# 定义函数
在Python中,定义一个函数要使用`def`语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号`:`,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用`return`语句返回。
我们以自定义一个求绝对值的`my_abs`函数为例:
```
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
```
请自行测试并调用`my_abs`看看返回结果是否正确。
请注意,函数体内部的语句在执行时,一旦执行到`return`时,函数就执行完毕,并将结果返回。因此,函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有`return`语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为`None`。
`return None`可以简写为`return`。
在Python交互环境中定义函数时,注意Python会出现`...`的提示。函数定义结束后需要按两次回车重新回到`>>>`提示符下:
http://michaelliao.gitcafe.io/video/py/def-myabs.mp4
如果你已经把`my_abs()`的函数定义保存为`abstest.py`文件了,那么,可以在该文件的当前目录下启动Python解释器,用`from abstest import my_abs`来导入`my_abs()`函数,注意`abstest`是文件名(不含`.py`扩展名):
http://michaelliao.gitcafe.io/video/py/import-abstest.mp4
`import`的用法在后续[模块](/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318447437605e90206e261744c08630a836851f5183000)一节中会详细介绍。
## 空函数
如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用`pass`语句:
```
def nop():
pass
```
`pass`语句什么都不做,那有什么用?实际上`pass`可以用来作为占位符,比如现在还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个`pass`,让代码能运行起来。
`pass`还可以用在其他语句里,比如:
```
if age >= 18:
pass
```
缺少了`pass`,代码运行就会有语法错误。
## 参数检查
调用函数时,如果参数个数不对,Python解释器会自动检查出来,并抛出`TypeError`:
```
>>> my_abs(1, 2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: my_abs() takes 1 positional argument but 2 were given
```
但是如果参数类型不对,Python解释器就无法帮我们检查。试试`my_abs`和内置函数`abs`的差别:
```
>>> my_abs('A')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in my_abs
TypeError: unorderable types: str() >= int()
>>> abs('A')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bad operand type for abs(): 'str'
```
当传入了不恰当的参数时,内置函数`abs`会检查出参数错误,而我们定义的`my_abs`没有参数检查,会导致`if`语句出错,出错信息和`abs`不一样。所以,这个函数定义不够完善。
让我们修改一下`my_abs`的定义,对参数类型做检查,只允许整数和浮点数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数`isinstance()`实现:
```
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
```
添加了参数检查后,如果传入错误的参数类型,函数就可以抛出一个错误:
```
>>> my_abs('A')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in my_abs
TypeError: bad operand type
```
错误和异常处理将在后续讲到。
## 返回多个值
函数可以返回多个值吗?答案是肯定的。
比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点,给出坐标、位移和角度,就可以计算出新的新的坐标:
```
import math
def move(x, y, step, angle=0):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
```
`import math`语句表示导入`math`包,并允许后续代码引用`math`包里的`sin`、`cos`等函数。
然后,我们就可以同时获得返回值:
```
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(x, y)
151.96152422706632 70.0
```
但其实这只是一种假象,Python函数返回的仍然是单一值:
```
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print(r)
(151.96152422706632, 70.0)
```
原来返回值是一个tuple!但是,在语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值,所以,Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。
## 小结
定义函数时,需要确定函数名和参数个数;
如果有必要,可以先对参数的数据类型做检查;
函数体内部可以用`return`随时返回函数结果;
函数执行完毕也没有`return`语句时,自动`return None`。
函数可以同时返回多个值,但其实就是一个tuple。
## 练习
请定义一个函数`quadratic(a, b, c)`,接收3个参数,返回一元二次方程:
ax<sup>2</sup> + bx + c = 0
的两个解。
提示:计算平方根可以调用`math.sqrt()`函数:
```
>>> import math
>>> math.sqrt(2)
1.4142135623730951
```
```
# -*- coding: utf-8 -*-
import math
def quadratic(a, b, c):
pass
# 测试:
print(quadratic(2, 3, 1)) # => (-0.5, -1.0)
print(quadratic(1, 3, -4)) # => (1.0, -4.0)
```
## 参考源码
[def_func.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/function/def_func.py)
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