（1）Spark SQL CLI是在本地模式下使用Hive元存储服务执行SQL语句的简便工具，等同于Hive CLI（old CLI）、Beeline CLI（new CLI）； （2）注意，Spark SQL CLI无法与thrift JDBC服务器通信； （3）使用Spark SQL CLI前，请将 hive-site.xml、hdfs-site.xml、core-site.xml复制到 $SPARK_HOME/conf 目录下，或者在 $SPARK_HOME/conf 目录下创建它们的软链接；然后重启Spark。 ```shell [root@hadoop101 conf]# pwd /opt/install/spark/conf [root@hadoop101 conf]# ln -s /opt/install/hadoop/etc/hadoop/hive-site.xml hive-site.xml [root@hadoop101 conf]# ln -s /opt/install/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml hdfs-site.xml [root@hadoop101 conf]# ln -s /opt/install/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml core-site.xml ```  （4） Spark SQL CLI就是Hive CL，所以SQL语句的使用与Hive一样； （5）启动Spark SQL CLI，请在Spark目录中运行 `./bin/spark-sql`； ```shell -- 启动hdfs # ./sbin/start-dfs.sh -- 启动Spark # ./sbin/start-all.sh -- 启动Spark SQL CLI方式1：以本地模式启（local）动 # ./bin/spark-sql --driver-class-path /opt/install/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.31.jar -- 启动Spark SQL CLI方式2：以Spark集群模式启动 # ./bin/spark-sql --master spark://hadoop101:7077 --driver-class-path /opt/install/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.31.jar spark-sql> show databases; -- 查看Hive中的数据库 default events events2 itcast_ods ods_tags_dat sales_dw ```