Hive 会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是 MapReduce 阶段、抽样阶段、合并阶段、limit 阶段。或者 Hive 执行过程中可能需要的其他 阶段。 <br/> 默认情况下，Hive 一次只会执行一个阶段。不过，某个特定的 job 可能包含众多的阶段，而这些<mark>阶段可能并非完全互相依赖的，也就是说有些阶段是可以并行执行的</mark>，这样可能使得整个 job 的执行时间缩短。不过，如果有更多的阶段可以并行执行，那么 job 可能就越快完成。 <br/> 通过设置参数`hive.exec.parallel=true`，就可以开启并发执行。不过，在共享集群中，需要注意下，如果job中并行阶段增多，那么集群利用率就会增加。 ```sql //打开任务并行执行 set hive.exec.parallel=true; //同一个 sql 允许最大并行度，默认为 8 set hive.exec.parallel.thread.number=16; ``` 当然，得是在系统资源比较空闲的时候才有优势，否则，没资源，并行也起不来。 如果集群的利用率已经很高，并行执行帮助不大。