**批处理：** 针对有界的、大量的、持久化的静态数据； **流处理：** 针对无界的、小量的（每次处理）、持续实时快速产生的数据。应该说批处理系统强调的是计算能力，流处理系统更要求吞吐量（单位时间内处理请求数量）、实时性（至少秒级）。 <br/> 两都之间的关系以下图概括： :-:  批处理与实时计算的关系 <br/> 目前来看，各类大数据平台都在往批流统一方向发展。无论是有界的历史数据流还是无界的实时数据流，都采用一套底层 API 解决。以 Spark 为例，<mark>RDD是 Spark Core 的核心抽象，DStream 是 Spark Streaming 提供的高级别抽象，因为 DStream 是由许多 RDDs 构成。掌握DStream 数据输入、DStream 转换以及 DStream 输出是很重要的。</mark>