## ANSI文本着色
本章将探讨一种基本的着色机制,为红色或纯文本着色。有关完整的应用程序,请查看[https//github.com/agtorre/gocolorize](https//github.com/agtorre/gocolorize) ,它支持更多颜色和文本类型,并且还实现了fmt.Formatter接口以方便打印。
### 实践
1. 创建color.go:
```
package ansicolor
import "fmt"
//文本的颜色
type Color int
const (
// 默认颜色
ColorNone = iota
Red
Green
Yellow
Blue
Magenta
Cyan
White
Black Color = -1
)
// ColorText 存储了文本及所属的颜色
type ColorText struct {
TextColor Color
Text string
}
func (r *ColorText) String() string {
if r.TextColor == ColorNone {
return r.Text
}
value := 30
if r.TextColor != Black {
value += int(r.TextColor)
}
return fmt.Sprintf("\033[0;%dm%s\033[0m", value, r.Text)
}
```
2. 创建main.go:
```
package main
import (
"fmt"
"github.com/agtorre/go-cookbook/chapter2/ansicolor"
)
func main() {
r := ansicolor.ColorText{
TextColor: ansicolor.Red,
Text: "I'm red!",
}
fmt.Println(r.String())
r.TextColor = ansicolor.Green
r.Text = "Now I'm green!"
fmt.Println(r.String())
r.TextColor = ansicolor.ColorNone
r.Text = "Back to normal..."
fmt.Println(r.String())
}
```
3. 这会输出:
![](https://box.kancloud.cn/665227f69fe3b44f48f6fe41de5aa750_155x77.jpg)
### 说明
这里的演示比较简单,大家可以搜索相关颜色和第三方库学习用法。
* * * *
学识浅薄,错误在所难免。欢迎在群中就本书提出修改意见,以飨后来者,长风拜谢。
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- 前言
- 第一章 I/O和文件系统
- 常见 I/O 接口
- 使用bytes和strings包
- 操作文件夹和文件
- 使用CSV格式化数据
- 操作临时文件
- 使用 text/template和HTML/templates包
- 第二章 命令行工具
- 解析命令行flag标识
- 解析命令行参数
- 读取和设置环境变量
- 操作TOML,YAML和JSON配置文件
- 操做Unix系统下的pipe管道
- 处理信号量
- ANSI命令行着色
- 第三章 数据类型转换和解析
- 数据类型和接口转换
- 使用math包和math/big包处理数字类型
- 货币转换和float64注意事项
- 使用指针和SQL Null类型进行编码和解码
- 对Go数据编码和解码
- Go中的结构体标签和反射
- 通过闭包实现集合操作
- 第四章 错误处理
- 错误接口
- 使用第三方errors包
- 使用log包记录错误
- 结构化日志记录
- 使用context包进行日志记录
- 使用包级全局变量
- 处理恐慌
- 第五章 数据存储
- 使用database/sql包操作MySQL
- 执行数据库事务接口
- SQL的连接池速率限制和超时
- 操作Redis
- 操作MongoDB
- 创建存储接口以实现数据可移植性
- 第六章 Web客户端和APIs
- 使用http.Client
- 调用REST API
- 并发操作客户端请求
- 使用OAuth2
- 实现OAuth2令牌存储接口
- 封装http请求客户端
- 理解GRPC的使用
- 第七章 网络服务
- 处理Web请求
- 使用闭包进行状态处理
- 请求参数验证
- 内容渲染
- 使用中间件
- 构建反向代理
- 将GRPC导出为JSON API
- 第八章 测试
- 使用标准库进行模拟
- 使用Mockgen包
- 使用表驱动测试
- 使用第三方测试工具
- 模糊测试
- 行为驱动测试
- 第九章 并发和并行
- 第十章 分布式系统
- 第十一章 响应式编程和数据流
- 第十二章 无服务器编程
- 第十三章 性能改进