# sorted ## 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。 Python内置的`sorted()`函数就可以对list进行排序： ``` >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] ``` 此外，`sorted()`函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个`key`函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序： ``` >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36] ``` key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过`key=abs`处理过的list： ``` list = [36, 5, -12, 9, -21] keys = [36, 5, 12, 9, 21] ``` 然后`sorted()`函数按照keys进行排序，并按照对应关系返回list相应的元素： ``` keys排序结果 => [5, 9, 12, 21, 36] | | | | | 最终结果 => [5, 9, -12, -21, 36] ``` 我们再看一个字符串排序的例子： ``` >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] ``` 默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于`'Z' < 'a'`，结果，大写字母`Z`会排在小写字母`a`的前面。 现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。 这样，我们给`sorted`传入key函数，即可实现忽略大小写的排序： ``` >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] ``` 要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数`reverse=True`： ``` >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about'] ``` 从上述例子可以看出，高阶函数的抽象能力是非常强大的，而且，核心代码可以保持得非常简洁。 ## 小结 `sorted()`也是一个高阶函数。用`sorted()`排序的关键在于实现一个映射函数。 ## 练习 假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩： ``` L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] ``` 请用`sorted()`对上述列表分别按名字排序： ``` # -*- coding: utf-8 -*- L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] def by_name(t): pass L2 = sorted(L, key=by_name) print(L2) ``` 再按成绩从高到低排序： ``` # -*- coding: utf-8 -*- L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] def by_score(t): pass L2 = ??? print(L2) ``` ## 参考源码 [do_sorted.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/functional/do_sorted.py)