一条数据的唯一标识就是 rowkey，那么这条数据存储于哪个分区，取决于rowkey 处于哪个一个预分区的区间内，设计 rowkey 的主要目的 ，就是让数据均匀的分布于所有的 region 中，在一定程度上防止数据倾斜（数据热点）。下面rowkey 常用的设计方案。 **1. 生成随机数、hash值** ```sql 比如： 原本 rowKey 为 1001 的，SHA1 后变成：dd01903921ea24941c26a48f2cec24e0bb0e8cc7 原本 rowKey 为 3001 的，SHA1 后变成：49042c54de64a1e9bf0b33e00245660ef92dc7bd 原本 rowKey 为 5001 的，SHA1 后变成：7b61dec07e02c188790670af43e717f0f46e8913 ``` 在做此操作之前，一般我们会选择从数据集中抽取样本，来决定什么样的 rowKey来 Hash 后作为每个分区的临界值。<br/> **2. 字符串反转** ```sql 20170524000001 转成 10000042507102 20170524000002 转成 20000042507102 ``` 这样也可以在一定程度上散列逐步 put 进来的数据。<br/> **3. 字符串拼接** ```sql 20170524000001_a12e 20170524000001_93i7 ```