1. 实时性要求不是很高，比如最常见的应用就是天级更新数据，然后出对应的数据报表。 2. 数据量大，因为 OLAP 支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大; 3. OLAP 系统的重点是通过数据提供决策支持，所以查询一般都是动态，自定义的。所以在 OLAP 中，维度的概念特别重要。一般会将用户所有关心的维度数据，存入对应数据平台。