[TOC] # 1. 元数据存储 HBase 中有一个系统表 hbase:meta 存储 HBase 元数据信息，可以在 HBase Web UI 查看到相关信息。如下图。  该表记录保存了每个表的 Region 地址，还有一些其他信息，例如 Region 的名字，对应表的名字、开始行键、结束行键、服务器的信息。hbase:meta 表中每一行对应一个单一的 Region。数据如下图。   zooKeeper 中存储了 hbase:meta 表的位置，客户端可以通过 ZooKeeper 查找到 hbase:meta 表的位置，hbase:meta 是 hbase 当中一张表，肯定由一个HRegionServer 来 管 理 ， 其 实 主 要 就 是 要 通 过 ZooKeeper 的`/hbase/meta-region-server`获取存储`hbase:meta`表的 HRegionServer 的地址。   图中可以看出，hbase:meta 表的位置是 hadoop103。 <br/> # 2. 读流程 HBase 读数据流程如图所示  1、Client 先访问 ZooKeeper，从 meta 表读取 Region 的位置，然后读取 meta表中的数据。meta 中又存储了用户表的 Region 信息； 2、根据 RowKey 在 meta 表中找到对应的 Region 信息； 3、找到这个 Region 对应的 HRegionServer； 4、查找对应的 Region； 5、先从 MemStore 找数据，如果没有，再到 BlockCache 里面读； 6、BlockCache 还没有，再到 StoreFile 上读(为了读取的效率)； 7、如果是从 StoreFile 里面读取的数据，不是直接返回给客户端，而是先写入BlockCache，再返回给客户端。 从整体的方面看，如下图所示  <br/> # 3. 写流程 Hbase 写流程如图所示（写数据比读数据要快）：  （1）Client 访问 ZooKeeper，获取 Meta 表所处位置（ip） （2）访问 Meta 表，然后读取 Meta 表中的数据。 （3）根据 namespace（类似与关系型数据库中的数据库）、表名和 RowKey 在 Meta 表中找到该 RowKey 应该写入到哪个 Region。 （4）找到这个 Region 对应的 RegionServer，并发送写数据请求 （5）HRegionServer 将数据先写到 HLog（Write Ahead Log）。为了数据的持久化和恢复； （6）HRegionServer 将数据写到内存（MemStore）； （7）反馈 Client 写成功。 写数据这一块也可以看出，HBase 将数据写入到内存中后，就返回给客户端写入成功，响应非常快。这也是为什么 HBase 写数据速度快的原因。 <br/> # 4. 数据 Flush 过程 从上面写入数据的流程中可以看出，HBase 写数据是写入到 MemStore 内存就会返回客户端了，并没有直接落磁盘。这也是为什么 HBase 插入数据会比较快的原因，磁盘 IO 非常小。 <br/> 那么什么时候数据会落磁盘呢？其实 MemStore 空间是有限的，当 MemStore 数据达到阈值（默认是 128M，老版本是 64M），RegionServer 将数据刷到 HDFS 上，生成 HFile，然后将内存中的数据删除，同时删除 HLog 中的历史数据。该操作是由 RegionServer 自己完成的。