Spark Streaming 是核心 Spark API 的扩展，支持可伸缩、高吞吐量、高容错、低延时（Spark 2.3.1 延时1ms，之前100ms）的实时数据流处理。 <br/> 数据可以从许多来源获取，如 Kafka、Flume、Kinesis 或 TCP sockets，可以使用复杂的算法处理数据，这些算法用高级函数表示，如 map、reduce、join 和 window。 <br/> 最后，处理后的数据可以推送到文件系统、数据库和活动仪表板。实际上，还可以将 Spark 的 MLlib 机器学习和 GraphX 图形处理算法应用于数据流。