest.mock — mock object library
- unittest.mock 上手指南
- 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码
- test — Regression tests package for Python
- test.support — Utilities for the Python test suite
- test.support.script_helper — Utilities for the Python execution tests
- 调试和分析
- bdb — Debugger framework
- faulthandler — Dump the Python traceback
- pdb — The Python Debugger
- The Python Profilers
- timeit — 测量小代码片段的执行时间
- trace — Trace or track Python statement execution
- tracemalloc — Trace memory allocations
- 软件打包和分发
- distutils — 构建和安装 Python 模块
- ensurepip — Bootstrapping the pip installer
- venv — 创建虚拟环境
- zipapp — Manage executable Python zip archives
- Python运行时服务
- sys — 系统相关的参数和函数
- sysconfig — Provide access to Python's configuration information
- builtins — 内建对象
- main — 顶层脚本环境
- warnings — Warning control
- dataclasses — 数据类
- contextlib — Utilities for with-statement contexts
- abc — 抽象基类
- atexit — 退出处理器
- traceback — Print or retrieve a stack traceback
- future — Future 语句定义
- gc — 垃圾回收器接口
- inspect — 检查对象
- site — Site-specific configuration hook
- 自定义 Python 解释器
- code — Interpreter base classes
- codeop — Compile Python code
- 导入模块
- zipimport — Import modules from Zip archives
- pkgutil — Package extension utility
- modulefinder — 查找脚本使用的模块
- runpy — Locating and executing Python modules
- importlib — The implementation of import
- Python 语言服务
- parser — Access Python parse trees
- ast — 抽象语法树
- symtable — Access to the compiler's symbol tables
- symbol — 与 Python 解析树一起使用的常量
- token — 与Python解析树一起使用的常量
- keyword — 检验Python关键字
- tokenize — Tokenizer for Python source
- tabnanny — 模糊缩进检测
- pyclbr — Python class browser support
- py_compile — Compile Python source files
- compileall — Byte-compile Python libraries
- dis — Python 字节码反汇编器
- pickletools — Tools for pickle developers
- 杂项服务
- formatter — Generic output formatting
- Windows系统相关模块
- msilib — Read and write Microsoft Installer files
- msvcrt — Useful routines from the MS VC++ runtime
- winreg — Windows 注册表访问
- winsound — Sound-playing interface for Windows
- Unix 专有服务
- posix — The most common POSIX system calls
- pwd — 用户密码数据库
- spwd — The shadow password database
- grp — The group database
- crypt — Function to check Unix passwords
- termios — POSIX style tty control
- tty — 终端控制功能
- pty — Pseudo-terminal utilities
- fcntl — The fcntl and ioctl system calls
- pipes — Interface to shell pipelines
- resource — Resource usage information
- nis — Interface to Sun's NIS (Yellow Pages)
- Unix syslog 库例程
- 被取代的模块
- optparse — Parser for command line options
- imp — Access the import internals
- 未创建文档的模块
- 平台特定模块
- 扩展和嵌入 Python 解释器
- 推荐的第三方工具
- 不使用第三方工具创建扩展
- 使用 C 或 C++ 扩展 Python
- 自定义扩展类型:教程
- 定义扩展类型:已分类主题
- 构建C/C++扩展
- 在Windows平台编译C和C++扩展
- 在更大的应用程序中嵌入 CPython 运行时
- Embedding Python in Another Application
- Python/C API 参考手册
- 概述
- 代码标准
- 包含文件
- 有用的宏
- 对象、类型和引用计数
- 异常
- 嵌入Python
- 调试构建
- 稳定的应用程序二进制接口
- The Very High Level Layer
- Reference Counting
- 异常处理
- Printing and clearing
- 抛出异常
- Issuing warnings
- Querying the error indicator
- Signal Handling
- Exception Classes
- Exception Objects
- Unicode Exception Objects
- Recursion Control
- 标准异常
- 标准警告类别
- 工具
- 操作系统实用程序
- 系统功能
- 过程控制
- 导入模块
- Data marshalling support
- 语句解释及变量编译
- 字符串转换与格式化
- 反射
- 编解码器注册与支持功能
- 抽象对象层
- Object Protocol
- 数字协议
- Sequence Protocol
- Mapping Protocol
- 迭代器协议
- 缓冲协议
- Old Buffer Protocol
- 具体的对象层
- 基本对象
- 数值对象
- 序列对象
- 容器对象
- 函数对象
- 其他对象
- Initialization, Finalization, and Threads
- 在Python初始化之前
- 全局配置变量
- Initializing and finalizing the interpreter
- Process-wide parameters
- Thread State and the Global Interpreter Lock
- Sub-interpreter support
- Asynchronous Notifications
- Profiling and Tracing
- Advanced Debugger Support
- Thread Local Storage Support
- 内存管理
- 概述
- 原始内存接口
- Memory Interface
- 对象分配器
- 默认内存分配器
- Customize Memory Allocators
- The pymalloc allocator
- tracemalloc C API
- 示例
- 对象实现支持
- 在堆中分配对象
- Common Object Structures
- Type 对象
- Number Object Structures
- Mapping Object Structures
- Sequence Object Structures
- Buffer Object Structures
- Async Object Structures
- 使对象类型支持循环垃圾回收
- API 和 ABI 版本管理
- 分发 Python 模块
- 关键术语
- 开源许可与协作
- 安装工具
- 阅读指南
- 我该如何...?
- ...为我的项目选择一个名字?
- ...创建和分发二进制扩展?
- 安装 Python 模块
- 关键术语
- 基本使用
- 我应如何 ...?
- ... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安装 pip ?
- ... 只为当前用户安装软件包?
- ... 安装科学计算类 Python 软件包?
- ... 使用并行安装的多个 Python 版本?
- 常见的安装问题
- 在 Linux 的系统 Python 版本上安装
- 未安装 pip
- 安装二进制编译扩展
- Python 常用指引
- 将 Python 2 代码迁移到 Python 3
- 简要说明
- 详情
- 将扩展模块移植到 Python 3
- 条件编译
- 对象API的更改
- 模块初始化和状态
- CObject 替换为 Capsule
- 其他选项
- Curses Programming with Python
- What is curses?
- Starting and ending a curses application
- Windows and Pads
- Displaying Text
- User Input
- For More Information
- 实现描述器
- 摘要
- 定义和简介
- 描述器协议
- 发起调用描述符
- 描述符示例
- Properties
- 函数和方法
- Static Methods and Class Methods
- 函数式编程指引
- 概述
- 迭代器
- 生成器表达式和列表推导式
- 生成器
- 内置函数
- itertools 模块
- The functools module
- Small functions and the lambda expression
- Revision History and Acknowledgements
- 引用文献
- 日志 HOWTO
- 日志基础教程
- 进阶日志教程
- 日志级别
- 有用的处理程序
- 记录日志中引发的异常
- 使用任意对象作为消息
- 优化
- 日志操作手册
- 在多个模块中使用日志
- 在多线程中使用日志
- 使用多个日志处理器和多种格式化
- 在多个地方记录日志
- 日志服务器配置示例
- 处理日志处理器的阻塞
- Sending and receiving logging events across a network
- Adding contextual information to your logging output
- Logging to a single file from multiple processes
- Using file rotation
- Use of alternative formatting styles
- Customizing LogRecord
- Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
- Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
- An example dictionary-based configuration
- Using a rotator and namer to customize log rotation processing
- A more elaborate multiprocessing example
- Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
- Implementing structured logging
- Customizing handlers with dictConfig()
- Using particular formatting styles throughout your application
- Configuring filters with dictConfig()
- Customized exception formatting
- Speaking logging messages
- Buffering logging messages and outputting them conditionally
- Formatting times using UTC (GMT) via configuration
- Using a context manager for selective logging
- 正则表达式HOWTO
- 概述
- 简单模式
- 使用正则表达式
- 更多模式能力
- 修改字符串
- 常见问题
- 反馈
- 套接字编程指南
- 套接字
- 创建套接字
- 使用一个套接字
- 断开连接
- 非阻塞的套接字
- 排序指南
- 基本排序
- 关键函数
- Operator 模块函数
- 升序和降序
- 排序稳定性和排序复杂度
- 使用装饰-排序-去装饰的旧方法
- 使用 cmp 参数的旧方法
- 其它
- Unicode 指南
- Unicode 概述
- Python's Unicode Support
- Reading and Writing Unicode Data
- Acknowledgements
- 如何使用urllib包获取网络资源
- 概述
- Fetching URLs
- 处理异常
- info and geturl
- Openers and Handlers
- Basic Authentication
- Proxies
- Sockets and Layers
- 脚注
- Argparse 教程
- 概念
- 基础
- 位置参数介绍
- Introducing Optional arguments
- Combining Positional and Optional arguments
- Getting a little more advanced
- Conclusion
- ipaddress模块介绍
- 创建 Address/Network/Interface 对象
- 审查 Address/Network/Interface 对象
- Network 作为 Address 列表
- 比较
- 将IP地址与其他模块一起使用
- 实例创建失败时获取更多详细信息
- Argument Clinic How-To
- The Goals Of Argument Clinic
- Basic Concepts And Usage
- Converting Your First Function
- Advanced Topics
- 使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython
- Enabling the static markers
- Static DTrace probes
- Static SystemTap markers
- Available static markers
- SystemTap Tapsets
- 示例
- Python 常见问题
- Python常见问题
- 一般信息
- 现实世界中的 Python
- 编程常见问题
- 一般问题
- 核心语言
- 数字和字符串
- 性能
- 序列(元组/列表)
- 对象
- 模块
- 设计和历史常见问题
- 为什么Python使用缩进来分组语句?
- 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果?
- 为什么浮点计算不准确?
- 为什么Python字符串是不可变的?
- 为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”?
- 为什么不能在表达式中赋值?
- 为什么Python对某些功能(例如list.index())使用方法来实现,而其他功能(例如len(List))使用函数实现?
- 为什么 join()是一个字符串方法而不是列表或元组方法?
- 异常有多快?
- 为什么Python中没有switch或case语句?
- 难道不能在解释器中模拟线程,而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗?
- 为什么lambda表达式不能包含语句?
- 可以将Python编译为机器代码,C或其他语言吗?
- Python如何管理内存?
- 为什么CPython不使用更传统的垃圾回收方案?
- CPython退出时为什么不释放所有内存?
- 为什么有单独的元组和列表数据类型?
- 列表是如何在CPython中实现的?
- 字典是如何在CPython中实现的?
- 为什么字典key必须是不可变的?
- 为什么 list.sort() 没有返回排序列表?
- 如何在Python中指定和实施接口规范?
- 为什么没有goto?
- 为什么原始字符串(r-strings)不能以反斜杠结尾?
- 为什么Python没有属性赋值的“with”语句?
- 为什么 if/while/def/class语句需要冒号?
- 为什么Python在列表和元组的末尾允许使用逗号?
- 代码库和插件 FAQ
- 通用的代码库问题
- 通用任务
- 线程相关
- 输入输出
- 网络 / Internet 编程
- 数据库
- 数学和数字
- 扩展/嵌入常见问题
- 可以使用C语言中创建自己的函数吗?
- 可以使用C++语言中创建自己的函数吗?
- C很难写,有没有其他选择?
- 如何从C执行任意Python语句?
- 如何从C中评估任意Python表达式?
- 如何从Python对象中提取C的值?
- 如何使用Py_BuildValue()创建任意长度的元组?
- 如何从C调用对象的方法?
- 如何捕获PyErr_Print()(或打印到stdout / stderr的任何内容)的输出?
- 如何从C访问用Python编写的模块?
- 如何从Python接口到C ++对象?
- 我使用Setup文件添加了一个模块,为什么make失败了?
- 如何调试扩展?
- 我想在Linux系统上编译一个Python模块,但是缺少一些文件。为什么?
- 如何区分“输入不完整”和“输入无效”?
- 如何找到未定义的g++符号__builtin_new或__pure_virtual?
- 能否创建一个对象类,其中部分方法在C中实现,而其他方法在Python中实现(例如通过继承)?
- Python在Windows上的常见问题
- 我怎样在Windows下运行一个Python程序?
- 我怎么让 Python 脚本可执行?
- 为什么有时候 Python 程序会启动缓慢?
- 我怎样使用Python脚本制作可执行文件?
- *.pyd 文件和DLL文件相同吗?
- 我怎样将Python嵌入一个Windows程序?
- 如何让编辑器不要在我的 Python 源代码中插入 tab ?
- 如何在不阻塞的情况下检查按键?
- 图形用户界面(GUI)常见问题
- 图形界面常见问题
- Python 是否有平台无关的图形界面工具包?
- 有哪些Python的GUI工具是某个平台专用的?
- 有关Tkinter的问题
- “为什么我的电脑上安装了 Python ?”
- 什么是Python?
- 为什么我的电脑上安装了 Python ?
- 我能删除 Python 吗?
- 术语对照表
- 文档说明
- Python 文档贡献者
- 解决 Bug
- 文档错误
- 使用 Python 的错误追踪系统
- 开始为 Python 贡献您的知识
- 版权
- 历史和许可证
- 软件历史
- 访问Python或以其他方式使用Python的条款和条件
- Python 3.7.3 的 PSF 许可协议
- Python 2.0 的 BeOpen.com 许可协议
- Python 1.6.1 的 CNRI 许可协议
- Python 0.9.0 至 1.2 的 CWI 许可协议
- 集成软件的许可和认可
- Mersenne Twister
- 套接字
- Asynchronous socket services
- Cookie management
- Execution tracing
- UUencode and UUdecode functions
- XML Remote Procedure Calls
- test_epoll
- Select kqueue
- SipHash24
- strtod and dtoa
- OpenSSL
- expat
- libffi
- zlib
- cfuhash
- libmpdec