**窗口函数与聚合函数的比较：** 聚合函数：输入为多行记录，作用于由`group by`子句聚合的组，对其作用的每一组记录输出一条结果。 窗口函数：输入为多行记录，作用于一个窗口，对其作用的窗口的每一行记录输出一条结果。 窗口：指的是由一个`over()`子句定义的多行记录。 <br/> **窗口函数的实现原理：** 在用 `group by` 处理数据分组时，每一行只能进入一个分组。窗口函数基于称为框(frame)的一组行，计算表的每一输入行的返回值，每一行可以属于一个或多个框。常见用例就是查看某些值的滚动平均值，其中每一行代表一天，那么每行属于 7 个不同的框。  **窗口函数基本语法：** ```sql Function(arg1, ..., argn) over([partition by <...>] [order by <...>] [window_clause]) -- Function(arg1, ..., argn) 函数，如sum求和、first_value取第一个值 -- partition by 指明分区字段，如果省略则将所有数据作为一个分区 -- order by 指明每个分区排序的字段和方式，如果省略则按照表中原有顺序排序 -- window_clause，指明相对于当前记录的计算范围，分别有向上preceding、向下following、上下边界值between，省略则默认为当前分区 -- 只有在指定order by子句后才能指定window_clause，window_clause可取的值如下 -- rows between 也叫window子句 -- n+preceding 向前n条 -- n+following 向后n条件 -- current row 当前行 -- unbounded 无边界，从最前面的点到最后面的点 -- unbounded preceding 向前无边界 -- unbounded following 向后无边界 ``` * 对于过滤窗口函数计算必须在外面一层。 按功能可将窗口函数划分为：序列，聚合，分析三类窗口函数。