* Input DStream指从某种流式数据源（Streaming Sources）接收流数据的DStream。 * Spark Streaming提供了如下的数据源： * 基础数据源：文件系统、Socket连接、RDD队列等 * 高级数据源：Kafka、Flume、Kinesis等 * 自定义数据源 * 每一个Input DStream（file stream除外）都与一个接收器（Receiver）相关联，接收器是从数据源提取数据到内存的专用对象 :-:  Receiver接收器 **注意：** * 在本地运行 SparkStreaming程序时，不要使用`local`或`local[1]`作为主URL。这两种方法都意味着只有一个线程将用于在本地运行任务。如果使用基于接收器的输入 DStream(例如 sockets、Kafka、Flume 等)，那么将使用单个线程来运行接收器。因此，在本地运行时，始终使用`local[n]`作为主 URL，其中要运行 `n` 个接收方。 * 在集群上运行时，分配给 Spark Streaming 应用程序的内核数量必须大于接收器的数量。<ins>否则，系统将接收数据，但无法处理它。</ins>