**1. 特点** * 一种多维模型中表的逻辑布局 * 雪花模型：由中间的一张事实表和周围的多层维度表所构成 * 将星型模式中的维度表进行规范化处理 * 把低基数的属性从维度表中移除并形成单独的表 * 一个维度被规范化成多个关联的表 :-:  雪花模型 **2. 优点** （1）一些OLAP多维数据库建模工具专为雪花模型进行了优化； （2）规范化的维度属性节省存储空间； <br/> **3. 缺点** （1）维度属性规范化增加了查询的连接操作和复杂度； （2）不确保数据完整性； <br/> **4. 维度的规范化** 与关系模型类似，维度也可以进行规范化。对维度的规范化（又叫雪花化），可以去除冗余属性，是对非规范化维度做的规范化处理。 设计维度数据模型时，会因为如下原因而不对维度做规范化处理： 1、规范化会增加表的数量，使结构更复杂。 2、不可避免的多表连接，使查询更复杂。 3、不适合使用位图索引。 4、查询性能原因。