NPU 芯片（嵌入式神经网络处理器） CPU 干的是脑力工作，就像公司的总经理；NPU 是做程序式的工作，就像工厂流水线上面的工人 有了NPU之后，手机的AI性能就有了大幅提升，具体体现在哪些方面呢？ 比如拍照方面，如果是以前的手机，需要手动调试光圈、色度等参数值等，让相机达到较好的拍照状态。但是现在不用了，有了AI功能之后，系统内置上千种场景拍照模式，通过相机识别实时场景，相机会在这些拍照模式当中，选择一个适合的模式进行拍照。所以，即使你不懂拍照，你也能拍出非常棒的照片。 > CPU精于控制和复杂运算，而GPU精于简单且重复的运算。 > **另外CPU和GPU还有一个最大的区别：CPU是顺序执行运算，而GPU是可以大量并发的执行运算，通俗的说就是CPU做事情是一件一件来做，而GPU是很多件事情同时做。** **GPU是为了图像处理而生的，但是我们通过前面的介绍可以发现，它在结构上并没有专门为图像服务的部件**，只是对CPU的结构进行了优化与调整，所以现在GPU不仅可以在图像处理领域大显身手，它还被用来科学计算、密码破解、数值分析，海量数据处理（排序，Map-Reduce等），金融分析等需要大规模并行计算的领域。 针对谷歌的深度学习框架TensorFlow专门定制的芯片诞生了，英文全称就叫Tensor Processing Unit，翻译为中文就是张量处理单元，它到底有多牛呢？比较下你就知道了： **TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升** ## NPU 工作原理是在电路层模拟人类神经元和突触，并且用深度学习指令集直接处理大规模的神经元和突触，一条指令完成一组神经元的处理。相比于CPU和GPU，NPU通过突触权重实现存储和计算一体化，从而提高运行效率。 ## **其他PU们** 顺着这个套路，感觉妈妈再也不用担心我的PU了。 APU — Accelerated Processing Unit, 加速处理器，AMD公司推出加速图像处理芯片产品。 BPU — Brain Processing Unit, 地平线公司主导的嵌入式处理器架构。 CPU — Central Processing Unit 中央处理器， 目前PC core的主流产品。 DPU — Deep learning Processing Unit, 深度学习处理器，最早由国内深鉴科技提出；另说有Dataflow Processing Unit 数据流处理器， Wave Computing 公司提出的AI架构；Data storage Processing Unit，深圳大普微的智能固态硬盘处理器。 FPU — Floating Processing Unit 浮点计算单元，通用处理器中的浮点运算模块。 GPU — Graphics Processing Unit, 图形处理器，采用多线程SIMD架构，为图形处理而生。 HPU — Holographics Processing Unit 全息图像处理器， 微软出品的全息计算芯片与设备。 > 全息图，是以激光为光源，用全景照相机将被摄体记录在高分辨率的全息胶片上构成的图。以干涉条纹形式存在。用同种激光照射，胶片前后方可出现原景物的虚实两个立体影像，视角不同，所见影像也不同。全息图是一种三维图像，它与传统的照片有很大的区别。传统的照片呈现的是真实的物理图像，而全息图则包含了被记录物体的尺寸、形状、亮度和对比度等信息。这些信息储存在一个很微小但却很复杂的干涉模式中。这个干涉模式是由激光产生的。 IPU — Intelligence Processing Unit， Deep Mind投资的Graphcore公司出品的AI处理器产品。 MPU/MCU — Microprocessor/Micro controller Unit， 微处理器/微控制器，一般用于低计算应用的RISC计算机体系架构产品，如ARM-M系列处理器。 NPU — Neural Network Processing Unit，神经网络处理器，是基于神经网络算法与加速的新型处理器总称，如中科院计算所/寒武纪公司出品的diannao系列。 RPU — Radio Processing Unit, 无线电处理器， Imagination Technologies 公司推出的集合集Wifi/蓝牙/FM/处理器为单片的处理器。 TPU — Tensor Processing Unit 张量处理器， Google 公司推出的加速人工智能算法的专用处理器。目前一代TPU面向Inference，二代面向训练。 VPU — Vector Processing Unit 矢量处理器，Intel收购的Movidius公司推出的图像处理与人工智能的专用芯片的加速计算核心。 > **张量（tensor**）理论是数学的一个分支学科，在力学中有重要应用。 > 张量这一术语起源于力学，它最初是用来表示弹性介质中各点应力状态的，后来张量理论发展成为力学和物理学的一个有力的数学工具。 > 张量之所以重要，在于它可以满足一切物理定律必须与坐标系的选择无关的特性。 > 张量概念是矢量概念的推广，**矢量是一阶张量**。 > 张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。 WPU — Wearable Processing Unit， 可穿戴处理器，Ineda Systems公司推出的可穿戴片上系统产品，包含GPU/MIPS CPU等IP。 XPU — 百度与Xilinx公司在2017年Hotchips大会上发布的FPGA智能云加速，含256核。 ZPU — Zylin Processing Unit, 由挪威Zylin 公司推出的一款32位开源处理器。