第28章 享元模式
28.1 内存溢出,司空见惯
下午,我正在开会中,老大推门进来。
“三儿,出来一下。”
我刚出会议室门口,老大就发话了。
“郎当(姓朗,顺口就叫郎当)的那个报考系统又crash了一台机器,两天已经宕了4次了,你这边还有紧急的事情没有?……没有,那赶快过去顶一下,就运行三天的程序,两天宕了4次,还怎么玩?!”
我马上收拾东西,冲到马路上拦了出租车,同时打电话给郎当。
“三哥,厂商人员已经定位出了,OutOfMemory内存溢出,没查到有内存泄漏的情况,现在还在跟踪……是突然暴涨的,都是在繁忙期出现问题的……”
内存溢出对Java应用来说实在是太平常了,有以下两种可能。
● 内存泄漏
无意识的代码缺陷,导致内存泄漏,JVM不能获得连续的内存空间。
● 对象太多
代码写得很烂,产生的对象太多,内存被耗尽。现在的情况是没有内存泄漏,那只有一种原因——代码太差把内存耗尽。
到现场后,郎当给我介绍了一下系统情况。该系统是一个报考系统,其中有一个模块负责社会人员报名,该模块对全国的考试人员只开放3天,并且限制报考人员数量。第一天9点开始报考,系统慢得像蜗牛,基本上都不能访问,后来设置了HTTP Server的并发数量,稍有缓解,40分钟后宕了一台机器,10分钟后,又挂了一台,下午3点又挂了一台,看样子晚上要让郎当去寺庙烧烧香了。
该系统一共有8台应用服务器,基本上CPU繁忙程度都在60%以上,HTTP的最大并发是2000,平均分配到每台应用服务器上没有太大的压力,于是怀疑是代码问题,然后详细了解了一下业务和数据流逻辑,基本的业务操作过程清楚了,先登录(没有账号的,则要先注册),登录后,需要填写以下信息:
● 考试科目,选择框。
● 考试地点,选择框,根据科目不同,列表不同。
● 准考证邮寄地址,输入框。
还有其他一堆信息,我们以这三者作为代表来讲解。信息填写完毕后,点击确认,报名就结束了。简单程序的业务逻辑也确实是这样,为什么出现Crash情况呢?那肯定是和压力有关系!
我们先把这个过程的静态类图画出来,如图28-1所示。
![](https://box.kancloud.cn/2016-08-14_57b0036bd75d3.jpg)
图28-1 报考系统类图
很简单的工厂方法模式,表现层通过工厂方法模式创建对象,然后传递给业务层和持久层,最终保存到数据库中,为什么要使用工厂方法模式而不用直接new一个对象呢?因为是在框架下编程,必须有一个对象工厂(ObjectFactory,Spring也有对象工厂)。我们先来看报考信息,如代码清单28-1所示。
代码清单28-1 报考信息
public class SignInfo {
//报名人员的ID
private String id;
//考试地点
private String location;
//考试科目
private String subject;
//邮寄地址
private String postAddress;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getLocation() {
return location;
}
public void setLocation(String location) {
this.location = location;
}
public String getSubject() {
return subject;
}
public void setSubject(String subject) {
this.subject = subject;
}
public String getPostAddress() {
return postAddress;
}
public void setPostAddress(String postAddress) {
this.postAddress = postAddress;
}
}
它是一个很简单的POJO对象(Plain Ordinary Java Object,简单Java对象)。我们再来看工厂类,如代码清单28-2所示。
代码清单28-2 报考信息工厂
public class SignInfoFactory {
//报名信息的对象工厂
public static SignInfo getSignInfo(){
return new SignInfo();
}
}
工厂类就这么简单?非也,这是我们的教学代码,真实的ObjectFactory要复杂得多,主要是注入了部分Handler的管理。表现层是如何创建对象的,如代码清单28-3所示。
代码清单28-3 场景类
public class Client {
public static void main(String[] args) {
//从工厂中获得一个对象
SignInfo signInfo = SignInfoFactory.getSignInfo();
//进行其他业务处理
}
}
就这么简单,但是简单为什么会出现问题呢?而且这样写也没有问题呀,很标准的工厂方法模式,应该不会有大问题,然后又看了看系统厂商提供的分析报告,报告中指出:内存突然由800MB飙升到1.4GB,新的对象申请不到内存空间,于是出现OutOfMemory,同时报告中还列出宕机时刻内存中的对象,其中SignInfo类的对象就有400MB,疯子,绝对是疯子!报告都没有看嘛!
问题找到了,我拉郎当过来谈话,“厂商不是分析出原因了嘛,人家已经指出SignInfo类的对象占用了400MB多的内存,这是怎么回事?”
“三哥,这是很正常的,这么大的访问量,产生出这么多的SignInfo对象也是应该的,内存中有这么多对象并不表示这些对象正在被使用呀,估计很大一部分还没有被回收而已,垃圾回收器什么时候回收内存中的对象这是不确定的。你看,并发200多个,这可是并发数量……”
我想了想,也确实是这么回事。既然已经定位是内存中对象太多,那就应该想到使用一种共享的技术减少对象数量,那怎么共享呢?
大家知道,对象池(Object Pool)的实现有很多开源工具,比如Apache的commons-pool就是一个非常不错的池工具,我们暂时还用不到这种重量级的工具,我们自己来设计一个共享对象池,需要实现如下两个功能。
● 容器定义
我们要定义一个池容器,在这个容器中容纳哪些对象。
● 提供客户端访问的接口
我们要提供一个接口供客户端访问,池中有可用对象时,可以直接从池中获得,否则建立一个新的对象,并放置到池中。
设计思路有了,那我们池中对象的标准是什么呢?你想想看,如果你把所有的对象都放到池中,那还有什么意义?内存早就给你撑爆了!这么多对象,必然有一些相同的属性值,如几十万SignInfo对象中,考试科目就4个,考试地点也就是30多个,其他的属性则是每个对象都不相同的,我们把对象的相同属性提取出来,不同的属性在系统内进行赋值处理,是不是就可以建立一个池了?话无须多说,我们以类图来表示,如图28-2所示。
![](https://box.kancloud.cn/2016-08-14_57b0036c0072a.jpg)
图28-2 增加对象池的类图
做一个很小的改动,增加了一个子类,实现带缓冲池的对象建立,同时在工厂类上增加了一个容器对象HashMap,保存池中的所有对象。我们先来看产品子类,如代码清单28-4所示。
代码清单28-4 带对象池的报考信息
public class SignInfo4Pool extends SignInfo {
//定义一个对象池提取的KEY值
private String key;
//构造函数获得相同标志
public SignInfo4Pool(String _key){
this.key = _key;
}
public String getKey() {
return key;
}
public void setKey(String key) {
this.key = key;
}
}
很简单,就是增加了一个key值,为什么要增加key值?为什么要使用子类,而不在SignInfo类上做修改?好,我来给你解释为什么要这样做,我们刚刚已经分析了所有的SignInfo对象都有一些共同的属性:考试科目和考试地点,我们把这些共性提取出来作为所有对象的外部状态,在这个对象池中一个具体的外部状态只有一个对象。按照这个设计,我们定义key值的标准为:考试科目+考试地点的复合字符串作为唯一的池对象标准,也就是说在对象池中,一个key值唯一对应一个对象。
注意 在对象池中,对象一旦产生,必然有一个唯一的、可访问的状态标志该对象,而且池中的对象声明周期是由池容器决定,而不是由使用者决定的。
你可能马上就要提出了,为什么不建立一个新的类,包含subject和location两个属性作为外部状态呢?嗯,这是一个办法,但不是最好的办法,有两个原因:
● 修改的工作量太大,增加的这个类由谁来创建呢?同时,SignInfo类是否也要修改呢?你不可能让两段相同的POJO程序同时出现在同一模块中吧!
● 性能问题,我们会在扩展模块中讲解。
说了这么多,我们还是继续来看程序,工厂类如代码清单28-5所示。
代码清单28-5 带对象池的工厂类
public class SignInfoFactory {
//池容器
private static HashMap<String,SignInfo> pool = new HashMap<String,SignInfo>();
//报名信息的对象工厂
@Deprecated
public static SignInfo(){
return new SignInfo();
}
//从池中获得对象
public static SignInfo getSignInfo(String key){
//设置返回对象
SignInfo result = null;
//池中没有该对象,则建立,并放入池中
if(!pool.containsKey(key)){
System.out.println(key + "----建立对象,并放置到池中");
result = new SignInfo4Pool(key);
pool.put(key, result);
}else{
result = pool.get(key);
System.out.println(key +"---直接从池中取得");
}
return result;
}
}
方法都很简单,不多解释。读者需要注意一点的是@Deprecated注解,不要有删除投产中代码的念头,如果方法或类确实不再使用了,增加该注解,表示该方法或类已经过时,尽量不要再使用了,我们应该保持历史原貌,同时也有助于版本向下兼容,特别是在产品级研发中。
我们再来看看客户端是如何调用的,如代码清单28-6所示。
代码清单28-6 场景类
public class Client {
public static void main(String[] args) {
//初始化对象池
for(int i=0;i<4;i++){
String subject = "科目" + i;
//初始化地址
for(int j=0;j<30;j++){
String key = subject + "考试地点"+j;
SignInfoFactory.getSignInfo(key);
}
}
SignInfo signInfo = SignInfoFactory.getSignInfo("科目1考试地点1");
}
}
运行结果如下所示:
科目3考试地点25----建立对象,并放置到池中
科目3考试地点26----建立对象,并放置到池中
科目3考试地点27----建立对象,并放置到池中
科目3考试地点28----建立对象,并放置到池中
科目3考试地点29----建立对象,并放置到池中
科目1考试地点1---直接从池中取得
前面还有很多的对象创建提示语句,不再复制。通过这样的改造后,我们想想内存中有多少个SignInfo对象?是的,最多120个对象,相比之前几万个SignInfo对象优化了非常多。细心的读者可能注意到了SignInfo4Pool类基本上没有跑出我们的视线范围,仅仅在工厂方法中使用到了,尽量缩小变更引起的风险,想想看我们的改动是不是很小,只要在展示层中拼一个字符串,然后传递到工厂方法中就可以了。
通过这样的改造后,第三天系统运行得非常稳定,CPU占用率也下降了,而且以后再也没有出现类似问题,这就是享元模式的功劳。
- 前言
- 第一部分 大旗不挥,谁敢冲锋——6大设计原则全新解读
- 第1章 单一职责原则
- 1.2 绝杀技,打破你的传统思维
- 1.3 我单纯,所以我快乐
- 1.4 最佳实践
- 第2章 里氏替换原则
- 2.2 纠纷不断,规则压制
- 2.3 最佳实践
- 第3章 依赖倒置原则
- 3.2 言而无信,你太需要契约
- 3.3 依赖的三种写法
- 3.4 最佳实践
- 第4章 接口隔离原则
- 4.2 美女何其多,观点各不同
- 4.3 保证接口的纯洁性
- 4.4 最佳实践
- 第5章 迪米特法则
- 5.2 我的知识你知道得越少越好
- 5.3 最佳实践
- 第6章 开闭原则
- 6.2 开闭原则的庐山真面目
- 6.3 为什么要采用开闭原则
- 6.4 如何使用开闭原则
- 6.5 最佳实践
- 第二部分 真刀实枪 ——23种设计模式完美演绎
- 第7章 单例模式
- 7.2 单例模式的定义
- 7.3 单例模式的应用
- 7.4 单例模式的扩展
- 7.5 最佳实践
- 第8章 工厂方法模式
- 8.2 工厂方法模式的定义
- 8.3 工厂方法模式的应用
- 8.4 工厂方法模式的扩展
- 8.5 最佳实践
- 第9章 抽象工厂模式
- 9.2 抽象工厂模式的定义
- 9.3 抽象工厂模式的应用
- 9.4 最佳实践
- 第10章 模板方法模式
- 10.2 模板方法模式的定义
- 10.3 模板方法模式的应用
- 10.4 模板方法模式的扩展
- 10.5 最佳实践
- 第11章 建造者模式
- 11.2 建造者模式的定义
- 11.3 建造者模式的应用
- 11.4 建造者模式的扩展
- 11.5 最佳实践
- 第12章 代理模式
- 12.2 代理模式的定义
- 12.3 代理模式的应用
- 12.4 代理模式的扩展
- 12.5 最佳实践
- 第13章 原型模式
- 13.2 原型模式的定义
- 13.3 原型模式的应用
- 13.4 原型模式的注意事项
- 13.5 最佳实践
- 第14章 中介者模式
- 14.2 中介者模式的定义
- 14.3 中介者模式的应用
- 14.4 中介者模式的实际应用
- 14.5 最佳实践
- 第15章 命令模式
- 15.2 命令模式的定义
- 15.3 命令模式的应用
- 15.4 命令模式的扩展
- 15.5 最佳实践
- 第16章 责任链模式
- 16.2 责任链模式的定义
- 16.3 责任链模式的应用
- 16.4 最佳实践
- 第17章 装饰模式
- 17.2 装饰模式的定义
- 17.3 装饰模式应用
- 17.4 最佳实践
- 第18章 策略模式
- 18.2 策略模式的定义
- 18.3 策略模式的应用
- 18.4 策略模式的扩展
- 18.5 最佳实践
- 第19章 适配器模式
- 19.2 适配器模式的定义
- 19.3 适配器模式的应用
- 19.4 适配器模式的扩展
- 19.5 最佳实践
- 第20章 迭代器模式
- 20.2 迭代器模式的定义
- 20.3 迭代器模式的应用
- 20.4 最佳实践
- 第21章 组合模式
- 21.2 组合模式的定义
- 21.3 组合模式的应用
- 21.4 组合模式的扩展
- 21.5 最佳实践
- 第22章 观察者模式
- 22.2 观察者模式的定义
- 22.3 观察者模式的应用
- 22.4 观察者模式的扩展
- 22.5 最佳实践
- 第23章 门面模式
- 23.2 门面模式的定义
- 23.3 门面模式的应用
- 23.4 门面模式的注意事项
- 23.5 最佳实践
- 第24章 备忘录模式
- 24.2 备忘录模式的定义
- 24.3 备忘录模式的应用
- 24.4 备忘录模式的扩展
- 24.5 最佳实践
- 第25章 访问者模式
- 25.2 访问者模式的定义
- 25.3 访问者模式的应用
- 25.4 访问者模式的扩展
- 25.5 最佳实践
- 第26章 状态模式
- 26.2 状态模式的定义
- 26.3 状态模式的应用
- 第27章 解释器模式
- 27.2 解释器模式的定义
- 27.3 解释器模式的应用
- 27.4 最佳实践
- 第28章 享元模式
- 28.2 享元模式的定义
- 28.3 享元模式的应用
- 28.4 享元模式的扩展
- 28.5 最佳实践
- 第29章 桥梁模式
- 29.2 桥梁模式的定义
- 29.3 桥梁模式的应用
- 29.4 最佳实践
- 第三部分 谁的地盘谁做主 ——设计模式PK
- 第30章 创建类模式大PK
- 30.1 工厂方法模式VS建造者模式
- 30.2 抽象工厂模式VS建造者模式
- 第31章 结构类模式大PK
- 31.1 代理模式VS装饰模式
- 31.2 装饰模式VS适配器模式
- 第32章 行为类模式大PK
- 32.1 命令模式VS策略模式
- 32.2 策略模式VS状态模式
- 32.3 观察者模式VS责任链模式
- 第33章 跨战区PK
- 33.1 策略模式VS桥梁模式
- 33.2 门面模式VS中介者模式
- 33.3 包装模式群PK
- 第四部分 完美世界 ——设计模式混编
- 第34章 命令模式+责任链模式
- 34.2 混编小结
- 第35章 工厂方法模式+策略模式
- 35.2 混编小结
- 第36章 观察者模式+中介者模式
- 36.2 混编小结
- 第五部分 扩展篇
- 第37章 MVC框架
- 37.2 最佳实践
- 第38章 新模式
- 38.1 规格模式
- 38.2 对象池模式
- 38.3 雇工模式
- 38.4 黑板模式
- 38.5 空对象模式
- 附录 23种设计模式彩图