# 自然语言处理 在本章中，我们将向您介绍如何使用 TensorFlow 中的文本。我们将首先介绍单词嵌入如何使用词袋方法，然后我们将继续实现更高级的嵌入，如 word2vec 和 doc2vec。 在本章中，我们将介绍以下主题： * 使用词袋 * 实现 TF-IDF * 使用 Skip-Gram 嵌入 * 使用 CBOW 嵌入 * 使用 word2vec 进行预测 * 使用 doc2vec 进行情绪分析 请注意，读者可以在 [https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook](https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook) 和 Packt 仓库中找到本章的所有代码： [https://github.com / PacktPublishing / TensorFlow-Machine-Learning-Cookbook-Second-Edition](https://github.com/PacktPublishing/TensorFlow-Machine-Learning-Cookbook-Second-Edition) 。