**1.顺序读写** Kafka 的消息是不断追加到文件中的，这个特性使 Kafka 可以充分利用磁盘的顺序读写性能。顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间，只需很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写。 <br/> **2.零拷贝** 在 Linux kernel2.2 之后出现了一种叫做"零拷贝(zero-copy)"系统调用机制，就是跳过“用户缓冲区”的拷贝，建立一个磁盘空间和内存的直接映射，数据不再复制到“用户态缓冲区”。 <br/> 零拷贝并不是不需要拷贝，而是减少不必要的拷贝次数。通常是说在 IO 读写过程中。“零拷贝技术”只用将磁盘文件的数据复制到页面缓存中一次，然后将数据从页面缓存直接发送到网络中。  :-: 零拷贝数据调用机制 <br/> **3.分区** Kafka 的队列 topic 被分为了多个区 partition，每个 partition 又分为多个段 segment，所以一个队列中的消息实际上是保存在 N 多个片段文件中通过分段的方式，每次文件操作都是对一个小文件的操作，非常轻便，同时也增加了并行处理能力。 <br/> **4.批量发送** Kafka 允许进行批量发送消息，先将消息缓存在内存中，然后一次请求批量发送出去比如可以指定缓存的消息达到某个量的时候就发出去，或者缓存了固定的时间后就发送出去如 100条消息就发送，或者每 5 秒发送一次这种策略将大大减少服务端的 I/O 次数。 <br/> **5.数据压缩** Kafka 还支持对消息集合进行压缩，Producer 可以通过 GZIP 或 Snappy 格式对消息集合进行压缩压缩的好处就是减少传输的数据量，减轻对网络传输的压力。 <br/> **6.Consumer 的负载均衡** 当一个 group 中,有 consumer 加入或者离开时,会触发 partitions 均衡.均衡的最终目的,是提升topic 的并发消费能力。