## 处理恐慌
实现长时间运行的进程时,某些代码路径可能会导致混乱。这通常见于未初始化的map和指针,以及在验证用户输入不良的情况下,例如除零问题。
在这些情况下,系统的部分崩溃比整体崩溃更糟糕,因此就需要捕获和处理发生的恐慌。
### 实践
1. 获取第三方库:
```
go get github.com/apex/log
```
2. 建立panic.go:
```
package panic
import (
"fmt"
"strconv"
)
// Panic 演示除零恐慌
func Panic() {
zero, err := strconv.ParseInt("0", 10, 64)
if err != nil {
panic(err)
}
a := 1 / zero
fmt.Println("we'll never get here", a)
}
// Catcher 处理恐慌
func Catcher() {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
fmt.Println("panic occurred:", r)
}
}()
Panic()
}
```
4. 建立main.go:
```
package main
import (
"fmt"
"github.com/agtorre/go-cookbook/chapter4/panic"
)
func main() {
fmt.Println("before panic")
panic.Catcher()
fmt.Println("after panic")
}
```
5. 这会输出:
```
before panic
panic occurred: runtime error: integer divide by zero
after panic
```
### 说明
这是捕捉恐慌的一个非常基本的例子。你可以想象使用更复杂的中间件,如何在运行许多嵌套函数后推迟恢复并捕获它。在恢复过程中,可以做任何你想要的事情,例如发送日志。
在大多数Web应用程序中,常见的是捕获恐慌并在发生混乱时发出http.InternalServerError消息。
* * * *
学识浅薄,错误在所难免。欢迎在群中就本书提出修改意见,以飨后来者,长风拜谢。
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- 前言
- 第一章 I/O和文件系统
- 常见 I/O 接口
- 使用bytes和strings包
- 操作文件夹和文件
- 使用CSV格式化数据
- 操作临时文件
- 使用 text/template和HTML/templates包
- 第二章 命令行工具
- 解析命令行flag标识
- 解析命令行参数
- 读取和设置环境变量
- 操作TOML,YAML和JSON配置文件
- 操做Unix系统下的pipe管道
- 处理信号量
- ANSI命令行着色
- 第三章 数据类型转换和解析
- 数据类型和接口转换
- 使用math包和math/big包处理数字类型
- 货币转换和float64注意事项
- 使用指针和SQL Null类型进行编码和解码
- 对Go数据编码和解码
- Go中的结构体标签和反射
- 通过闭包实现集合操作
- 第四章 错误处理
- 错误接口
- 使用第三方errors包
- 使用log包记录错误
- 结构化日志记录
- 使用context包进行日志记录
- 使用包级全局变量
- 处理恐慌
- 第五章 数据存储
- 使用database/sql包操作MySQL
- 执行数据库事务接口
- SQL的连接池速率限制和超时
- 操作Redis
- 操作MongoDB
- 创建存储接口以实现数据可移植性
- 第六章 Web客户端和APIs
- 使用http.Client
- 调用REST API
- 并发操作客户端请求
- 使用OAuth2
- 实现OAuth2令牌存储接口
- 封装http请求客户端
- 理解GRPC的使用
- 第七章 网络服务
- 处理Web请求
- 使用闭包进行状态处理
- 请求参数验证
- 内容渲染
- 使用中间件
- 构建反向代理
- 将GRPC导出为JSON API
- 第八章 测试
- 使用标准库进行模拟
- 使用Mockgen包
- 使用表驱动测试
- 使用第三方测试工具
- 模糊测试
- 行为驱动测试
- 第九章 并发和并行
- 第十章 分布式系统
- 第十一章 响应式编程和数据流
- 第十二章 无服务器编程
- 第十三章 性能改进